讀《智能時(shí)代》


這本書是2016年8月出版的,一年半之后再看,雖然AI風(fēng)口已過睦番,但是由此延伸而來的概念正在引導(dǎo)出更深的內(nèi)涵。

何謂大數(shù)據(jù)冗疮?作者的觀點(diǎn)是體量大、維度高檩帐、及時(shí)性強(qiáng)术幔。

為了說明數(shù)據(jù)的威力,書中舉了許多例子湃密。印象最深的一個(gè)是天文學(xué)的發(fā)展和數(shù)據(jù)的關(guān)系诅挑。托勒密擁有許多的數(shù)據(jù)四敞,所以即使是地心說的錯(cuò)誤模型也可以擬合的很好;哥白尼沒有這么多的數(shù)據(jù)拔妥,雖然日心說是對的但是實(shí)際觀測結(jié)果卻不好忿危;開普勒從老師第谷繼承了大量的研究數(shù)據(jù),才得出了開普勒三定律没龙。

以前的課本總是從教會(huì)的頑固铺厨、真理受到舊勢力打壓解釋這段“科學(xué)蒙難記”。經(jīng)過作者的解讀硬纤,我想結(jié)論應(yīng)該是言之有理解滓,不如言之有數(shù)據(jù)。

其它類似的例子還有很多筝家,比如谷歌的AlphaGo洼裤、谷歌搜索的數(shù)據(jù)優(yōu)化、普拉達(dá)的銷售策略溪王、特斯拉的汽車智能終端定位腮鞍、勇士隊(duì)的崛起。莹菱。缕减。

最后的部分,作者還提到了數(shù)據(jù)的安全和個(gè)人的隱私芒珠,算是作為大數(shù)據(jù)時(shí)代的冷靜思考。要想真正解決這個(gè)問題搅裙,恐怕還得使用新技術(shù)皱卓。

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