search term和 keyword的關(guān)系

首先玲献，我從search term和 keyword之間的關(guān)系開始講起殉疼。大家都知道梯浪，對于手動廣告，我們在廣告后臺可以直接設(shè)置keyword瓢娜。

每一個keyword都需要選擇一個match type 來框定大致的詞語衍生范圍挂洛。然后這個keyword根據(jù)匹配模式延伸出來的所有詞，我們都稱之為search term眠砾。

所以說：對于每一個keyword來說虏劲，根據(jù) broad , Phrase，Exact 三種匹配模式可以延伸出來三組search term詞組褒颈，當(dāng)然每組之間的search term會有一定的重合現(xiàn)象柒巫。

Keyword和search term的區(qū)別大家明白了以后，我們接著往下聊谷丸。大家可以回去看一看自己的CPC報表堡掏，每一個設(shè)置的后臺keyword都會跑出來很多customer search term，這些customer search term都在報表上面都有相對應(yīng)的CPC刨疼，也就是實(shí)際點(diǎn)擊扣費(fèi)泉唁，以及impression展現(xiàn)數(shù)量。

就一個search term而言揩慕， 當(dāng)實(shí)際扣費(fèi)X軸在每一個節(jié)點(diǎn)的時候亭畜，它所對應(yīng)的Y軸impression的數(shù)量不同的。這個曲線上面所有的點(diǎn)對應(yīng)的impression的總和迎卤，即是這個search term的總的廣告爆款impression數(shù)量拴鸵。

而且很有意思的是：

并不是實(shí)際扣費(fèi)越多，相對應(yīng)的impression數(shù)量越多蜗搔。

我們假設(shè)bid 競價不變劲藐，有時候?qū)嶋H扣費(fèi)減少的情況下，impression的數(shù)量反而增大了碍扔。這一點(diǎn)大家不信可以去看看你們的后臺廣告報表求證瘩燥。記住我說的是實(shí)際扣費(fèi)減少情況下秕重，而不是bid競價減少不同。

而且，雖然是在同一個keyword下面溶耘，但是每一個customer search term 都有自己的impression 曝光數(shù)據(jù)二拐，轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)以及單次點(diǎn)擊實(shí)際扣費(fèi)CPC數(shù)據(jù)。一個keyword根據(jù)他設(shè)置的match type凳兵，會延伸出來海量的search term百新。

每一個keyword因?yàn)閟earch term多樣性的原因，在不同的實(shí)際扣費(fèi)節(jié)點(diǎn)庐扫，所展現(xiàn)出來的 impression曝光量是不一樣的饭望，而且同時每個詞的展現(xiàn)度也是不一樣的仗哨。

所以我們要做的就是：盡可能的找到高轉(zhuǎn)化詞，給他配上最合適的一個競價區(qū)間铅辞，同時通過競價規(guī)避繞開厌漂，或者直接negative 否定的方法，防止有限的預(yù)算消耗在了低轉(zhuǎn)化的詞上面斟珊，從而達(dá)到我們的PPC業(yè)務(wù)目標(biāo)苇倡。

除此之外，還有一個結(jié)論需要大家注意：

bid其實(shí)和ACOS之間并不存在必然的聯(lián)系囤踩，降低bid 并不一定能夠降低ACOS旨椒。遇到廣告費(fèi)用增高ACOS激增的情況下，降低bid 并不是一個非常正確的決策堵漱。

核心不在競價综慎，而是要找準(zhǔn)不同價位的詞，以及相應(yīng)詞的一個精準(zhǔn)度以及轉(zhuǎn)化詳情勤庐，從而給他一個適合的bid 區(qū)間寥粹。

所以針對于一些keyword：建議各位可以根據(jù)以上這種分析推理模式，根據(jù)報表數(shù)據(jù)埃元，制作表格分析涝涤，從而找到最好的bid競價區(qū)間和最佳均衡點(diǎn)。