keras

1注釋畫圖 plt

2 1Dmaxpooling

http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/getting_started/sequential_model/

3 測試不要dropout

4 http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/getting_started/functional_API/



http://blog.csdn.net/diye2008/article/details/53105652

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市塑径,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌薇宠,老刑警劉巖偷办,帶你破解...
    沈念sama閱讀 218,284評論 6 506
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異澄港,居然都是意外死亡椒涯,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī),發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,115評論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門回梧,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來废岂,“玉大人,你說我怎么就攤上這事狱意『” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 164,614評論 0 354
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵详囤,是天一觀的道長财骨。 經(jīng)常有香客問我,道長藏姐,這世上最難降的妖魔是什么隆箩? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,671評論 1 293
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮羔杨,結(jié)果婚禮上捌臊,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己兜材,他們只是感情好理澎,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,699評論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著护姆,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪掏击。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上卵皂,一...
    開封第一講書人閱讀 51,562評論 1 305
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音砚亭,去河邊找鬼灯变。 笑死,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛捅膘,可吹牛的內(nèi)容都是我干的添祸。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 40,309評論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼寻仗,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼刃泌!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 39,223評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤耙替,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎亚侠,沒想到半個月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體俗扇,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,668評論 1 314
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡硝烂,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,859評論 3 336
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了铜幽。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片滞谢。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,981評論 1 348
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖除抛,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出狮杨,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤镶殷,帶...
    沈念sama閱讀 35,705評論 5 347
  • 正文 年R本政府宣布禾酱,位于F島的核電站,受9級特大地震影響绘趋,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏颤陶。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,310評論 3 330
  • 文/蒙蒙 一陷遮、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望滓走。 院中可真熱鬧,春花似錦帽馋、人聲如沸搅方。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,904評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽姨涡。三九已至,卻和暖如春吧慢,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間涛漂,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,023評論 1 270
  • 我被黑心中介騙來泰國打工检诗, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留匈仗,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 48,146評論 3 370
  • 正文 我出身青樓逢慌,卻偏偏與公主長得像悠轩,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子攻泼,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 44,933評論 2 355

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容

  • 框架介紹 相當(dāng)于封裝后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架鉴象,底層基于TensorFlow等其他神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架運(yùn)行(因此需要先安裝對應(yīng)的底層...
    dawsonenjoy閱讀 6,089評論 2 1
  • Keras調(diào)研 關(guān)于Keras Keras基于Python編寫炼列,是一個高層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)API音比,基于TensorFlow...
    iamlightsmile閱讀 1,840評論 0 1
  • Sequential模型 Sequential模型字面上的翻譯是順序模型,感覺是簡單的線性模型洞翩,但實(shí)際上Seque...
    一塊自由的磚閱讀 5,204評論 0 1
  • win10+anaconda4.2(py3.5)+theano+keras(cpu) 1. 安裝Anaconda3...
    zsz000閱讀 11,630評論 0 1
  • 《培根隨筆》摘抄 1每一種藥都是一種革新已亥,那些不愿用新藥的人,注定躲不過新猜亲怠俱笛;惟時間才是最了不起的革新家 2的確捆姜,...
    threeseven閱讀 657評論 0 1