面對(duì)Machine Learning考試的積極心理暗示

聽到瑞士的小哥Economic得了滿分1.0璧微, 非常驚訝邑雅。 自己還沒有收到結(jié)果嗦玖,心里還是有點(diǎn)焦急和不舒服的患雇。

一起學(xué)習(xí)的意大利女孩celine 已經(jīng)不復(fù)習(xí)了,把exercise寫了滿滿一個(gè)筆記本宇挫,周五下午就提前回家了苛吱。

我在想自己為什么心里不舒服,就是一直都在用比較的心態(tài)去看別人器瘪。 這樣的自己不快樂翠储。

要實(shí)在地承認(rèn)人與人之間的差距绘雁,以及一些客觀因素。

我要開始操練樂觀積極的心態(tài):

首先Economics 的結(jié)果無論如何都是你不能改變的了援所, 你為這門考試也盡全力了庐舟,唯一留下的遺憾就是答題速度和思維邏輯不夠連貫迅速,這是你需要在今后的任何考試中都需要注意的住拭。所以挪略,學(xué)習(xí)到了教訓(xùn),還沒交學(xué)費(fèi)滔岳,這個(gè)課也就上的值了杠娱。 所以就安心等成績(jī)吧, 不要再多想了谱煤。 托福的成績(jī)也是同理

關(guān)于周二的party摊求, 你樂意邀請(qǐng)朋友來就是為了讓大家玩的高興,你不用想那么多刘离,擔(dān)心那么多室叉, 你不喜歡的人就不邀請(qǐng)嘍 ?邀請(qǐng)了不來說不定人家有自己的事或者不愿意也是他們自己損失咯 別思前慮后萬一他們沒有滿意怎么辦啊 ?不喜歡那么多中國(guó)人怎么辦啊 ?外國(guó)人來了尷尬怎么辦呀 ?沒邀請(qǐng)她的另一半怎么辦呀 。寥闪。記住你不需要為別人的感覺和感受負(fù)責(zé) ?為你應(yīng)該負(fù)責(zé)的事情負(fù)責(zé)太惠。

關(guān)于智商和考試。 你要承認(rèn)你確實(shí)不是聰明的疲憋, 最多只能算是不太笨的凿渊。而且大學(xué)這幾年也沒有好好嚴(yán)格要求自己,養(yǎng)成了不少懶惰低效的思維 和做事習(xí)慣缚柳。比如埃脏,不注意細(xì)節(jié),記不住名字秋忙;聽過一遍的重要事情不留心記彩掐;自我麻痹地低效持久戰(zhàn)學(xué)習(xí);目標(biāo)不明確灰追,容易忽視事情堵幽、知識(shí)的優(yōu)先級(jí)。導(dǎo)致你看似比別人努力弹澎,實(shí)則表現(xiàn)差強(qiáng)人意朴下。 你要深刻反思這里面的內(nèi)在原因,并且有意識(shí)地不斷改進(jìn)苦蒿。 發(fā)現(xiàn)問題是為了解決問題殴胧,不是在心理上把自己批判挫敗后,給自己的不努力找到借口。?

所以团滥,分析目前的客觀局勢(shì)竿屹,當(dāng)下最重要的Machine Learning Data mining 這門考試,是你這兩天半的重點(diǎn)灸姊。 這門考試實(shí)話說不難拱燃,你在學(xué)期中也認(rèn)真學(xué)了 也之前有上過數(shù)據(jù)分析課,相信經(jīng)過適當(dāng)?shù)闹R(shí)點(diǎn)回顧和相應(yīng)模糊知識(shí)點(diǎn)加強(qiáng)厨钻,你是完全有能力拿到一個(gè)不錯(cuò)的成績(jī)的扼雏!另外坚嗜,這門課的內(nèi)容是對(duì)你接下來的Data Sciences暑期學(xué)校奠定了很好的理論基礎(chǔ)夯膀,甚至有可能對(duì)你的研究生乃至未來的職業(yè)內(nèi)容都是有影響的。所以苍蔬, celine不需要在以后用到诱建,她的要求是了解一個(gè)皮毛,過了這門課就可以碟绑。但是你不可以不加辨別地就隨便和別人比俺猿,所以你花的時(shí)間徹底了解清楚所涉及到的算法絕對(duì)不是無用功。但是格仲,另一方面你也要注意押袍,時(shí)間規(guī)劃的合理性,對(duì)于一時(shí)實(shí)在弄不懂的知識(shí)點(diǎn)先放過凯肋,等到復(fù)習(xí)完第一遍再去攻克難點(diǎn)谊惭。 舍得舍得,有舍才有得侮东。 大將是不在乎一城一池的得失的圈盔。從這里也看出來你的格局和氣度還不夠。

重要的是如何穩(wěn)定心態(tài)進(jìn)入復(fù)習(xí)狀態(tài)悄雅。目前完成了大部分的復(fù)習(xí)內(nèi)容驱敲, 重新投入狀態(tài)有點(diǎn)困難。?

明天考試宽闲,絕對(duì)沒有想到今天遭到這一出

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