本周最新文獻(xiàn)速遞20220116

本周最新文獻(xiàn)速遞20220116

一卑吭、精細(xì)解讀文獻(xiàn) 一

文獻(xiàn)題目: Mendelian randomization analyses support causal relationships between blood metabolites and the gut microbiome

不想看英文題目: 孟德?tīng)栯S機(jī)化分析支持血液代謝物與腸道微生物組之間的因果關(guān)系

雜志和影響因子: Nature (IF: 42.778; Q1)

研究意義: 腸道微生物組與多種生理疾病相關(guān)细溅,但之間的因果關(guān)系仍未很好解釋清楚。為此,作者通過(guò)對(duì) 3,432 名具有全基因組舰始、全宏基因組第焰、人體測(cè)量學(xué)和血液代謝數(shù)據(jù)的中國(guó)人群進(jìn)行雙向孟德?tīng)栯S機(jī)化分析。

結(jié)論:

  • 對(duì) 3,432 例樣本(發(fā)現(xiàn)隊(duì)列 2002 例上枕,重復(fù)隊(duì)列1430例)的微生物特征進(jìn)行宏基因組全基因組關(guān)聯(lián)研究 (M-GWAS)咐熙;
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  • 在發(fā)現(xiàn)隊(duì)列的腸道微生物中,總共發(fā)現(xiàn)了 625 個(gè)關(guān)聯(lián)信號(hào)辨萍、548 個(gè)獨(dú)立位點(diǎn)(P < 5 × 10-8)棋恼。對(duì)其進(jìn)行更加嚴(yán)格的 Bonferroni 校正后(P <5 × 10-8/500), 發(fā)現(xiàn) 28 個(gè)關(guān)聯(lián)信號(hào)锈玉、27 個(gè)獨(dú)立位點(diǎn)爪飘;
  • 遺傳變異位點(diǎn)對(duì)微生物特征的中值解釋度為 24.9%(6.8%~45.5%);
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  • 對(duì)發(fā)現(xiàn)隊(duì)列的微生物特征結(jié)果( P < 1 × 10-5)進(jìn)行重復(fù)驗(yàn)證拉背,重復(fù)集中 2,324 個(gè)位點(diǎn)效應(yīng)值方向相同悦施,表明關(guān)聯(lián)信號(hào)并不是隨機(jī)誤差;
  • 重復(fù)結(jié)果最好的位點(diǎn)是乳糖和半乳糖降解相關(guān)的位點(diǎn) rs1461780285 (Pdiscovery?=?2.10?×?10-12; Preplication?=?1.09?×?10-10) 以及丙氨酸降解 II 相關(guān)的位點(diǎn) rs142693490 (Pdiscovery?=?1.28?×?10-12; Preplication?=? 0.014)去团;
  • 在血液代謝特征中抡诞,對(duì) 112 種代謝物進(jìn)行全基因組關(guān)聯(lián)分析穷蛹,發(fā)現(xiàn)了 174 個(gè)關(guān)聯(lián)信號(hào)、158 個(gè)基因座昼汗。對(duì)其進(jìn)行更為嚴(yán)格的校正 (P < 5?×?10-8/112)后肴熏,鑒定了 39 個(gè)關(guān)聯(lián)信號(hào)、28 個(gè)基因座顷窒;
  • 遺傳變異位點(diǎn)對(duì)血液代謝物的中值解釋度為 28.6%(13.3%~48.3%)蛙吏;
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  • 對(duì)發(fā)現(xiàn)隊(duì)列的血液代謝物結(jié)果進(jìn)行重復(fù)驗(yàn)證,在 174 個(gè)全基因組顯著位點(diǎn)和 39 個(gè)嚴(yán)格校正的位點(diǎn)中鞋吉,分別有 51 個(gè)和 29 個(gè)位點(diǎn)與重復(fù)集的方向相同 ( P <?0.05)鸦做;
  • 對(duì) 500 種微生物特征與 112 種血液代謝物進(jìn)行相關(guān)性分析,觀(guān)察到 457 個(gè)顯著關(guān)聯(lián)(FDR?< 0.05)谓着;
  • 對(duì) 457 對(duì)顯著關(guān)聯(lián)的微生物特征與血液代謝物進(jìn)行單樣本 MR 分析以推斷彼此的因果關(guān)系泼诱。觀(guān)察到 58 個(gè)顯著的因果效應(yīng),其中 17 個(gè)為腸道微生物特征對(duì)血液代謝物具有因果效應(yīng)赊锚,另外 41 個(gè)為血液代謝物對(duì)腸道微生物具有因果效應(yīng)(P ?< 0.05/457)治筒;
  • 在發(fā)現(xiàn)隊(duì)列 58 個(gè)具有因果關(guān)系的微生物特征與血液代謝物中, 有 43 個(gè)被成功復(fù)制(方向相同且 P ?< 0.05 )舷蒲;
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  • 因果效應(yīng)最顯著的是 Oscillibacter → 降低血液甘油三酯濃度耸袜;Oscillibacter → 降低 BMI;Oscillibacter → 降低腰臀比(WHR)牲平;
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  • 對(duì) 40 種腸道微生物和 12 種血液代謝物與疾病進(jìn)行因果關(guān)系推斷堤框,發(fā)現(xiàn) Alistipes 降低腦動(dòng)脈瘤的風(fēng)險(xiǎn) (P ?= 4.61 × 10-4)和肝細(xì)胞癌(P ?= 0.045); 變形桿菌增加 T2D 風(fēng)險(xiǎn)(P ?= 7.61 × 10 10-4)、充血性心力衰竭 (P ?= 0.003) 和結(jié)直腸癌 (P ?= 0.047)纵柿;大腸桿菌增加了尿石癥(P ?= 0.009)和肝細(xì)胞癌(P ?= 0.04)的風(fēng)險(xiǎn)蜈抓,但降低了間質(zhì)性肺病的風(fēng)險(xiǎn)(P ?= 0.007);
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文章鏈接:

