給要做的A/B測試定個小目標什燕，比如先跳過這4個坑闹丐。
推薦理由：為什么別人能做有效的A/B測試烘嘱，而你不能鹦付？本文揭開破壞A/B測試的4大誤區(qū)
關(guān)鍵詞：A/B測試 轉(zhuǎn)化率優(yōu)化
正文：
你聽到每個人都大贊A/B測試尚粘，它是如何幫助一款產(chǎn)品降低跳出率，增加轉(zhuǎn)化及轉(zhuǎn)化價值敲长，并帶來更多的銷售郎嫁。
但是，你做的A/B測試卻并沒有達到人們說的那么神奇的效果祈噪。
事實上泽铛，不是每個獨立訪客都會注意到新的購買按鈕，你的注冊表單仍然會產(chǎn)生零轉(zhuǎn)化辑鲤。而且盔腔，從產(chǎn)品頁跳轉(zhuǎn)過來的用戶看起來好像沒什么變化。
困境在于月褥，即使轉(zhuǎn)化上來了弛随，你也知道這是因為時間的累積而不是測試！
盡管你認為A/B測有效吓坚，并且有足夠的證據(jù)來證明它的價值撵幽。但問題在于，在設(shè)置測試時你就Z在不經(jīng)意間破壞了你的A/B測試礁击。在這篇文章中盐杂，我會告訴你殺A/B測試于無形中的四大誤區(qū)。
1.運行“快速”測試哆窿，難以發(fā)現(xiàn)真實問題
你知道链烈，我敢肯定大多數(shù)轉(zhuǎn)化率專家聽到“快速”這個詞都會感到畏懼，但是我猜這也是從客戶那里聽到的最多的一個詞挚躯。
關(guān)鍵是：A/B測試不是快速解決問題的靈丹妙藥强衡。
如果你想找出那些對轉(zhuǎn)化率有積極影響的頁面元素，首先需要研究和理解你的受眾码荔，他們對你的商業(yè)模式會做何反應(yīng)漩勤，識別造成低轉(zhuǎn)化的潛在問題，最終缩搅，提出如何解決它的想法越败。然后，啟動A/B測試來驗證它們硼瓣。這是增加你獲勝砝碼的唯一真實解決方案究飞。
從另一方面講，“快速”分割測試著眼于方案而非問題。測試不同的按鈕顏色絕不是一個有意義的測試亿傅。相反媒峡，運行基于數(shù)據(jù)的測試來分析“添加到購物車”按鈕的性能才是有意義的。
2.要相信人為的合理決定限制了你的測試選項
事實上：作為市場人員葵擎，我們經(jīng)常對客戶的喜好谅阿、信仰以及行為驅(qū)動因素做出假設(shè)∑阂希基于數(shù)據(jù)奔穿，我們試圖去猜測什么原因會說服一個人做出購買決定镜沽，注冊一個郵件列表敏晤，或引起其它任何轉(zhuǎn)化。
然而缅茉，問題在于嘴脾，我們?nèi)狈侠硪罁?jù)。
例如蔬墩，我們根據(jù)情緒而非邏輯做決定译打。南加州大學(xué)神經(jīng)科學(xué)教授 Antonio Damasio 對大腦產(chǎn)生情感的區(qū)域受損的人群做了一個實驗，發(fā)現(xiàn)他們不僅無法感覺到任何情緒拇颅，而且他們也無法做出決定奏司。
他的課題可以解釋這些人群在邏輯上的行為，但實驗證明做決定對他們來說是很困難的一件事樟插。
我們經(jīng)吃涎螅回避做決定。
Dan Ariely 在他精彩的 TED 演講中解釋了這種行為：Are we in control of our own decision ? ( TED , December 2009)（觀看可能需要翻墻）
人們總是很容易接受建議
第一位研究人類行為的心理學(xué)家 Walter Dill Scott 寫道：“人類被稱為理性動物鸵熟，但毋庸置疑副编，人類也是建議性生物。人是理性的流强，但很大程度上都會受別人建議的影響痹届。”
想一想：什么時候你會被朋友或認為有權(quán)威性的人那里得到的建議所左右打月？什么時候你買東西是因為你很信賴的人也買了它队腐？或者去一個度假勝地只是因為你的朋友去過那里？
