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NumCpp 是一個(gè)高性能的數(shù)學(xué)計(jì)算 C++ 庫(kù)瓷马，它提供了一個(gè)簡(jiǎn)單的 Numpy/Matlab 類似的接口叭喜。
NumCpp中的主要數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是NdArray。它本質(zhì)上是一個(gè) 2D 數(shù)組類靖榕，一維數(shù)組實(shí)現(xiàn)為1xN數(shù)組标锄。還有一個(gè)DataCube類作為便利容器提供，用于存儲(chǔ)2D數(shù)組NdArray茁计，但它通過簡(jiǎn)單容器的用途有限料皇。
| NumPy的 | NumCpp |
|---|---|
a = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]) |
nc::NdArray<int> a = { {1, 2}, {3, 4}, {5, 6} } |
a.reshape([2, 3]) |
a.reshape(2, 3) |
a.astype(np.double) |
a.astype<double>() |
NumCpp 提供了許多初始化函數(shù)，它們返回NdArray簸淀。
| NumPy的 | NumCpp |
|---|---|
np.linspace(1, 10, 5) |
nc::linspace<dtype>(1, 10, 5) |
np.arange(3, 7) |
nc::arrange<dtype>(3, 7) |
np.eye(4) |
nc::eye<dtype>(4) |
np.zeros([3, 4]) |
nc::zeros<dtype>(3, 4) |
nc::NdArray<dtype>(3, 4) a = 0 |
|
np.ones([3, 4]) |
nc::ones<dtype>(3, 4) |
nc::NdArray<dtype>(3, 4) a = 1 |
|
np.nans([3, 4]) |
nc::nans<double>(3, 4) |
nc::NdArray<double>(3, 4) a = nc::constants::nan
|
| np.empty([3, 4]) | nc::empty<dtype>(3, 4) |
| | nc::NdArray<dtype>(3, 4) a; |
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NumCpp — 高性能數(shù)學(xué)計(jì)算 C++ 庫(kù)(C++ 版本 Numpy)
