題目描述
輸入一個遞增排序的數(shù)組和一個數(shù)字S玄括,在數(shù)組中查找兩個數(shù),是的他們的和正好是S银锻,如果有多對數(shù)字的和等于S永品,輸出兩個數(shù)的乘積最小的。
輸出描述:
對應(yīng)每個測試案例击纬,輸出兩個數(shù)鼎姐,小的先輸出。
分析:
求和更振,當(dāng)獲得了一個數(shù)字炕桨,另一個應(yīng)該出現(xiàn)的數(shù)字可以通過求差來獲得,因?yàn)槭沁f增排序的數(shù)組肯腕,所以只需要遍歷后續(xù)的數(shù)字即可献宫,如果存在,那么放入ArrayList中進(jìn)行保存实撒,同時把兩者的乘積同時保存一下姊途,這樣方便后面直接取值,而不用每次比較的時候取值再進(jìn)行相乘計(jì)算知态,能節(jié)省一點(diǎn)時間捷兰。
解答:
import java.util.ArrayList;
public class Solution {
public ArrayList<Integer> FindNumbersWithSum(int [] array,int sum) {
ArrayList<Integer> arrayList = new ArrayList<Integer>();
if (array == null || array.length < 2) {
return arrayList;
}
int len = array.length;
if (array[len - 1] + array[len - 2] < sum) {
return arrayList;
}
for(int i=0;i<len;i++) {
int a = array[i];
int b = sum -a;
int j = i;
while (array[j] < b) {
j++;
}
if (array[j] == b) {
//當(dāng)存在這樣的一個數(shù)值時,若ArrayList為空肴甸,則直接存入寂殉,若不空囚巴,則比較乘積大小原在,判斷是否替代原有值
if (arrayList == null || arrayList.size()==0) {
arrayList.add(0, a);
arrayList.add(1, b);
arrayList.add(2, a * b);
}else{
if (arrayList.get(2) > a * b) {
arrayList.add(0, a);
arrayList.add(1, b);
arrayList.add(2, a * b);
}
}
}else{
continue;
}
}
//返回的時候要把用來存放乘積的位置釋放掉
if (arrayList.size() > 0)
arrayList.remove(2);
return arrayList;
}
}
解法二:
思路:
數(shù)列滿足遞增友扰,設(shè)兩個頭尾兩個指針i和j,
若ai + aj == sum庶柿,就是答案(相差越遠(yuǎn)乘積越小)
若ai + aj > sum村怪,aj肯定不是答案之一(前面已得出 i 前面的數(shù)已是不可能),j -= 1
若ai + aj < sum浮庐,ai肯定不是答案之一(前面已得出 j 后面的數(shù)已是不可能)甚负,i += 1
時間復(fù)雜度:O(n)
找到的第一組(相差最大的)就是乘積最小的∩蟛校可以這樣證明:
考慮x+y=C(C是常數(shù))梭域,xy的大小。
不妨設(shè)y>=x搅轿,y-x=d>=0病涨,即y=x+d, 2x+d=C, x=(C-d)/2,
xy=x(x+d)=(C-d)(C+d)/4=(C2-d2)/4,
也就是xy是一個關(guān)于變量d的二次函數(shù)璧坟,對稱軸是y軸既穆,開口向下。
d是>=0的雀鹃,d越大, xy也就越小幻工。
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
public class Solution {
public ArrayList<Integer> FindNumbersWithSum(int [] array,int sum) {
int i = 0, j = array.length - 1;
while (i < j) {
int curSum = array[i] + array[j];
if (curSum == sum) {
return new ArrayList<>(Arrays.asList(array[i], array[j]));
}
if (curSum < sum) {
i++;
}else{
j--;
}
}
return new ArrayList<>();
}
}
這種解法更加簡潔,遍歷的次數(shù)也更少黎茎,時間復(fù)雜度較低囊颅。