1 假設檢驗的基本邏輯
假定H0為真罗丰，通過否定H0，來檢驗H1的真實性再姑。
如何否定H0呢萌抵？
在一次試驗中小概率事件一旦發(fā)生，就拒絕原假設。
2 假設檢驗的兩類錯誤
假設檢驗是帶有概率性質的推論绍填，所以無論拒絕還是接受原假設霎桅，都有犯錯的可能。
- 第一類錯誤(拒真錯誤, Type I error/false positives)
原假設為真讨永，被拒絕時犯的錯誤滔驶，其概率為 α，稱為顯著性水平卿闹。
拒絕域的面積再小揭糕，按照概率法則，任意抽取的統計量仍有可能落入該區(qū)域锻霎，此時就可能犯錯著角。
- 第二類錯誤(受偽錯誤, Type II errors/false negatives )
原假設為假，被接受時犯的錯誤旋恼，其概率記為β吏口。
即使接受原假設，我們也并沒有100%的把握說差異不顯著冰更。
這種錯誤表現為我們沒有偵測出本應顯著的實驗效應锨侯。
1-β表示原假設為假時，被正確拒絕冬殃，稱為統計功效(power)囚痴。
- 2.2 兩類錯誤的關系
兩類錯誤的地位并不一樣，第一類錯誤被認為較嚴重且不可原諒审葬，應盡量避免深滚，所以研究者寧愿冒較大的第二類錯誤而不愿冒第一類錯誤。
