PPT丨67頁丨IBM:智能工廠數(shù)字化集成落地項目-工業(yè)4.0方案

1?大規(guī)模定制+自動制造企業(yè)工業(yè)4.0介紹

一掸掸、智能工廠建設介紹

  1. 制造業(yè)發(fā)展趨勢的分析

  • 面臨挑戰(zhàn):現(xiàn)代制造業(yè)正面臨客戶需求個性化、變動頻繁、快速交付等挑戰(zhàn)失受,同時還需應對勞動力結構變化很魂、大數(shù)據(jù)決策扎酷、個性化需求、高價值服務轉型遏匆、綠色環(huán)保等問題法挨。

  • 關鍵舉措:世界各國采取了各自的關鍵舉措來強化制造業(yè)領先能力,如美國幅聘、日本的 “再工業(yè)化”凡纳,德國的 “工業(yè) 4.0”,中國的制造業(yè)轉型升級等帝蒿。

  • 工業(yè) 4.0 內(nèi)涵:以信息物理系統(tǒng)(CPS)為內(nèi)核荐糜,實現(xiàn)物聯(lián)、服務互聯(lián)陵叽、大數(shù)據(jù)智能分析等狞尔,從虛實結合向多維系統(tǒng)集成和生態(tài)系統(tǒng)融合演化。

  • 工業(yè) 4.0 目標:實現(xiàn)定制化巩掺、最優(yōu)化偏序、自動化、柔性化胖替、可視化研儒、低碳化六大愿景目標,提高決策優(yōu)化能力独令,創(chuàng)造新的服務和機會端朵,帶來高價值和高收益,應對勞動力人口變化燃箭,實現(xiàn)工作與生活的平衡冲呢,提高資源生產(chǎn)率和利用效率,滿足用戶個性化需求招狸,增強制造柔性敬拓。

  • 商業(yè)模式與產(chǎn)業(yè)升級

    • 商業(yè)模式創(chuàng)新:通過零售 OBO邻薯,從客戶價值入手,聚焦重點乘凸,利用互聯(lián)技術牽引整體業(yè)務隨需快變厕诡,將體驗做到極致。同時营勤,OBO 幫助零售提高銷售和服務能力灵嫌,贏得口碑,提升品牌美譽度葛作。

    • 大規(guī)模定制(MC):通過縮短訂單提前期與交付時間寿羞,提升客戶體驗與滿意度。主要進行了產(chǎn)銷銜接及計劃體系进鸠、產(chǎn)品主數(shù)據(jù)及零件標準化稠曼、零部件超市管理等四個方面的變革形病,以降低庫存水平客年、縮短制造提前期、提高制造柔性漠吻,并培育差異化競爭力量瓜。

    • 制造自動化(FA):支撐未來大規(guī)模定制(MC),實現(xiàn)自動化生產(chǎn)調(diào)度途乃、不落地的物流運送绍傲、不返修的工序集成。以三單元為試點耍共,在現(xiàn)有用工數(shù)量的基礎上實現(xiàn)產(chǎn)能翻倍烫饼。

  • 未來之路

    • 智能工廠建設:引入 “智能工廠” 規(guī)劃引領者乙方,借鑒乙方智能工廠的參考模型试读,形成智能工廠總體架構杠纵。通過 PLM、ERP钩骇、MES 系統(tǒng)比藻、WMS 和自動化設備的無縫集成打造互聯(lián)、感知的智能工廠倘屹。

    • 建設階段推進:按試運行银亲、全線運行、運營優(yōu)化和模式推廣分階段有序推進纽匙,當前已完成部分系統(tǒng)的部署和關鍵加工單元段落及配套物流體系的試運行务蝠。

    • 未來展望:著眼于零售和制造之間的協(xié)同,提高從客戶到制造的供應鏈卓越度烛缔,感知客戶需求和市場波動馏段,創(chuàng)新商業(yè)模式赠尾,實現(xiàn)線上和線下一體化和全渠道的整合,打造前端數(shù)字化(DOF)和后端集約化(GIE)現(xiàn)代企業(yè)的運作模式毅弧,追求智慧制造的目標气嫁。