我們來看看希拉里競選做的A/B測試中含有的暗示性信息：
1.注意這頁里的信息“Thank you”（背景左上角部位彈出）僵控，在捐助者捐助前展示香到，推動募捐。
2.“She's with……”信息（在背景中同樣的地點，左上角彈出）
擁有的信息越多悠就，我們所做的決策越差
奧斯丁大學(xué)的研究證明千绪，我們對可用選項的信息越多，越會做出比較差的選擇梗脾，尤其是從長期結(jié)果來看荸型。好吧，但是這根A/B測試有什么關(guān)系呢炸茧？關(guān)系很大瑞妇。
你可以看到：假設(shè)你的客戶基于邏輯和理性做決定，那么你為潛在假設(shè)所做的試驗就越少梭冠。
總關(guān)注于決策背后的邏輯論證辕狰，意味著你很少測試“不常見的”場景。然而控漠，“不常見的”場景可能會比你在注冊按鈕上做的其它測試帶來更加意想不到的結(jié)果蔓倍。
3.忽略科學(xué)流程導(dǎo)致測試質(zhì)量不佳
看：如果一遍又一遍的測試都沒能提供任何有意義的結(jié)果，那很可能是因為你沒有正確的設(shè)計試驗盐捷∨汲幔或許你只是簡單的復(fù)制別人的測試〉锒桑或許聚谁，你應(yīng)該從頭開始設(shè)計你的測試的最佳實踐。
科學(xué)的方式是旨在幫助制定滞诺，測試和修改可行假設(shè)的一套程序形导。
該流程從觀察階段開始，識別問題并制定可測試的假設(shè)铭段。再與研究發(fā)現(xiàn)的結(jié)果進行分析骤宣，得出的結(jié)論反過來又成為新的研究和假設(shè)的基礎(chǔ)。在另一篇文章（公眾號里發(fā)送關(guān)鍵字“另一篇文章”序愚，查看鏈接）里我解釋了怎么通過科學(xué)的方式來設(shè)計A/B測試的細節(jié)憔披。
但我必須澄清：使用科學(xué)方法并不意味著你必須從頭拿出你的假設(shè)的潛在解決方案。并且爸吮，科學(xué)的方法應(yīng)該是運行每一個測試的基礎(chǔ)芬膝。
4.在錯的時間做的A/B測試掩蓋了正確的結(jié)果
你知道：買家行為變化取決于一年所在的時間。例如形娇，季節(jié)會影響到購買行為的每一個變量锰霜，想一想黑色星期五時用戶的瘋狂表現(xiàn)吧。
你的公司也可能在一年的特定時間有不一樣的運行狀態(tài)桐早。在你所在的區(qū)域你可能會季節(jié)性備貨癣缅，或者做比平時力度更大的促銷和優(yōu)惠厨剪，你可能會發(fā)更多的郵件，產(chǎn)出更多的內(nèi)容等友存。
不用說祷膳，這些行為都將反映在你的A/B測試結(jié)果里。因此屡立，你可能不能確定是你的假設(shè)起了作用還是購物者的季節(jié)性行為引起你所期待的改善直晨。
不是你跟A/B測試沒有緣，是相戀在了錯的時間膨俐。因此勇皇，作為一項準則，你應(yīng)該在自然的商業(yè)循環(huán)周期里運行重要測試焚刺，以得到最客觀的數(shù)據(jù)敛摘，比如避免在旺季做測試。
結(jié)論
眾所周知檩坚，A / B測試是提高轉(zhuǎn)換率着撩，降低跳出率，提高銷量的好方法匾委。但是它很容易因為你不當(dāng)?shù)脑囼炘O(shè)置而遭到破壞。為了避免這樣氓润，在設(shè)計測試時赂乐，你應(yīng)該注重科學(xué)的方法，關(guān)注目標群體的情緒心態(tài)咖气，最后挨措，避免在不合適的時間做測試。
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閱讀原文：How Not to Split Test. 4 Mistakes that Sabotage Your A/B Testing