https://www.nature.com/articles/s41588-021-00968-y

公開(kāi)的資料:


二藐窄、其他文獻(xiàn)推薦

下面的文獻(xiàn)也挺精彩的,但由于下不到原文酬土,或博主時(shí)間有限荆忍,沒(méi)法精細(xì)解讀,故列出來(lái)供各位參閱撤缴;
當(dāng)然刹枉,你們有精彩的文獻(xiàn)想讓我解讀的(前提是一周內(nèi)剛出爐的文獻(xiàn)),可給我發(fā)pdf(然而可能種種原因屈呕,我不一定有時(shí)間解讀微宝,不要對(duì)我抱太高期待);


文獻(xiàn)題目: RNA profiles reveal signatures of future health and disease in pregnancy

不想看英文題目: RNA譜揭示了妊娠期未來(lái)健康和疾病的特征

雜志和影響因子: Nature (IF: 42.778; Q1)

文章鏈接:

https://www.nature.com/articles/s41586-021-04249-w


文獻(xiàn)題目: Decoding gene regulation in the fly brain

不想看英文題目: 解碼果蠅大腦中的基因調(diào)控

雜志和影響因子: Nature (IF: 42.778; Q1)

文章鏈接:

https://www.nature.com/articles/s41586-021-04262-z


文獻(xiàn)題目: Genetic analysis of the human microglial transcriptome across brain regions, aging and disease pathologies

不想看英文題目: 跨大腦區(qū)域虎眨、衰老和疾病病理學(xué)的人類(lèi)小膠質(zhì)細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組遺傳分析

雜志和影響因子: Nat Genet (IF: 38.33; Q1)

文章鏈接:

https://www.nature.com/articles/s41588-021-00976-y


文獻(xiàn)題目: Functional dissection of inherited non-coding variation influencing multiple myeloma risk

