前言
在ElasticSearch中罩息，Index可以類比為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的庫粉捻，Type可以類比為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的表幌衣，Document可以類比為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的行屿附。在ElasticSearch中如何建表郎逃，其實就是在ElasticSearch中如何建立Index，并且指定哪些field需要使用全文索引挺份，指定field是什么類型等等褒翰。
ps:在ElasticSearch7.0中，type將會移除匀泊。本文建索引的格式為 PUT index_name/_doc
Mapping
Mapping指定了Index中的各個Field的類型是什么优训，F(xiàn)ield類似于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的列屬性。
我們在Mapping中指定Field是什么屬性探赫，該Field使用的分詞器是什么等等型宙，以下為一個簡單的Mapping例子說明如何建立一個Mapping
PUT /my_index
{
"mappings": {
"_doc":{
"properties": {
"title": { "type": "text" },
"name": { "type": "text" },
"age": { "type": "integer" },
"created": {
"type": "date",
"format": "strict_date_optional_time||epoch_millis"
}
}
}
}
}
其中my_index為你的表名，在properties中伦吠，key為你的屬性名妆兑，value里面指定了你的屬性的相關(guān)類型等等魂拦。
查看表結(jié)構(gòu)
GET my_index/_doc/_mapping
數(shù)據(jù)類型
-
Text類型
可以用于分詞和搜索的文本類型為Text，常見的配置如下例子
"introduce":{
"type":"text",
"analyzer": "ik_max_word",
"search_analyzer": "ik_max_word"
}
(1)analyzer表示用于分詞的分析器搁嗓，這里使用的是IK分詞器
(2)search_analyzer表示搜索的時候用于分詞搜索語句的分析器芯勘，如果不指定則與analyzer相同
-
keyword類型
keyword類型也是存儲字符串類型的信息，一般用于存儲Email,手機號碼腺逛，狀態(tài)碼等等的結(jié)構(gòu)化的信息荷愕。keyword可以用于排序，聚合棍矛。
keyword不會被分詞安疗，如何需要進(jìn)行模糊匹配應(yīng)該使用text類型
以下為建立keyword field的例子
PUT my_index
{
"mappings": {
"properties": {
"tags": {
"type": "keyword"
}
}
}
}
-
數(shù)字類型
ES支持的數(shù)字類型如下：
ES數(shù)字類型
（1）當(dāng)我們選用數(shù)據(jù)類型的時候，應(yīng)該選用最小可以滿足需求的數(shù)據(jù)類型够委，ES對不同的數(shù)據(jù)類型有優(yōu)化荐类。
（2）對于浮點數(shù)的優(yōu)化，我們可以使用scaled_float代替浮點數(shù)茁帽，例如價格為20.123元玉罐，指定scaling_factor為100，ES內(nèi)部會使用20123作為Long類型進(jìn)行存儲
例子如下
PUT my_index
{
"mappings": {
"properties": {
"number_of_bytes": {
"type": "integer"
},
"time_in_seconds": {
"type": "float"
},
"price": {
"type": "scaled_float",
"scaling_factor": 100
}
}
}
}
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對象類型
ES還支持嵌套的JSON類型潘拨，適合存儲屬性多變的properties或者data等信息吊输，其定義如下
PUT /my_index
{
"mappings": {
"properties": {
"region": {
"type": "keyword"
},
"manager": {
"properties": {
"age": { "type": "integer" },
"name": {
"properties": {
"first": { "type": "text" },
"last": { "type": "text" }
}
}
}
}
}
}
}
如果是動態(tài)添加屬性列，其類型對應(yīng)動態(tài)Mapping那一章
更多的類型可以查閱官方文檔 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/mapping-types.html
動態(tài)索引
在ElasticSearch中铁追，我們可以不指定Mapping季蚂，然后直接插入數(shù)據(jù)。ElasticSearch會從你的JSON數(shù)據(jù)里面分析對應(yīng)的類型并映射到ElasticSearch中的Type脂信，以下為類型映射關(guān)系癣蟋。
例如我們直接插入一條文檔
POST test_book/_doc/1
{
"name":"泡沫",
"author":"鄧紫棋",
"score":5.0
}
查看mapping可得
動態(tài)生成Mapping可以讓我們不需要提前定義類型，可以用于未確定屬性的場景下狰闪，當(dāng)然如果我們需要改變類型映射的設(shè)置疯搅，可以參考官方文檔
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.7/dynamic-templates.html
