“未來已來募疮，只是尚未流行”。對很多人來說僻弹，智能時代很遙遠(yuǎn)阿浓，但是人工智能已經(jīng)悄悄來到我們身邊，現(xiàn)在機(jī)器已經(jīng)能做以前只有人能做的事情蹋绽，下圍棋芭毙、語音識別、智能推薦蟋字、翻譯等稿蹲。在很多領(lǐng)域機(jī)器已經(jīng)能比人做得更好、更快鹊奖，就像工業(yè)革命的到來苛聘，工業(yè)機(jī)器能夠比人工做的更快，更好忠聚。

AlphaGo戰(zhàn)勝人類最頂尖的圍棋選手標(biāo)志著一個新時代-智能時代-的開始设哗。AlphaGo戰(zhàn)勝人類世界冠軍的意義遠(yuǎn)超1997年IBM的深藍(lán)計算機(jī)戰(zhàn)勝象棋第一高手卡斯帕羅夫，不僅因為圍棋的難度要超過國際象棋6-9個數(shù)量級两蟀，而且因為AlphaGo的智能獲取方式不是靠邏輯推理网梢，而是靠大數(shù)據(jù)和智能算法，而這些算法并非針對圍棋設(shè)計赂毯。也就是說战虏，AlphaGo的智能也可以用在其他方面，在其他很多方面超過人腦党涕。今天計算機(jī)已經(jīng)開始完成很多過去必須用人的智力才能完成的任務(wù)烦感，比如看病，閱讀和處理文件膛堤，自動回答問題手趣，寫新聞稿，駕駛汽車等肥荔。

數(shù)據(jù)是智能時代的基石

數(shù)據(jù)是人類文明的基石绿渣。人類歷史中的科學(xué)發(fā)現(xiàn)往往從觀察到的數(shù)據(jù)中總結(jié)出來的。古代天文歷法的制定是對天文數(shù)據(jù)的觀察制定的燕耿。開普勒從老師手中繼承了大量的觀測數(shù)據(jù)中符，根據(jù)這些數(shù)據(jù)提出了開普勒三定律∮В科學(xué)定律的提出往往按以下流程淀散，首先是觀測獲取數(shù)據(jù)谭期，然后分析這些數(shù)據(jù)，建立模型擬合這些數(shù)據(jù)吧凉，從而找到事物發(fā)展的規(guī)律。

使用數(shù)據(jù)流程

人工智能的發(fā)展

如何判斷一個機(jī)器是否具有智能鞍盗？1950年電子計算機(jī)的奠基人阿蘭·圖靈發(fā)表了一篇題為《計算的機(jī)器和智能》的論文。論文中沒有講計算機(jī)怎么獲得智能跳昼，而是提出了一種驗證機(jī)器有無智能的判別方法般甲。讓一臺機(jī)器和一個人坐在幕后，讓一個裁判同時與幕后的人和機(jī)器進(jìn)行交流庐舟，如果裁判無法判斷自己交流的對象是人還是機(jī)器欣除，就說明這臺機(jī)器有了與人同等的智能。這種方法被后人稱為圖靈測試挪略。計算機(jī)科學(xué)家們認(rèn)為历帚，如果計算機(jī)實現(xiàn)了下面幾件事情中的一件，就可以認(rèn)為它有圖靈所說的那種智能 杠娱。1.機(jī)器識別挽牢， 2.機(jī)器翻譯，3.文本自動摘要或?qū)懽鳎?.戰(zhàn)勝人類的國際象棋冠軍摊求，5.自動回答問題禽拔。