不想看英文題目: 影響多發(fā)性骨髓瘤的遺傳性非編碼變異的功能解析(實(shí)驗(yàn)文章)

雜志和影響因子: Nat Commun (IF: 14.92; Q1)

文章鏈接:

https://www.nature.com/articles/s41467-021-27666-x


文獻(xiàn)題目: Polygenic contribution to the relationship of loneliness and social isolation with schizophrenia

不想看英文題目: 孤獨(dú)和社交孤立的多基因?qū)穹至寻Y的貢獻(xiàn)

雜志和影響因子: Nat Commun (IF: 14.92; Q1)

文章鏈接:

https://www.nature.com/articles/s41467-021-27598-6


文獻(xiàn)題目: DNA methylation aging and transcriptomic studies in horses

不想看英文題目: 馬的 DNA 甲基化老化和轉(zhuǎn)錄組學(xué)研究

雜志和影響因子: Nat Commun (IF: 14.92; Q1)

文章鏈接:

https://www.nature.com/articles/s41467-021-27754-y


文獻(xiàn)題目: Single cell transcriptomic landscape of diabetic foot ulcers

不想看英文題目: 糖尿病足潰瘍的單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組學(xué)研究

雜志和影響因子: Nat Commun (IF: 14.92; Q1)

文章鏈接:

https://www.nature.com/articles/s41467-021-27801-8


三蟋软、工具或資源類(lèi)介紹


文獻(xiàn)題目: Integrative analysis of 3604 GWAS reveals multiple novel cell type-specific regulatory associations

不想看英文題目: 3604 例 GWAS 的綜合分析揭示了多種新的細(xì)胞類(lèi)型特異性調(diào)控關(guān)聯(lián)

雜志和影響因子: Genome Biol (IF: 10.81; Q1)

文章鏈接:

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34996498/

使用教程: FORGE2:GWAS 的細(xì)胞類(lèi)型特異性分析


文獻(xiàn)題目: Universal annotation of the human genome through integration of over a thousand epigenomic datasets

不想看英文題目: 整合表觀(guān)基因組數(shù)據(jù)對(duì)人類(lèi)基因組進(jìn)行注釋

雜志和影響因子: Genome Biol (IF: 10.81; Q1)

文章鏈接:

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34991667/


文獻(xiàn)題目: A data-adaptive Bayesian regression approach for polygenic risk prediction

不想看英文題目: 用于多基因風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的自適應(yīng)貝葉斯回歸方法

雜志和影響因子: Bioinformatics (IF: 5.61; Q1)

文章鏈接:

https://academic.oup.com/bioinformatics/advance-article/doi/10.1093/bioinformatics/btac024/6502278


文獻(xiàn)題目: scPretrain: Multi-task self-supervised learning for cell type classification

不想看英文題目: scPretrain:用于細(xì)胞類(lèi)型分類(lèi)的多任務(wù)自監(jiān)督學(xué)習(xí)模型

雜志和影響因子: Bioinformatics (IF: 5.61; Q1)

文章鏈接:

https://academic.oup.com/bioinformatics/advance-article-abstract/doi/10.1093/bioinformatics/btac007/6499287?redirectedFrom=fulltext


文獻(xiàn)題目: MiRNA–disease association prediction based on meta-paths

不想看英文題目: 基于元路徑的 miRNA- 疾病關(guān)聯(lián)預(yù)測(cè)

雜志和影響因子: Bioinformatics (IF: 5.61; Q1)

文章鏈接:

https://academic.oup.com/bib/advance-article-abstract/doi/10.1093/bib/bbab571/6501422?redirectedFrom=fulltext


致謝橙子牛奶糖(陳文燕)镶摘,請(qǐng)用參考模版:We thank the blogger (orange_milk_sugar, Wenyan Chen) for XXX

感謝小可愛(ài)們多年來(lái)的陪伴, 我與你們一起成長(zhǎng)~

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