胡矩 Hu Moments, OpenCV Shape Descriptor

圖像的幾何矩 - CSDN

這7個不變矩構(gòu)成一組特征量枷餐,Hu.M.K在1962年證明了他們具有旋轉(zhuǎn)莉御,縮放和平移不變性俗孝。實際上,在對圖片中物體的識別過程中浮声,只有M1和M2不變性保持的比較好,其他的幾個不變矩帶來的誤差比較大旋奢,有學(xué)者認(rèn)為只有基于二階矩的不變矩對二維物體的描述才是真正的具有旋轉(zhuǎn)泳挥、縮放和平移不變性(M1和M2剛好都是由二階矩組成的)。

由Hu矩組成的特征量對圖片進(jìn)行識別至朗,優(yōu)點就是速度很快屉符,缺點是識別率比較低。Hu不變矩一般用來識別圖像中大的物體锹引,對于物體的形狀描述得比較好矗钟,圖像的紋理特征不能太復(fù)雜,像識別水果的形狀嫌变,或者對于車牌中的簡單字符的識別效果會相對好一些吨艇。

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