一個春風(fēng)沉醉的夜晚妥粟，女神說電腦比較卡审丘，讓我?guī)退謇硪幌隆＿@種小問題對于我來說當然是小菜一碟勾给，所以我說你去洗澡吧滩报，剩下的事情交給我了。
我先打開360殺毒全盤掃描一下播急，看有沒有病毒在運行脓钾。接著打開磁盤工具，清理一下電腦的磁盤碎片桩警。
一頓猛如虎的操作之后可训，我再看看 C 盤的剩余空間，發(fā)現(xiàn) C 盤快滿了生真，這可能是卡頓的重要原因沉噩。
于是我開始掃描 C 盤文件，看看有沒有什么大文件可以刪的柱蟀。
在掃描時，我發(fā)現(xiàn)她的某個文件夾下面有好多照片蚜厉，懷著好奇的心理长已，我打開文件夾下的圖片，發(fā)現(xiàn)竟然是她前男友的照片昼牛，文件命名都是“寶寶”開頭术瓮，突然一陣醋意翻涌而起，流遍全身贰健。
我有種刪掉這個文件夾的沖動胞四，但是轉(zhuǎn)念一想，這樣做的后果可能是待會的一場激烈爭吵伶椿。這樣做解決不了問題辜伟，反而會使我倆關(guān)系惡化氓侧。
也許她是忘了刪呢？不管怎樣导狡，我不允許她的電腦里面還有殘留的影像约巷。
不能刪照片，要保留照片旱捧，又要消除我心中的醋意独郎，怎么辦呢？
突然靈機一閃枚赡，我要妖魔化這些照片氓癌，讓他們變丑，惡心一下人贫橙，嘻嘻贪婉！
女神進去洗澡有一會了，必須得抓緊時間料皇，肯定不能一張一張?zhí)幚砦剿桑孟朕k法批量處理。
突然想起來了以前做過人臉融合践剂，借助人臉識別接口 API 可以搞定鬼譬。
最丑的人
我打算找一張最丑的照片，然后用人臉融合的方式將圖片的頭部丑化逊脯。我在百度圖片优质，搜索關(guān)鍵詞“世界上最丑的男人”，找到了一張圖片：
思路
我這里使用的是 Face++（曠視科技）的人工智能平臺 API 接口军洼，他們的官方網(wǎng)站是：
如果之前沒有用過的話巩螃，需要注冊一下，注冊完了之后進入首頁的“應(yīng)用管理”功能匕争，創(chuàng)建一個應(yīng)用避乏，獲取到API Key 和 API Secret，然后才能使用他們的接口甘桑。
我們要實現(xiàn)兩張圖片的人臉融合拍皮，第一步是識別圖片中的人臉，獲取到人臉的特征數(shù)據(jù)跑杭，對應(yīng)的人臉檢測 API 文檔說明在這里：
檢測到人臉之后铆帽，第二步對不同圖片提取出來的人臉進行融合，對應(yīng)的人臉融合 API 接口文檔說明在這里：
代碼實現(xiàn)
根據(jù)上面的思路德谅，第一步識別人臉的代碼如下：
def find_face(imgpath):
http_url = 'https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/detect'
data = {"api_key": api_key,
"api_secret": api_secret,
"image_url": imgpath,
"return_landmark": 1 # 是否檢測并返回人臉關(guān)鍵點
}
files = {"image_file": open(imgpath, "rb")}
response = requests.post(http_url, data=data, files=files)
req_con = response.content.decode('utf-8')
req_dict = json.JSONDecoder().decode(req_con)
this_json = simplejson.dumps(req_dict)
this_json2 = simplejson.loads(this_json)
faces = this_json2['faces']
list0 = faces[0]
rectangle = list0['face_rectangle']
return rectangle
第二步換臉的代碼如下：
def merge_face(image_url1, image_url2, image_url, number):
ff1 = find_face(image_url1)
ff2 = find_face(image_url2)
rectangle1 = str(str(ff1['top']) + "," + str(ff1['left']) + "," + str(ff1['width']) + "," + str(ff1['height']))
rectangle2 = str(ff2['top']) + "," + str(ff2['left']) + "," + str(ff2['width']) + "," + str(ff2['height'])
url_add = "https://api-cn.faceplusplus.com/imagepp/v1/mergeface"
f1 = open(image_url1, 'rb')
f1_64 = base64.b64encode(f1.read())
f1.close()
f2 = open(image_url2, 'rb')
f2_64 = base64.b64encode(f2.read())
f2.close()
data = {"api_key": api_key,
"api_secret": api_secret,
"template_base64": f1_64,
"template_rectangle": rectangle1,
"merge_base64": f2_64,
"merge_rectangle": rectangle2,
"merge_rate": number
}
response = requests.post(url_add, data=data)
req_con1 = response.content.decode('utf-8')
req_dict = json.JSONDecoder().decode(req_con1)
result = req_dict['result']
imgdata = base64.b64decode(result)
file = open(image_url, 'wb')
file.write(imgdata)
file.close()
主函數(shù)處理代碼：
# 帥圖
image1 = r"C:\Users\cxhuan\Downloads\tmp\pic/1.jpg"
# 丑圖
image2 = r"C:\Users\cxhuan\Downloads\tmp\pic/2.jpg"
# 不可描述圖
image = r"C:\Users\cxhuan\Downloads\tmp\pic/3.jpg"
merge_face(image1, image2, image, 90)
女神的前男友長這樣爹橱，我承認比我?guī)浤敲匆稽c點（燃燒的眼睛）：
運行上面的程序（注意將api_key和api_secret替換成你自己的），融合后的圖像是這樣的：
驚魂一刻
我寫了個循環(huán)掃描那個文件夾下面圖片的方法窄做，然后針對每一張圖片愧驱，都做了同樣的處理慰技，處理結(jié)果直接覆蓋原來的圖片。
在女神吹完頭發(fā)的那一剎那冯键，我運行完程序惹盼，立馬關(guān)掉 IDE，關(guān)掉文件夾惫确，平復(fù)一下心情手报，匯報我對電腦的優(yōu)化工作。
女神夸我：寶寶改化，你真棒掩蛤，電腦不卡了！
我內(nèi)心閃過一絲惆悵：寶寶陈肛？揍鸟？？
但是句旱，想著哪一天她偷偷打開那個文件夾阳藻，看到圖片的那種場景，是不是氣得馬上刪圖呢谈撒？也許會懷疑電腦中毒了吧腥泥！