1.飛鳥派：人工智能1.0

飛鳥派的人認(rèn)為要實現(xiàn)人工智能，首先要了解人類是如何產(chǎn)生智能的，然后讓計算機(jī)按照人的思路去做睹栖。這種方法實現(xiàn)人工智能是根據(jù)我們的直覺最容易想到的辦法硫惕。這與人類模仿鳥類飛行造出飛機(jī)一樣的道理。在人工智能概念剛提出來的時候野来，大家覺得用不了多久就可以讓計算機(jī)比人類聰明了恼除。遺憾的是，經(jīng)過十幾年的研究曼氛，科學(xué)家發(fā)現(xiàn)人工智能遠(yuǎn)不是那么回事豁辉。1968年人工智能方面的大神明斯基得出結(jié)論：目前的方法無法實現(xiàn)讓計算機(jī)真正有類似于人的智能。這個結(jié)論導(dǎo)致了美國政府消減了幾乎所有的人工智能研究經(jīng)費(fèi)舀患。從此徽级，人工智能研究陷入了長達(dá)20年的低谷。

2.統(tǒng)計+數(shù)據(jù)

上個世紀(jì)70年代IBM的賈里尼克徹底拋棄了傳統(tǒng)的人工智能研究方法聊浅，采用統(tǒng)計學(xué)方法餐抢，把語音識別當(dāng)做一個通信問題進(jìn)行研究，取得了傳統(tǒng)方法無法取得的效果狗超。這種方法需要大量的數(shù)據(jù)弹澎，因此又稱為數(shù)據(jù)驅(qū)動方法。后來科學(xué)家用數(shù)據(jù)驅(qū)動法解決其他智能問題努咐，也取得了很好的效果苦蒿。利用數(shù)據(jù)驅(qū)動法，可以把智能問題轉(zhuǎn)變成計算問題渗稍。隨著計算機(jī)計算能力的提高佩迟，計算機(jī)的智能水平隨之提高。
機(jī)器一旦產(chǎn)生和人類類似的智能竿屹，就將會對人類社會產(chǎn)生重大的影響报强。好不夸張地講，決定今后20年經(jīng)濟(jì)發(fā)展的是大數(shù)據(jù)和由之而來的智能革命拱燃。

大數(shù)據(jù)思維

智能時代的思維方式也會發(fā)生變革秉溉。機(jī)械思維曾經(jīng)是改變了人類工作方式的革命性的方法論，但是碗誉，今天我們所面臨的情況召嘶，已經(jīng)不是機(jī)械時代用幾個定律就能講清楚的了，不確定是今天生活的常態(tài)哮缺。在無法確定因果關(guān)系時弄跌，數(shù)據(jù)為我們提供了解決問題的新方法，數(shù)據(jù)中所包含的信息可以幫助我們消除不確定性尝苇，數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性可以在某種程度上取代原來機(jī)械的因果關(guān)系铛只，這便是大數(shù)據(jù)思維的核心埠胖。

大數(shù)據(jù)與商業(yè)

在歷史上，一項技術(shù)帶動整個社會變革通常遵循一個模式：

新技術(shù) + 原有產(chǎn)業(yè) = 新產(chǎn)業(yè)

第一次工業(yè)革命是現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)+蒸汽機(jī)= 新產(chǎn)業(yè)淳玩，比如紡織業(yè)幾千年來一直是一家一戶式的小手工業(yè)直撤，蒸汽機(jī)驅(qū)動的紡織機(jī)效率極大地提升，從此紡織業(yè)被重新定義蜕着，各工業(yè)化的國家紛紛開始建紡織廠谊惭，紡織業(yè)成了全新產(chǎn)業(yè)。同樣的第二次工業(yè)革命是現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)+電=新產(chǎn)業(yè)侮东，出現(xiàn)了電燈、收音機(jī)和電動機(jī)豹芯。信息社會的到來遵循同樣的模式悄雅，現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)+計算機(jī)=新產(chǎn)業(yè)。展望未來铁蹈，由大數(shù)據(jù)引發(fā)的智能革命也遵循同樣的模式：

