最近兩年對人工智能取代人類工作崗位的討論一直熱度不減范咨，現(xiàn)實(shí)中也確實(shí)出現(xiàn)了很多富士康引進(jìn)機(jī)器人替代生產(chǎn)線工人之類的新聞刹碾。人工智能這一次橫空出世而且來勢洶洶燥撞，人們自然而然會抱有擔(dān)憂及不安全感，人工智能對人類工作崗位的威脅究竟有多大迷帜？在面對人工智能替代效應(yīng)時(shí)又有哪些人群屬于高危行業(yè)的高危崗位物舒？本文將重點(diǎn)討論這兩個(gè)問題。
首先我們要理解人工智能對人類就業(yè)崗位威脅的本質(zhì)是什么戏锹。比起20世紀(jì)幾次大規(guī)模經(jīng)濟(jì)危機(jī)這種周期性的失業(yè)潮冠胯，人工智能可能帶來的失業(yè)在性質(zhì)上更接近19世紀(jì)早期英國的紡織工人搗毀機(jī)器運(yùn)動，本質(zhì)上是新出現(xiàn)的技術(shù)在生產(chǎn)效率上大幅超出原有模式锦针，沖擊了原體系內(nèi)的從業(yè)者荠察。從17世紀(jì)開始就有因反對機(jī)器而發(fā)生的暴動，當(dāng)時(shí)的紡織機(jī)械每臺才可以替代約二十個(gè)人力奈搜，18世紀(jì)斷斷續(xù)續(xù)地有搗毀紡織機(jī)悉盆、織布機(jī)的運(yùn)動，到19世紀(jì)初英國爆發(fā)了大規(guī)模的破壞機(jī)器運(yùn)動和工人起義媚污。比起周期性經(jīng)濟(jì)危機(jī)帶來的那種忙時(shí)多招工人舀瓢，經(jīng)濟(jì)不景氣就解雇掉，需要時(shí)再招的周期性失業(yè)耗美，人工智能的影響是持續(xù)性京髓、不可逆的，一旦某個(gè)工作崗位被證明人工智能（機(jī)器人）能夠以更高的效率商架、準(zhǔn)確率堰怨，更低的成本所勝任，那么這個(gè)崗位原先的勞動力就一定會被取代蛇摸，而且再也不會換回來了备图。
目前代表人工智能智能未來發(fā)展方向的深度學(xué)習(xí)，其最大的好處就是可以進(jìn)行遠(yuǎn)超人類的大量練習(xí)赶袄，其能夠在比較短的時(shí)間內(nèi)積累一個(gè)人幾百年揽涮、上千年都達(dá)到不了的學(xué)習(xí)量，從而訓(xùn)練出超越人類的經(jīng)驗(yàn)饿肺，目前已經(jīng)取得突破的谷歌AlphaGo和IBM的Watson都已經(jīng)在專業(yè)領(lǐng)域取得了超出人類的成就蒋困。而且人工智能的成本會快速下降，使效費(fèi)比控制在可接受范圍內(nèi)敬辣。這個(gè)問題我們可以可參考電腦行業(yè)雪标，著名的摩爾定律表明計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力零院、存儲能力會有規(guī)律地快速提升而成本卻反方向下降，相信未來隨著量子計(jì)算技術(shù)的發(fā)展村刨，計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力遲早也會突破硅原子尺寸的束縛告抄，達(dá)到我們現(xiàn)在不敢想象的數(shù)量級，而成本也會隨之下降到每個(gè)人都能接受的程度嵌牺。就像剛剛過去的2016年雙十一打洼，支付寶的處理峰值達(dá)到了12萬單/秒，而這背后更厲害的是天貓的系統(tǒng)為每名消費(fèi)者都各不相同地推送了不同的首頁推薦髓梅，這就是大數(shù)據(jù)結(jié)合人工智能的最好體現(xiàn)拟蜻，而未來我們每個(gè)人都能像今天享受天貓服務(wù)一樣低成本甚至零成本的享受其它人工智能帶來的好處。
說回人工智能對人類就業(yè)崗位的影響枯饿，她必然帶來大量的失業(yè)嗎？從結(jié)果來說诡必，毫無疑問會有數(shù)以萬計(jì)的原有人工崗位因?yàn)楦偁幉贿^機(jī)器效率而消失奢方，人工智能的出現(xiàn)將把這一范圍擴(kuò)大。原先機(jī)器只能替代簡單重復(fù)（但有可能很精密）的動作爸舒，比如流水線上的固定裝配動作蟋字，但隨著人工智能的引入，很多過去我們認(rèn)為過于復(fù)雜的動作扭勉，機(jī)器人也能快速學(xué)會鹊奖，并且不眠不休還能保持水準(zhǔn)不波動，僅憑這一點(diǎn)就會消滅幾百萬工廠就業(yè)崗位涂炎。此外一些腦力勞動也會被人工智能取代忠聚，比如現(xiàn)在就已經(jīng)有軟件能代替初級的律師、記者唱捣、編輯來整理資料两蟀、生成新聞稿了，并且在投資界接受人工智能推薦的理財(cái)組合震缭、指數(shù)基金的投資者也越來越多赂毯。
