數(shù)據(jù)分析在當下的我們面對龐大數(shù)據(jù)信息化的時代而言顯得非常必不可少，當我們顯然已經(jīng)發(fā)現(xiàn)我們所面對的兩件事物有一定的共同變化但又無法去確定這兩件事物之間共同變化一致性的程度為何時峻呛，回歸分析就可以很直觀的幫我們?nèi)ソ沂臼挛镏g的共同變化的一致性程度了县昂，快來看看回歸分析是如何解決這一讓我們很是頭痛的問題吧。
首先SPSS回歸分析是一種應用很廣的數(shù)量分析方法，用于分析事物間的統(tǒng)計關系，側(cè)重數(shù)量關系變化，分為線性回歸老虫，二元logistic回歸，多元logistic回歸這三個板塊茫多，這也足以看出回歸分析在數(shù)據(jù)分析中占有非常重要的位置祈匙。
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那么回歸分析是如何實現(xiàn)把龐大的數(shù)據(jù)關系化繁為簡的呢？
回歸分析的目標就是建立起由一個因變量和若干個自變量所構(gòu)成的回歸方程式天揖，這樣一來我們就可以直接通過所構(gòu)建的回歸方程來分析得出變量之間的相互控制關系啦夺欲。
二元線性回歸模型：指只有一個解釋變量的線性回歸模型，用來揭示被解釋變量與另一個解釋變量的線性關系今膊。
多元線性回歸模型：指含有多個揭示變量的線性回歸模型些阅，用來揭示被解釋變量與多個解釋變量的線性關系。
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操作步驟
在了解了回歸分析的理論依據(jù)之后万细，我們來具體瞅瞅SPSS中的回歸分析是如何操作的吧扑眉。
步驟：
1.“分析”-“回歸”-“線性”/“二元logistic回歸”/“多元logistic回歸”
接著進入選擇變量的界面。
在統(tǒng)計量中選擇D-W檢驗也就是殘差檢驗赖钞，這樣可以查看回歸模型是否存在問題腰素。
如果想要查看直方圖（H）和正態(tài)概率圖(R)的話可以在圖中進行勾選。
一切的準備工作到這里就全部結(jié)束了呢雪营，那么結(jié)果部分該怎么去解讀呢弓千？一起來看看吧。
這個結(jié)果來看献起，不論是R方還是調(diào)整后的R方都在90%以上洋访，這說明本次的回歸模型的擬合效果還是很好的，然后根據(jù)第二張表結(jié)果來看方差顯著性為0.00＜0.05谴餐，這說明這二者之間還是存在比較明顯的線性關系的姻政，表三來看t檢驗里的顯著水平0.00＜0.05具有一定的統(tǒng)計學意義。一般來說SPSS分析中的線性回歸分析到這里就基本上是做完了的岂嗓。
但是前面我們還提及到了D-W值汁展，這個數(shù)據(jù)其實也在前面匯總的表格1中有所提及的，此次的D-W值為1.475（這個數(shù)據(jù)就是讓我們判斷是否我們所使用的數(shù)據(jù)存在自相關等問題）
這兩個圖也就是我們需要的殘差圖厌殉，由圖可知食绿，上面的圖中顯示也可以看出殘差的分布沒有呈現(xiàn)出明顯的規(guī)律性，這也可以說明我們所使用的數(shù)據(jù)存在自相關等問題公罕。
好了器紧，SPSS之回歸分析就介紹到這啦，uu們有沒有對數(shù)據(jù)之間的整理分析有一個更加深入透徹的了解呀楼眷？
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文 | 藍桉