現(xiàn)有產(chǎn)業(yè) + 大數(shù)據(jù) = 新產(chǎn)業(yè)
現(xiàn)有產(chǎn)業(yè) + 機(jī)器智能 = 新產(chǎn)業(yè)宽闲。

智能革命對社會的影響

智能革命無疑將給我們帶來一個更美好的社會，它是智能的握牧、精細(xì)化的和人性化的容诬，從這個角度看智能社會是迄今為止人類文明史上最好的社會。但是沿腰，從另一方面览徒，智能革命也給人類社會帶來了空前的挑戰(zhàn)。隨著人工智能的普及颂龙，機(jī)器會越來越多地占據(jù)人類的工作機(jī)會习蓬，這會造成很多的社會問題。
當(dāng)計算機(jī)變得足夠聰明之后措嵌，一定會取代人類完成很多需要高智力的工作躲叼，不可能不對社會產(chǎn)生巨大的負(fù)面影響∑蟪玻回顧一下歷史枫慷，兩次工業(yè)革命和信息革命都對當(dāng)時的社會產(chǎn)生了巨大的沖擊，都需要經(jīng)歷大約半個世紀(jì)甚至更長的時間才能消化掉浪规。工業(yè)革命后的半個世紀(jì)里或听，原有的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)被摧毀，原來靠一技之長的工匠運(yùn)作的小作坊紛紛破產(chǎn)罗丰，工匠的特長敵不過年輕勞工結(jié)實的身體神帅，他們從中產(chǎn)階級淪為赤貧。從18世紀(jì)末到19世紀(jì)上半葉萌抵，是英國貧富分化嚴(yán)重找御、社會矛盾重重的時代元镀。
第二次工業(yè)革命中電的使用讓生產(chǎn)的效率進(jìn)一步提高，帶來了社會財富的劇增霎桅。美國工人們的生活在第二次工業(yè)革命開始的一段時間并不好栖疑，當(dāng)時美國的貧富分化程度達(dá)到了殖民以來的最高點。美國南方的傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)被北方的大工業(yè)徹底摧毀滔驶， 美國歷史上不多見的激進(jìn)的工人運(yùn)動也發(fā)生在那一段時間遇革。經(jīng)過半個多世紀(jì)的努力，到20世紀(jì)20年代美國才實現(xiàn)全面的繁榮揭糕。
為什么每一次重大技術(shù)革命都需要很長的時間來消除它所帶來的負(fù)面影響呢萝快？因為技術(shù)革命會使得很多產(chǎn)業(yè)消失，釋放出來的勞動力需要尋找出路著角。這個時間有多長呢揪漩？事實證明至少要一代人以上，因為被淘汰的產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員能夠進(jìn)入新行業(yè)的其實非常少吏口。雖然各國政府通過各種手段幫助那些從業(yè)人員掌握新技能奄容，但是收效甚微，上一代人很難適應(yīng)下一代的技術(shù)發(fā)展产徊。事實上昂勒，消化這些勞動力主要靠的是等待他們逐漸退出勞務(wù)市場，而非真正有的新出路舟铜。這就是每一次技術(shù)革命都需要花半個世紀(jì)來消除它帶來的動蕩的原因戈盈。如今，各國意識到社會穩(wěn)定的重要性谆刨，很多人即使不創(chuàng)造價值也只好“養(yǎng)著”奕谭。為此，有些國家將無所事事的人強(qiáng)制塞到公司里痴荐，有些國家不肯淘汰過剩產(chǎn)能血柳，只有通過“耗”來解決問題，耗上兩代人生兆，社會問題就解決了难捌。

任何一次技術(shù)革命，最初的收益都是發(fā)展它鸦难、使用它的人根吁，而遠(yuǎn)離它，拒絕接受它的人合蔽，在很長的時間里都將會變得迷茫击敌。在智能革命到來之際，作為人和企業(yè)都應(yīng)該擁抱它拴事。

“這將是最好的時代沃斤，也是最壞的時代” — 狄更斯圣蝎。