那么這里面有沒有規(guī)律可循呢？有哪些行業(yè)的哪些崗位會最先被人工智能取代呢拣宰？我認(rèn)為確實(shí)有規(guī)律党涕。這里我們可以借助一個(gè)工具-“工作杠桿率”來衡量自己崗位的危險(xiǎn)程度。我們每一個(gè)人的工作從本質(zhì)上講都是在出賣自己的勞動時(shí)間換取報(bào)酬巡社，勞動時(shí)間的成果既可以是有型的產(chǎn)品也可以是無形的知識膛堤。我們?nèi)绻胍岣咦约旱膭趧訄?bào)酬有兩條途徑，一是提高單位時(shí)間產(chǎn)生成果的價(jià)格重贺，即提高單價(jià)骑祟，具體方法可以是從事更高難度的工作回懦、升任更高級別的崗位等等；另一種方法就是把同一份勞動時(shí)間多次出售次企，比如作家寫書怯晕、音樂家出唱片就是把典型的把同一份勞動時(shí)間多次出售。
根據(jù)這兩種路徑我們將工作分為兩大類缸棵，其中第二類是更加重視創(chuàng)新性的腦力勞動舟茶，人工智能如果想要從事這類工作的路還很漫長，而且即使人工智能可以做得和人類一樣好甚至更好堵第，這種工作的產(chǎn)品也不一定會被簡單的替代掉吧凉。想象一下我們?nèi)绻朐诩依飹煲环嫞俏也灰欢ㄐ枰詈米铐敿獾淖髌诽ぶ荆灰衔业膶徝啦⑶覂r(jià)格可接受就行了阀捅，人工智能的成本優(yōu)勢、技能優(yōu)勢無法簡單轉(zhuǎn)換為競爭力针余，在這類工作上人工智能最好的結(jié)果也只能和人類打成平手饲鄙。
與之相比第一類工作才是被替代的重災(zāi)區(qū)，無論是腦力勞動還是體力勞動圆雁，也不論是簡單還是復(fù)雜忍级，只要你的工作有一個(gè)固定的路徑可尋，有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的模式來遵守伪朽，人工智能早晚都可以替代人類的作用轴咱，只不過是時(shí)間早晚的問題。具體來說烈涮，標(biāo)準(zhǔn)化程度越高的工作人工智能替代起來就越容易朴肺，比如汽車裝配流水線上的工作現(xiàn)在已經(jīng)大部分完成了自動化。在這個(gè)基礎(chǔ)上跃脊，一個(gè)工作崗位與外部協(xié)作的維度越多宇挫，連接的節(jié)點(diǎn)越多，對人工智能而言就越復(fù)雜酪术，可替代性也越小器瘪。比如說一位駐外國大使，他要考慮本國政府的戰(zhàn)略绘雁、輿論橡疼、民眾的呼聲庐舟，要代表本國國內(nèi)眾多派別的利益欣除，要與所在國的各個(gè)不同勢力之間達(dá)成合作減少對抗，這要求他有非常高權(quán)衡利弊的能力與平衡的藝術(shù)挪略，人工智能充其量只能祈禱輔佐的作用历帚。而一名廚師滔岳，盡管他可能積累了幾十年的經(jīng)驗(yàn)，腦子里對各種菜系如數(shù)家珍挽牢，手藝也爐火純青谱煤，但他只與這些食材、工具打交道禽拔，人工智能可以用很快的速度超越一名廚師幾十年的積累刘离，并且以非常低的成本復(fù)制出無數(shù)副本，已低得多的價(jià)格在市場上與其競爭睹栖，那人類還有什么勝算呢硫惕？
綜上所述，人工智能的崛起必然伴隨著大量人類工作崗位的消失野来，這之中單純用時(shí)間換取報(bào)酬的恼除、標(biāo)準(zhǔn)化程度高的、與外界協(xié)作關(guān)系簡單梁只、維度少缚柳、節(jié)點(diǎn)少的崗位將是最容易被人工智能所取代的，如果你不幸符合以上幾點(diǎn)搪锣，那么最好現(xiàn)在就開始改變自己，這樣才能在接下來動蕩的時(shí)代中保有一席之地彩掐。
參考資料《必然》构舟、《智能時(shí)代》、《大數(shù)據(jù)發(fā)展簡史》堵幽、《人工智能過去60年沉浮史狗超，未來60年將徹底改變?nèi)祟悺贰ⅰ队缙诠と说膿v毀機(jī)器運(yùn)動真的無效嗎?》
