淺談一下用戶分層的目的
一句話說(shuō)就是為不同用戶做不同的服務(wù)（不同的運(yùn)營(yíng)手段），以達(dá)到極致化用戶價(jià)值的目的应狱。
舉個(gè)栗子????：
a. 在活動(dòng)推送中，給男性用戶推送的頁(yè)面以藍(lán)色為主寞忿，女性推送的頁(yè)面以粉色為主伏嗜，以增加用戶的點(diǎn)擊量，是一種簡(jiǎn)單常見的用戶分層實(shí)例荷憋。
b. 在電商行業(yè)中台颠，常用短信進(jìn)行用戶的促活，但為節(jié)省投入的成本，給高價(jià)值用戶推送串前，比給低質(zhì)量的流失用戶推送瘫里，在后期獲得的價(jià)值會(huì)更高。
所以說(shuō)在獲客成本荡碾，運(yùn)營(yíng)成本不斷增加的今日谨读，精細(xì)化運(yùn)營(yíng)不得不重視起來(lái)，精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的前提便是用戶分層坛吁，那用戶分層在實(shí)際的應(yīng)用有哪些劳殖，需要注意的點(diǎn)有哪些，我的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)來(lái)總結(jié)一下：
用戶分層的實(shí)際應(yīng)用
在增長(zhǎng)黑客中提到的一個(gè)例子拨脉，一家訂房APP哆姻，發(fā)現(xiàn)在3G或者4G環(huán)境下的用戶購(gòu)買量要比Wi-Fi環(huán)境下使用APP的用戶高兩倍，針對(duì)這發(fā)現(xiàn)玫膀，該APP把廣告投放精細(xì)為不使用Wi-Fi的用戶矛缨，只對(duì)這些人展示廣告，從而增加了廣告的點(diǎn)擊率和購(gòu)買率帖旨，這個(gè)例子是公司在發(fā)現(xiàn)這個(gè)網(wǎng)絡(luò)的用戶特征差異之后箕昭，對(duì)用戶進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)特征的用戶分層，來(lái)節(jié)省成本解阅，提高購(gòu)買的目的落竹。
而在營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)的實(shí)際工作中，用戶分層的方法更是體現(xiàn)在各處货抄，活動(dòng)的推送述召，廣告的變現(xiàn)，電銷leads等等碉熄。
那用戶分層的具體方法有哪些呢桨武？
常見的用戶分層方法
按照用戶特征分類是一種比較常見的用戶分層，例如城市锈津，性別呀酸，收入等
其次網(wǎng)上說(shuō)到的RFM模型分層，AARRR模型分層等等琼梆，有時(shí)還會(huì)用到根據(jù)相應(yīng)業(yè)務(wù)的產(chǎn)品特性進(jìn)行分層性誉，主要的精髓就是根據(jù)業(yè)務(wù)特性，把用戶之間的差異找出來(lái)茎杂，再給予不同用戶群不一樣的需求服務(wù)错览，達(dá)到增加用戶群價(jià)值的目的。
a. RMF模型
? ? ? ?R（Recency）：離某個(gè)時(shí)間點(diǎn)最近的一次消費(fèi)煌往，為「近度」維度倾哺；
F（Frequency）：一段時(shí)間內(nèi)的消費(fèi)頻次轧邪，為「頻度」維度；
M（Monetary）：對(duì)應(yīng)這段時(shí)間內(nèi)的消費(fèi)金額羞海，為「額度」維度忌愚。
解讀：
RFM每個(gè)要素標(biāo)號(hào)為1和0，1代表高却邓，0代表低
重要價(jià)值客戶（111）：最近消費(fèi)時(shí)間近硕糊、消費(fèi)頻次和消費(fèi)金額都很高，必須是VIP袄搬恪简十！
重要保持客戶（011）：最近消費(fèi)時(shí)間較遠(yuǎn)，但消費(fèi)頻次和金額都很高撬腾，說(shuō)明這是個(gè)一段時(shí)間沒來(lái)的忠誠(chéng)客戶螟蝙，我們需要主動(dòng)和他保持聯(lián)系。
重要發(fā)展客戶（101）：最近消費(fèi)時(shí)間較近时鸵、消費(fèi)金額高胶逢，但頻次不高厅瞎，忠誠(chéng)度不高饰潜，很有潛力的用戶，必須重點(diǎn)發(fā)展和簸。
重要挽留客戶（001）：最近消費(fèi)時(shí)間較遠(yuǎn)彭雾、消費(fèi)頻次不高，但消費(fèi)金額高的用戶锁保，可能是將要流失或者已經(jīng)要流失的用戶薯酝，應(yīng)當(dāng)基于挽留措施。
在每個(gè)層用戶給予不同的服務(wù)爽柒，以促進(jìn)用戶產(chǎn)生價(jià)值吴菠。
AARRR模型（用戶生命周期）：
舉例：某教育平臺(tái)給點(diǎn)擊試聽的用戶電話回訪需要什么幫助。
注意：
在實(shí)際的用戶分層的運(yùn)用中浩村，除了給用戶不同的運(yùn)營(yíng)策略來(lái)營(yíng)銷做葵，還有一點(diǎn)重要的是數(shù)據(jù)的回歸，以便之后進(jìn)行更準(zhǔn)確的精準(zhǔn)營(yíng)銷心墅。
數(shù)據(jù)回歸的方法之后會(huì)講到酿矢，敬請(qǐng)關(guān)注。
注：上述故事有所借鑒
鳴謝《增長(zhǎng)黑客》
