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  • 少有人走的路-心智成熟之旅

    基本信息 作者:M.斯科特 派克出版社:中華工商聯合出版社 閱讀心得 本書的副標題是心智成熟之旅,主旨便是和心智成熟有關,作者從事心理醫(yī)生很多年...

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    Vision Transformer階段性總結 (2021.10)

    0. 前言 近兩年學術界對Transformer在CV上的應用可謂異常青睞,這里重點強調學術界的原因是目前工業(yè)界還是比較冷靜的(部分公司已經開始...

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    超詳細解讀Faster R-CNN-FPN

    0. 一些啰嗦 2021年了,竟然還有人寫關于Faster R-CNN的文章蚓再?我的原因主要有兩點: 根據我們在實際項目和比賽中的經驗,基于RoI...

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    GPU卡的底層通信原理

    1.引言 為什么要并行 近幾年,依賴大規(guī)模標注數據和大量的可學習參數呢灶,深度神經網絡才能異軍突起,占得機器學習半壁江山钉嘹。然而鸯乃,也是因為這兩點使得深...

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    優(yōu)化器方法-GC

    最近看到一篇博客[https://medium.com/@lessw/how-we-beat-the-fastai-leaderboard-sc...

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    長尾分布(非平衡)數據集分類中解耦合特征學習和分類器學習方法

    問題 實際的分類任務中大多存在樣本不平衡(長尾數據,long-tailed distribution)問題跋涣,因為一些類別的數據本身就具有稀缺性缨睡。...

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    優(yōu)化器方法-LookAhead

    最近看到一篇博客鸟悴,將LookAhead和RAdam結合產生了一個新的算法——Ranger,獲得了比單獨使用RAdam要好的效果宏蛉。后來有人將LAR...

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    優(yōu)化器方法-RAdam (Rectified Adam)

    最近看到一篇博客遣臼,將LookAhead和RAdam結合產生了一個新的算法——Ranger,獲得了比單獨使用RAdam要好的效果拾并。后來有人將LAR...

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    優(yōu)化器方法-LARS(Layer-wise Adaptive Rate Scaling)

    最近看到一篇博客揍堰,將最新的LookAhead和RAdam優(yōu)化器結合,產生了一個新的算法——Ranger嗅义,獲得了比單獨使用RAdam要好的效果屏歹。后...

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