阿里騰訊面試官問為什么Mysql用B+樹做索引而不用B-樹或紅黑樹南用?

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說這個(gè)面試題膀钠,先來回顧一下B+樹、B-樹裹虫、平衡二叉樹肿嘲、紅黑樹的概念

平衡二叉樹

  • 平衡二叉樹又被稱為AVL樹
  • 平衡二叉樹是一顆空樹或者它的左右兩個(gè)子樹的高度差的絕對值不超過1,并且左右子樹也是平衡樹
  • 非葉子節(jié)點(diǎn)值大于左子節(jié)點(diǎn)值而小于右子節(jié)點(diǎn)值
  • 非葉子節(jié)點(diǎn)最多擁有兩個(gè)子節(jié)點(diǎn)
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紅黑樹

  • 每個(gè)節(jié)點(diǎn)要么是紅色要么是黑色
  • 根節(jié)點(diǎn)是黑色
  • 每個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)(NIL)是黑色
  • 每個(gè)紅色節(jié)點(diǎn)的兩個(gè)子節(jié)點(diǎn)一定為黑色
  • 任意一個(gè)節(jié)點(diǎn)到每個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)的路徑都包含數(shù)量相同的黑色節(jié)點(diǎn)
  • 如果一個(gè)節(jié)點(diǎn)存在黑子節(jié)點(diǎn)筑公,那么該節(jié)點(diǎn)肯定有兩個(gè)子節(jié)點(diǎn)
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B-樹

  • 每個(gè)節(jié)點(diǎn)中雳窟,都包含數(shù)據(jù)(key和data域)和指針,相互間隔
  • 葉節(jié)點(diǎn)具有相同的深度匣屡,葉節(jié)點(diǎn)的指針為空
  • 節(jié)點(diǎn)中的數(shù)據(jù)索引從左到右遞增排列
  • 所有索引元素不重復(fù)
b-.png

B+樹

  • 非葉子節(jié)點(diǎn)中不存儲data封救,只存儲索引拇涤,可以放更多的索引
  • 葉子節(jié)點(diǎn)包含所有索引字段
  • 葉子節(jié)點(diǎn)包含數(shù)據(jù)(key和data域)和指針
  • 葉子節(jié)點(diǎn)用指針連接,提高區(qū)間訪問的性能
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平衡二叉樹不足

  • 考慮到極端情況下兴泥,每次插入的數(shù)據(jù)都比上一次插入的數(shù)據(jù)大工育,那么用平衡二叉樹就會以線性方式進(jìn)行存儲,時(shí)間復(fù)雜度為O(n)搓彻。數(shù)據(jù)量很大時(shí)如绸,在mysql中一張表存儲百萬條數(shù)據(jù)是很正常的一件事,這樣會導(dǎo)致樹的深度更深旭贬,mysql讀取時(shí)消耗大量io怔接。
  • mysql進(jìn)行過磁盤讀取時(shí),是以頁為單位進(jìn)行讀取稀轨,每個(gè)節(jié)點(diǎn)表示一頁扼脐。而平衡二叉樹每個(gè)節(jié)點(diǎn)存儲一個(gè)關(guān)鍵詞,導(dǎo)致存儲空間被浪費(fèi)奋刽。

B-樹相比平衡二叉樹優(yōu)點(diǎn)

  • 每個(gè)節(jié)點(diǎn)存儲多個(gè)多個(gè)關(guān)鍵詞瓦侮,合理利用空間大小,每次mysql進(jìn)行讀取時(shí)佣谐,都會進(jìn)行預(yù)讀取肚吏,每次把該節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)讀取出來并存儲到內(nèi)存中
  • B-樹中每個(gè)節(jié)點(diǎn)存儲的關(guān)鍵詞變多,導(dǎo)致存儲相同數(shù)量的數(shù)據(jù)狭魂,B-樹的深度相比平衡二叉樹深度更淺罚攀,減少了數(shù)據(jù)的查找次數(shù)和復(fù)雜度

B+樹對比紅黑樹

  • 紅黑樹多用于內(nèi)部排序,即全放在內(nèi)存中
  • B+樹多用于外存上時(shí)雌澄,B+也被成為一個(gè)磁盤友好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
  • 紅黑樹和平衡二叉樹有相同缺點(diǎn)斋泄,每個(gè)節(jié)點(diǎn)存儲一個(gè)關(guān)鍵詞,數(shù)據(jù)量大時(shí)镐牺,導(dǎo)致紅黑樹的深度很深炫掐,mysql每次讀取時(shí)消耗大量io

B+樹相比B-樹的優(yōu)點(diǎn)

  • B+樹非葉子節(jié)點(diǎn)只存儲key值,而B-樹存儲key值和data值睬涧,這樣B+樹每次讀取時(shí)可以讀取到更多的key值
  • mysql進(jìn)行區(qū)間訪問時(shí)卒废,由于B+樹葉子節(jié)點(diǎn)之間用指針相連,只需要遍歷所有的葉子節(jié)點(diǎn)即可宙地;而B-樹則需要中序遍歷那樣遍歷
  • B+樹非葉子節(jié)點(diǎn)只存儲key值摔认,而B-樹存儲key值和data值,導(dǎo)致B+樹的層級更少宅粥,查詢效率更高
  • B+樹所有關(guān)鍵詞地址都存在葉子節(jié)點(diǎn)上参袱,所以每次查詢次數(shù)都相同,比B-樹穩(wěn)定

為什么高度為3的B+樹存儲千萬級數(shù)據(jù)?

解釋這個(gè)問題的前提抹蚀,mysql使用InnoDB引擎剿牺,mysql默認(rèn)頁文件大小為16k

假設(shè)我們一行數(shù)據(jù)大小為1k,那么一頁存儲16條數(shù)據(jù)环壤,也就是說一個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)能存儲16條數(shù)據(jù)

再來看看非葉子節(jié)點(diǎn)晒来,假設(shè)主鍵ID為bigint類型,那么長度為8B郑现,指針大小在InnoDB引擎中的大小為6B湃崩,一共14B,那么一頁中可以存放16k/14B=1170個(gè)(主鍵+指針)

也就是說高度為2的B+樹可以存儲的數(shù)據(jù)為:117016=18720條接箫;高度為3的B+樹可以存儲的數(shù)據(jù)為:11701170*16=21902400(千萬條數(shù)據(jù))

這也是為什么mysql可以支撐千萬級別數(shù)據(jù)的原因

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