為什么傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)具有不可以替代的地位呢晃洒？
這里有一個(gè)深層次的原因，不管從業(yè)務(wù)還是從技術(shù)的角度來(lái)說(shuō)朦乏，數(shù)據(jù)的價(jià)值都是第一位的球及，要保證數(shù)據(jù)的價(jià)值，準(zhǔn)確性是前提條件呻疹。而對(duì)于如何保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性吃引，需要我們認(rèn)識(shí)并分解數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域刽锤，我們要分析一批數(shù)據(jù)镊尺，首先要了解數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)再寫(xiě)程序處理，將數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化才能被我們認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)并思，有了結(jié)構(gòu)邏輯才能被程序計(jì)算處理庐氮，將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化是數(shù)據(jù)分析的上半階段。所謂數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化宋彼，就是數(shù)據(jù)的維度化弄砍，關(guān)系表數(shù)據(jù)是標(biāo)準(zhǔn)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)仙畦，xml、json音婶、日志等是半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)慨畸，但半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)要復(fù)雜分析，同樣要將半結(jié)構(gòu)變成完全結(jié)構(gòu)衣式，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如圖像先口、音頻、視頻瞳收，分析視頻首先是將視頻分解成連續(xù)的圖像碉京，音頻也是變成圖像，連續(xù)的圖像螟深，然后統(tǒng)一使用圖像分解的技術(shù)谐宙，紋理、輪廓界弧、色階等維度分解凡蜻，最后轉(zhuǎn)成高緯度的矩陣（類似表）來(lái)計(jì)算。所以垢箕，無(wú)論是什么數(shù)據(jù)划栓，沒(méi)有結(jié)構(gòu)就無(wú)法分析，無(wú)論什么數(shù)據(jù)条获，我們最終的目標(biāo)都是將數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化忠荞，結(jié)構(gòu)化后數(shù)據(jù)才是可計(jì)算，可認(rèn)知帅掘。
SQL：結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言(Structured Query Language)委煤，正因?yàn)橛辛私Y(jié)構(gòu)化，數(shù)據(jù)才能用簡(jiǎn)潔的SQL操作修档。
