和別人的簡書不同串塑，我這個好像主要是淘文章用的沼琉，而不是寫文章用的。不過也由此桩匪，大約有點概念打瘪，在簡書上，哪種文章最容易引起別人的關注傻昙。
我的收集的類別有以下一些闺骚，當然他們的建立時間不大相同，所以我用關注度的增長率來比較妆档。不是完全合理的比較（簡書的讀者在增多僻爽，分類標題不夠informative等等），但仍然說明了一些問題贾惦。
其實胸梆，最大的問題是，我完全不記得什么各個分類是什么時間建立的了须板！怎么簡書對“分類”的建立時間沒有記錄嗎碰镜？還是我沒找到？只能把每個分類按“最新收入”排序逼纸，然后點文章標題下的“i”標記洋措，它會提示一個時間。但對于收錄時間大于1個月的文章杰刽，它只能顯示收錄了幾個月菠发。對這種，就用分類下贺嫂，同樣月數的文章的建立時間近似一下了滓鸠。好在這些分類是分成幾批同時建立的，所以只要有同一批里有一個可以準確確定第喳，其他就好說了糜俗。
數據如下：
Table 1 各個分類建立時間，延續(xù)時間曲饱，文章數悠抹，關注總量和每周增長率
前三名的類別分別是：
1 ? 外語學習實踐（每周關注增長10.7）
2 ? ?Python語言與信息數據獲取和機器學習 （每周關注增長9.3）
3 ? ?穿衣時尚 （每周關注增長2.8）
基本還是不出意外的。外語肯定是最熱的話題＠┑怼Ｐǖ小！而機器學習在IT圈子驻谆，甚至理科生圈子里卵凑，這1年來都很火庆聘，看來簡書還是理科生居多。另一個支持性的結果是勺卢，IT這個類別伙判，是排第四，也側面說明IT類別話題很受關注（簡書還是程序員占主體黑忱？）宴抚。我的有些分類的題目起的太爛了。估計大家不知所云杨何，所以也會影響關注度的增長（這應該叫系統誤差酱塔？）。比如危虱，原本IT的每周增長不過1.1羊娃， 但更加明確的分類題目“python語言與信息。埃跷。蕊玷。”會引來不少關注弥雹。所以還是要起個好名字垃帅！不過想不通的是，“食記游記”這么通俗剪勿，范圍明確的名字贸诚，竟然沒人關注嗎？簡書吃貨不夠多啊厕吉。另外酱固，某些分類建立時間太短，數據不足以作為支撐头朱，如健身類別运悲，應該剔除掉。
那么這些高關注的文章项钮，它們的作者容易有大量粉絲嗎班眯？我猜這個是大家關心的。
比如討論服飾烁巫，時尚元素類的作者署隘，關注度貌似很高。比如“穿衣時尚”分類下關注數最高的幾位：“男menda”亚隙，作者粉絲數在6775磁餐；“屌私型格”，作者粉絲數在2883恃鞋；“十二朵女王”崖媚，作者粉絲數在1366。他們每篇文章的閱讀數都在上千恤浪。但這個類別的關注度增長率比外語類和python信息機器學習低好幾倍畅哑。雖然外語類的文章閱讀量很高，有上萬水由，但我們看一下外語類的作者（至少寫過2-3篇外語類文章）荠呐，他們每個人的關注度并不高砂客，如“口語巴比塔”泥张，作者粉絲數在34；惡魔的奶爸sam鞠值，作者粉絲數在485媚创；但分類的關注增長率比較高。同樣的現象在IT類也是如此彤恶。這大約可能有幾種原因：
1钞钙。對于某個類別，讀者更愿意追隨特定作者声离，而不是追隨好文章芒炼；而其他類別，讀者更愿意追隨神奇的文章（如1天搞定英語术徊，1天學通python數據編程）本刽，而不是特定作者。確實赠涮，外語和IT類的某些文章子寓，都有上萬的閱讀量，但作者粉絲只有不相稱的幾百世囊。而服飾時尚類的作者别瞭，每篇好幾千的閱讀量，并且他們的粉絲數也在好幾千株憾，但專題的關注增長卻不高蝙寨。
2。 簡書上服飾時尚類別的作者太少了嗤瞎，所以粉絲數就上去了墙歪。而IT類的作者比較多，所以粉絲數就分薄了贝奇。
結論就是虹菲，在我這涉及的幾種類別里，外語的學習方法類文章最容易引起關注掉瞳。其次是信息和機器學習with python毕源。python才是真火浪漠，我估計單獨建立一個分類，增長率肯定前三霎褐。
建議就是：
1址愿。跟隨熱門話題，起個比較專門的冻璃，范圍窄一些的題目响谓，會引來更多閱讀。
2省艳。用外語學習的心得娘纷，來吸引別人來讀你的文章，雖然不要指望這個能增加你的粉絲數跋炕，但最起碼在知名度低的時候赖晶，“幫”你拉來“流量”。 只要你寫的誠懇辐烂，大家都很喜歡讀嬉探，心理大概就是找共鳴，找別人的認同棉圈。
3涩堤。當然最關鍵的，要專注于自己的主題分瘾，堅持寫下去胎围。這可以從作者“空白中的獨舞”，作者“小歐不才”等的成長中看出來德召。這么多人來讀你的文章白魂，總有概率遇到欣賞你的人。
簡書是一個很好的平臺上岗，我在讀文章的過程中福荸，看到了很多作者的成長。所以希望有更多的人能堅持肴掷，大家共同提高敬锐。希望這幾點建議能幫助新手作者渡過最開始的孤獨期和沒有粉絲的彷徨期。
在這個孤獨的年代呆瞻，做輝煌的事台夺，照耀更多的人。
