我們就從如何獲取數(shù)據(jù)谦铃、如何分析數(shù)據(jù)以及一款產(chǎn)品都關(guān)注哪些數(shù)據(jù)維度牢屋。

一雹拄、數(shù)據(jù)獲取

數(shù)據(jù)的來源渠道主要有兩種：

自有數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)——公司自有的數(shù)據(jù)是最源質(zhì)化的數(shù)據(jù)，也是最可靠荧飞、最全面的凡人。一般而言名党，有條件的情況下都是以內(nèi)部數(shù)據(jù)為準；

第三方數(shù)據(jù)分析工具挠轴，這個是借助外部工具獲得數(shù)據(jù)传睹。

下面給大家介紹主要5款的數(shù)據(jù)分析工具：

1.友盟

支持iOS、Android應用數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析

2.growingio

growingio強大的地方在于無需埋點岸晦，就可以獲取并分析全面欧啤、實時的用戶行為數(shù)據(jù)，以優(yōu)化產(chǎn)品體驗启上，實現(xiàn)精益化運營邢隧。

3.應用雷達

僅針對iOS，查看App Store總榜和分類排名冈在。查看產(chǎn)品在App Store 里的搜索度得分倒慧，評判ASO效果的標準之一。

4.百度統(tǒng)計

支持ios和android平臺讥邻。另外迫靖，開發(fā)者在嵌入統(tǒng)計SDK后院峡，可以對自家產(chǎn)品進行較為全面的監(jiān)控兴使，包括用戶行為、用戶屬性照激、地域分布发魄、終端分析等。

5.酷傳

僅支持android平臺應用監(jiān)控俩垃。開發(fā)者可以查看應用在主流市場下載量励幼、排名、評分評論口柳、關(guān)鍵詞排名等數(shù)據(jù)苹粟，還能系統(tǒng)地與同類競品進行數(shù)據(jù)對比。

當然了跃闹，數(shù)據(jù)分析工具不止這5款嵌削，如果你們正在使用其他的，也是可以的望艺。使用分析工具我們可以得到以下內(nèi)容：

二苛秕、如何分析現(xiàn)有的數(shù)據(jù)

所以說在我們進行數(shù)據(jù)分析時，應該先找到適合自己的方法論進行指導找默。主要會用到的方法論：

1.PEST分析法：用于對宏觀環(huán)境的分析艇劫，包括政治（political）、經(jīng)濟（economic）惩激、社會（social）和技術(shù)（technological）四方面店煞。

2.5W2H分析法：何因（Why）蟹演、何事（What）、何人（Who）浅缸、何時（When）轨帜、何地（Where）、如何就（How）衩椒、何價（How much）蚌父。

3.邏輯樹分析法：把問題的所有子問題分層羅列。

4.4P營銷理論：分析公司的整體營運情況毛萌，包括產(chǎn)品（product）苟弛、價格（price）、渠道（place）阁将、促銷（promotion）四大要素膏秫。

5.用戶行為理論：主要用于網(wǎng)站流量分析，如回訪者做盅、新訪者缤削、流失率等，在眾多指標中選擇一些適用的吹榴。

6.AARRR（增長黑客的海盜法則）：精益創(chuàng)業(yè)的重要框架亭敢，從獲取（Acquisition）图筹、激活（Activition）帅刀、留存（Retention）、變現(xiàn)（Revenue）和推薦（Referral）5個環(huán)節(jié)增長远剩。

數(shù)據(jù)分析的方法論很多扣溺，這里不能一一列舉；沒有最好的方法論瓜晤，只有最合適的锥余。下面我詳細介紹一下 AARRR 方法論，對于精益化運營痢掠、業(yè)務增長的問題驱犹，這個方法論非常契合。

對于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品而言志群，用戶具有明顯的生命周期特征着绷，我以一個APP為例闡述一下。

首先通過各種線上锌云、線下的渠道獲取新用戶荠医，下載安裝APP。安裝完APP后，通過運營手段激活用戶彬向；比如說首單免費兼贡、代金券、紅包等方式娃胆。通過一系列的運營使部分用戶留存下來遍希，并且給企業(yè)帶營收。在這個過程中里烦，如果用戶覺得這個產(chǎn)品不錯凿蒜，可能推薦給身邊的人；或者通過紅包等激勵手段鼓勵分享到朋友圈等等胁黑。需要注意的是废封，這5個環(huán)節(jié)并不是完全按照上面順序來的；運營可以根據(jù)業(yè)務需要靈活應用丧蘸。AARRR的五個環(huán)節(jié)都可以通過數(shù)據(jù)指標來衡量與分析漂洋，從而實現(xiàn)精益化運營的目的；每個環(huán)節(jié)的提升都可以有效增長業(yè)務力喷。

