注意三個(gè)路徑：
datadir（存放image彬祖、mask、models的上一級(jí)路徑）檐迟、
savedir：在datadir基礎(chǔ)上擴(kuò)增的路徑
imagedir：在datadir基礎(chǔ)上擴(kuò)增的路徑
maskdir：在datadir基礎(chǔ)上擴(kuò)增的路徑
9.9號(hào)上午十點(diǎn)多宜雀，運(yùn)行代碼后，在D:\home\insight\Desktop\data\save_models路徑下保存了erfnet_ts模型 model.txt文件和opts.txt文件埋凯。
選定使用哪個(gè)模型之后点楼，輸入分類number，就可以直接獲得對(duì)應(yīng)的模型結(jié)構(gòu)參數(shù)白对。
在訓(xùn)練模型模塊掠廓，train.py中，最后對(duì)模型執(zhí)行訓(xùn)練時(shí)甩恼，執(zhí)行model = train(args,model),將參數(shù)賦值到模型進(jìn)行模型的訓(xùn)練蟀瞧。
if （not os.path.exists(automated_log_path)）: #dont add first line if it exists with open(automated_log_path, "a") as myfile: myfile.write("Epoch\t\tTrain-loss\t\tTest-loss\t\tTrain-IoU\t\tTest-IoU\t\tlearningRate")? 在該路徑下添加新文件，并寫入一些內(nèi)容条摸，修改：我將not前面的括號(hào)去掉了悦污。
2021/9/9? 在自定義Dataset類時(shí)（class NeoData(Dataset):的__init__ 函數(shù)中新增變量)，我自己新增了參數(shù)：mask_suffix 钉蒲，因?yàn)榍卸耍琺ask的后綴命名比image多了個(gè)‘_mask',所以就需要加入這個(gè)變量，完整的寫出mask圖片的路徑顷啼。
DataLoader 類中的num_workers參數(shù)含義是：在加載數(shù)據(jù)時(shí)使用多少個(gè)子進(jìn)程踏枣，默認(rèn)設(shè)置為0昌屉，代表使用主進(jìn)程進(jìn)行數(shù)據(jù)加載，不同的系統(tǒng)環(huán)境該參數(shù)的設(shè)定會(huì)導(dǎo)致不同的結(jié)果茵瀑。源碼中的check_worker_number_rationality（）函數(shù)可以對(duì)num_workers設(shè)定合理性進(jìn)行檢查间驮。? linux系統(tǒng)可以通過(guò)len(os.sched_getaffinity(0))來(lái)直接獲取，而windows則通過(guò)os.cpu()獲嚷碜颉（并非cpu核數(shù)竞帽，而是線程數(shù)），當(dāng)單process沒(méi)有在指定時(shí)間內(nèi)被killed鸿捧，就會(huì)出現(xiàn) raise RuntimeError的提示錯(cuò)誤屹篓。
了解以下幾點(diǎn)：
輸入圖像的讀入，結(jié)果的輸出笛谦，顯示預(yù)測(cè)結(jié)果為中膜與管腔輪廓線抱虐，
