作為大數(shù)據(jù)和機器學習的入門材料，這本書是一本經(jīng)典的材料穷躁，大黃通過safari online book賬戶開始閱讀本書的原版電子版并記錄一些筆記以供之后回看。本書同時也有中文版因妇，書名為集體智慧編程问潭。這里先貼一小段豆瓣上的內(nèi)容簡介：
《集體智慧編程》以機器學習與計算統(tǒng)計為主題背景，專門講述如何挖掘和分析Web 上的數(shù)據(jù)和資源婚被，如何分析用戶體驗狡忙、市場營銷、個人品味等諸多信息址芯，并得出有用的結(jié)論灾茁，通過復雜的算法來從Web 網(wǎng)站獲取、收集并分析用戶的數(shù)據(jù)和反饋信息谷炸，以便創(chuàng)造新的用戶價值和商業(yè)價值北专。全書內(nèi)容翔實，包括協(xié)作過濾技術（實現(xiàn)關聯(lián)產(chǎn)品推薦功能）旬陡、集群數(shù)據(jù)分析（在大規(guī)模數(shù)據(jù)集中發(fā)掘相似的數(shù)據(jù)子集）拓颓、搜索引擎核心技術（爬蟲、索引描孟、查詢引擎驶睦、PageRank算法等）、搜索海量信息并進行分析統(tǒng)計得出結(jié)論的優(yōu)化算法匿醒、貝葉斯過濾技術（垃圾郵件過濾场航、文本過濾）、用決策樹技術實現(xiàn)預測和決策建模功能廉羔、社交網(wǎng)絡的信息匹配技術溉痢、機器學習和人工智能應用等。
《集體智慧編程》是Web 開發(fā)者蜜另、架構(gòu)師适室、應用工程師等的絕佳選擇嫡意。
本書吸引大黃的另一點就是編程的實例頗多举瑰，閱讀可與實踐結(jié)合，加深理解蔬螟，從第一章中了解到書中使用的是python, 所以