在使用這些數(shù)據(jù)分析方法論要明確他們的作用：

●理順分析思路刽漂，確保數(shù)據(jù)分析結(jié)構(gòu)體系化。

●把問題分解成相關(guān)聯(lián)的部分弟孟，并顯示它們之間的關(guān)系贝咙。

●為后續(xù)數(shù)據(jù)分析的開展指引方向。

●確保分析結(jié)果的有效性及正確性披蕉。

再比如颈畸，我們在分析APP的數(shù)據(jù)維度時乌奇，會使用到趨勢分析法没讲，因為趨勢分析是最簡單、最基礎(chǔ)礁苗，也是最常見的數(shù)據(jù)監(jiān)測與數(shù)據(jù)分析方法爬凑。通常我們在數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品中建立一張數(shù)據(jù)指標的線圖或者柱狀圖，然后持續(xù)觀察试伙，重點關(guān)注異常值嘁信。在這個過程中，要選定第一關(guān)鍵指標疏叨，而不要被虛榮指標所迷惑潘靖。

如果我們將我們分析的APP的下載量作為第一關(guān)鍵指標，可能就會走偏蚤蔓；因為用戶下載APP并不代表他使用了你的產(chǎn)品卦溢。在這種情況下，建議將日活躍用戶作為第一關(guān)鍵指標，而且是啟動并且執(zhí)行了某個操作的用戶才能算上去单寂；這樣的指標才有實際意義贬芥，運營人員要核心關(guān)注這類指標。

三宣决、一款產(chǎn)品都關(guān)注哪些數(shù)據(jù)維度

一款產(chǎn)品（特指APP）的數(shù)據(jù)指標體系一般都可以分為：用戶規(guī)模與質(zhì)量蘸劈、渠道分析、參與度分析尊沸、功能分析以用戶屬性分析威沫。

1.用戶規(guī)模和質(zhì)量的分析包括總用戶數(shù)、新用戶數(shù)洼专、留存用戶壹甥、轉(zhuǎn)化率。用戶規(guī)模和質(zhì)量是APP分析最重要的維度壶熏，其指標也是相對其他維度最多句柠，產(chǎn)品負責人要重點關(guān)注這個維度的指標。

2.渠道分析主要是分析各渠道在相關(guān)的渠道質(zhì)量的變化和趨勢棒假，以科學評估渠道質(zhì)量溯职，優(yōu)化渠道推廣策略。渠道分析尤其要重視帽哑，因為現(xiàn)在移動應用市場刷量作弊是以及業(yè)內(nèi)公開的秘密谜酒。渠道分析可以從多個維度的數(shù)據(jù)來對比不同渠道的效果，比如從新增用戶妻枕、活躍用戶僻族、次日留存率、單次使用時長等角度對比不同來源的用戶屡谐，這樣就可以根據(jù)數(shù)據(jù)找到最適合自身的渠道述么，從而獲得最好的推廣效果。

3.參與度分析主要是分析用戶的活躍度愕掏，分析的維度主要是包括啟動次數(shù)分析度秘、使用時長分析、訪問頁面分析和使用時間間隔分析饵撑。

4.功能分析主要包括：

功能活躍指標：某個功能的活躍用戶剑梳，使用量情況；功能驗證滑潘；對產(chǎn)品功能的數(shù)據(jù)分析垢乙，確保功能的取舍的合理性。

頁面訪問路徑：用戶從打開到離開應用整個過程中每一步驟的頁面訪問语卤、跳轉(zhuǎn)情況追逮。頁面訪問路徑是全量統(tǒng)計蓖租。通過路徑分析得出用戶類型的多樣、用戶使用產(chǎn)品目的的多樣性羊壹，還原用戶目的蓖宦；通過路徑分析，做用戶細分油猫；再通過用戶細分稠茂，返回到產(chǎn)品的迭代

漏斗模型是用于分析產(chǎn)品中關(guān)鍵路徑的轉(zhuǎn)化率，以確定產(chǎn)品流程的設計是否合理情妖，分析用戶體驗問題睬关。用戶轉(zhuǎn)化率的分析，核心考察漏斗每一層的流失原因的分析毡证。通過設置自定義事件以及漏斗來關(guān)注應用內(nèi)每一步的轉(zhuǎn)化率电爹，以及轉(zhuǎn)化率對收入水平的影響。通過分析事件和漏斗數(shù)據(jù)料睛，可以針對性的優(yōu)化轉(zhuǎn)化率低的步驟丐箩，切實提高整體轉(zhuǎn)化水平。

5.用戶屬性分析不管在我們的產(chǎn)品啟動初期恤煞，還是戰(zhàn)略的調(diào)整屎勘，分析用戶畫像都有著重要的意義。比如我們在產(chǎn)品設計前需要構(gòu)建用戶畫像居扒，指導設計概漱、開發(fā)、運營喜喂；產(chǎn)品迭代過程需要收集用戶數(shù)據(jù)瓤摧，便于進行用戶行為分析，與商業(yè)模式掛鉤等等玉吁。

用戶屬性一般包括性別照弥、年齡、職業(yè)诈茧、所在地产喉、手機型號捂掰、使用網(wǎng)絡情況敢会。如果對用戶的其他屬性感興趣的，可以到自的微信呢公眾號后臺或者其他諸如頭條这嚣、uc等后臺看用戶屬性都包含哪些維度鸥昏。

以流量為中心、野蠻的運營時代已經(jīng)結(jié)束姐帚，接下來的時代是以科學的數(shù)據(jù)作為依據(jù)吏垮，圍繞著用戶緊緊做精細化的運營時代。