排序算法(一)冒泡算法

在開始學(xué)習(xí)排序前我們需要明白如下幾個知識點:

1.時間復(fù)雜度:一個算法執(zhí)行所需要的時間;

2.空間復(fù)雜度:運行完一個算法的過程需要的內(nèi)存大小;

3.穩(wěn)定性:穩(wěn)定的排序,如果待排序的序列中肋拔,之前有a,b兩個元素并且a=b,在經(jīng)過了排序算法后呀酸,a元素的位置依然在b元素的前方這種排序算法是穩(wěn)定的凉蜂;反之這種排序就不穩(wěn)定;

4.內(nèi)排序:所有的排序算法都在內(nèi)存中完成性誉;

5.外排序:待排序的數(shù)據(jù)非常巨大窿吩,因此需要將數(shù)據(jù)放在磁盤中,在排序過程中需要需要通過磁盤和內(nèi)存數(shù)據(jù)的交換才能進(jìn)行

冒泡排序


冒泡排序?qū)儆诜€(wěn)定排序错览,算法的最佳時間復(fù)雜度為O(n),最差的數(shù)據(jù)復(fù)雜度為O(n2)纫雁,所以時間復(fù)雜度為O(n2);同時它屬于交換排序倾哺,具體思路為:第一次比較從第一個元素起轧邪,依次比較相鄰的兩個元素,如比較第一個元素和第二個元素羞海,如果第一個元素大于第二個元素則交換忌愚,依次重復(fù)上述操作,在進(jìn)行完第一輪兩兩比較后最大的元素在最后一個位置却邓,再進(jìn)行上述操作硕糊,次大的元素在數(shù)組的倒數(shù)第二個位置;

實現(xiàn)代碼如下:

/**

* 冒泡排序

*/

public class BubblingSort {

public void applyOptimize(int[] value) {

if (value ==null || value.length ==0) {

System.out.println("value is null ---------->");

return;

? ? ? ? }

int indexOne, indexTwo, tempValue;

? ? ? ? for (indexOne = value.length -1; indexOne >0; indexOne--) {

for (indexTwo =0; indexTwo < indexOne; indexTwo++) {

if (value[indexTwo] > value[indexTwo+1]) {

tempValue = value[indexTwo];

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? value[indexTwo] = value[indexTwo+1];

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? value[indexTwo+1] = tempValue;

? ? ? ? ? ? ? ? }

}

}

}

}

可以從幾個方面優(yōu)化冒泡排序算法

1.設(shè)置一個標(biāo)記變量,如果在某一輪兩兩比較過程中简十,沒有發(fā)生元素交換說明數(shù)組已經(jīng)排好序了檬某,算法運算結(jié)束;

public void applyOptimize(int[] value) {

if (value ==null || value.length ==0) {

System.out.println("value is null ---------->");

return;

? ? }

boolean isChange =false;

? ? int indexOne, indexTwo, tempValue;

? ? for (indexOne = value.length -1; indexOne >0; indexOne--) {

isChange =false;

? ? ? ? for (indexTwo =0; indexTwo < indexOne; indexTwo++) {

if (value[indexTwo] > value[indexTwo+1]) {

tempValue = value[indexTwo];

? ? ? ? ? ? ? ? value[indexTwo] = value[indexTwo+1];

? ? ? ? ? ? ? ? value[indexTwo+1] = tempValue;

? ? ? ? ? ? ? ? isChange =true;

? ? ? ? ? ? }

}

if(!isChange){

return;

? ? ? ? }

}

}

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末螟蝙,一起剝皮案震驚了整個濱河市恢恼,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌胶逢,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 217,406評論 6 503
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件饰潜,死亡現(xiàn)場離奇詭異初坠,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機彭雾,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 92,732評論 3 393
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門碟刺,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人薯酝,你說我怎么就攤上這事半沽。” “怎么了吴菠?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 163,711評論 0 353
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵者填,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我做葵,道長占哟,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,380評論 1 293
  • 正文 為了忘掉前任酿矢,我火速辦了婚禮榨乎,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘瘫筐。我一直安慰自己蜜暑,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點故事閱讀 67,432評論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布策肝。 她就那樣靜靜地躺著肛捍,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪之众。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上篇梭,一...
    開封第一講書人閱讀 51,301評論 1 301
  • 那天,我揣著相機與錄音酝枢,去河邊找鬼恬偷。 笑死,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛帘睦,可吹牛的內(nèi)容都是我干的袍患。 我是一名探鬼主播坦康,決...
    沈念sama閱讀 40,145評論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼诡延!你這毒婦竟也來了滞欠?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 39,008評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤肆良,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎筛璧,沒想到半個月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體惹恃,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,443評論 1 314
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡夭谤,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 37,649評論 3 334
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了巫糙。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片朗儒。...
    茶點故事閱讀 39,795評論 1 347
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖参淹,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出醉锄,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤浙值,帶...
    沈念sama閱讀 35,501評論 5 345
  • 正文 年R本政府宣布恳不,位于F島的核電站,受9級特大地震影響开呐,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏妆够。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 41,119評論 3 328
  • 文/蒙蒙 一负蚊、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望神妹。 院中可真熱鬧,春花似錦家妆、人聲如沸鸵荠。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,731評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽蛹找。三九已至,卻和暖如春哨坪,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間庸疾,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 32,865評論 1 269
  • 我被黑心中介騙來泰國打工当编, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留届慈,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 47,899評論 2 370
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像金顿,于是被迫代替她去往敵國和親臊泌。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點故事閱讀 44,724評論 2 354

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容