    二、MC + FA 數(shù)字化集成落地項目

    1. 銷售與分銷管理模塊

    • 客戶關系管理(CRM):整合客戶信息够坐,實現(xiàn) 360 度視圖寸宵,提高客戶滿意度和忠誠度。

    • 銷售訂單管理:自動化處理銷售訂單元咙,包括價格計算梯影、折扣應用、訂單確認等庶香。

    • 發(fā)貨與物流跟蹤:確保按時發(fā)貨甲棍,并提供物流跟蹤信息,增強客戶信任赶掖。

  • 生產(chǎn)與庫存管理模塊

    • 生產(chǎn)計劃與排程:基于市場需求和生產(chǎn)能力感猛,制定靈活的生產(chǎn)計劃和排程。

    • 質量管理:對原材料奢赂、半成品和成品進行全面質量控制陪白,確保產(chǎn)品質量。

    • 庫存管理:實時監(jiān)控庫存水平膳灶,優(yōu)化庫存結構咱士,降低庫存成本。

  • 供應鏈管理模塊

    • 采購管理:自動化處理采購申請和訂單轧钓,降低采購成本序厉,提高采購效率。

    • 供應商管理:評估和管理供應商績效毕箍,建立長期穩(wěn)定的合作關系弛房。

    • 風險管理:識別供應鏈中的潛在風險,并制定相應的應對措施霉晕。

  • 財務管理模塊

    • 總賬管理:記錄所有財務交易庭再,生成財務報表和分析數(shù)據(jù)。

    • 應收應付管理:自動化處理應收賬款和應付賬款牺堰,提高資金周轉率拄轻。

    • 成本控制:對產(chǎn)品成本、期間費用等進行有效控制伟葫,提高盈利能力恨搓。

    三、智能工廠數(shù)字化集成的關鍵要素

    1. 智能設備

    • 感知能力:具有感知能力的智能制造設備,以傳感器做鏈接斧抱,控制系統(tǒng)可進行識別常拓、分析、推理辉浦、決策弄抬、以及控制功能,通過信息技術和智能技術的深度結合幫助實現(xiàn)智能制造宪郊。

    • 協(xié)同工作:建立基于無線掂恕、RFID、傳感器弛槐、嵌入技術和通用標準的自動化智能設備與員工在智能工廠一起協(xié)同工作懊亡。

    • 智能產(chǎn)線:建立基于機械、傳動乎串、自動控制和通信一體化的智能產(chǎn)線店枣,在大量減少資源投入的情況下,實現(xiàn)產(chǎn)能和合格率的大幅提高叹誉。

  • 智能物流

    • 物流自動化系統(tǒng):由廠內(nèi)物流系統(tǒng)鸯两、廠間物流系統(tǒng)和自動化存儲系統(tǒng)組成,通過 WMS 接收 MES 系統(tǒng)的計劃調(diào)度指令桂对,實現(xiàn)物料的自動運送甩卓。

    • 物料拉動:通過輔助物流自動化系統(tǒng)實現(xiàn)物料需求的推拉結合鸠匀,統(tǒng)籌調(diào)度產(chǎn)線的忙閑時間蕉斜,平衡物流強度,調(diào)度物流設備能力缀棍,保證加工單元供料的連續(xù)性及可用性宅此,最大化的保證生產(chǎn)設備效率發(fā)揮。

    • 生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)(MES):構建生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)(MES)打造承上啟下的作業(yè)指揮中心爬范,反映生產(chǎn)和設備實績的神經(jīng)網(wǎng)絡父腕,以及實現(xiàn)精益物流拉動的保障體系,解決數(shù)字化工廠的感知互聯(lián)的瓶頸青瀑。

  • 卓越計劃體系

    • 集成的計劃體系:建立以智能工廠為依托璧亮,實現(xiàn)智能制造的高效產(chǎn)出,以及卓越的訂單交付斥难,解決協(xié)同智聯(lián)的瓶頸 ——ERP + APS枝嘶。

    • 采購計劃模式:戰(zhàn)略物資集中計劃,常規(guī)材料根據(jù)工廠編制的缺料表采購哑诊。

    • 采購執(zhí)行模式:供應商按物管員指定地點送貨群扶,物管員定期根據(jù)各工廠物料需求計劃和庫存狀況,制定物料調(diào)撥計劃。

  • 快速應對客戶訂單

    • 交期計算:根據(jù)物料和產(chǎn)能評估訂單交期竞阐,準確缴饭、高效地制定可行的生產(chǎn)訂單。

    • 產(chǎn)能評估:通過基于約束的排產(chǎn)引擎骆莹,能夠科學合理地進行生產(chǎn)作業(yè)的優(yōu)化排產(chǎn)颗搂,可以及時、準確地監(jiān)控車間的各項生產(chǎn)活動幕垦、設備負荷能力峭火、質量狀態(tài)等,從而實現(xiàn)對作業(yè)任務的動態(tài)調(diào)度能力智嚷。

    • 多計劃模式:支持多種計劃模式卖丸,如 MTO、ATO盏道、MTS 等稍浆,以滿足不同客戶的需求。

    四猜嘱、智能研發(fā)

    1. 計算機輔助設計:借助 CAD/CAE/CAM衅枫,實現(xiàn)從經(jīng)驗設計到計算機輔助設計的轉變,融合研發(fā)設計過程朗伶,縮短產(chǎn)品設計周期弦撩,提高產(chǎn)品設計質量。

    2. 產(chǎn)品生命周期管理平臺(PLM):創(chuàng)建研發(fā)資源池论皆,加強 “以產(chǎn)品為核心” 的數(shù)據(jù)管理益楼,實現(xiàn)零部件標準化、通用化点晴。

    3. 部門協(xié)同:細化開發(fā)流程感凤,理順部門職責和邊界,促進產(chǎn)品開發(fā)與采購粒督、質量陪竿、工藝工程、報價等部門的協(xié)同屠橄,實現(xiàn)研發(fā)業(yè)務一體化族跛。

    4. BOM 設計:BOM 設計支持客戶個性化要求,支持延遲性生產(chǎn)計劃策略锐墙,支持提高管理的顆粒度和成本核算的準確性礁哄。

    五、智能工廠的實現(xiàn)路徑

    1. 系統(tǒng)集成:通過 PLM贮匕、ERP姐仅、APS、MES、WMS 和自動化設備的無縫集成掏膏,打造互聯(lián)劳翰、感知的智能工廠。

    2. 仿真模擬:利用大數(shù)據(jù)分析打造柔性化智能工廠馒疹,通過數(shù)字仿真技術對虛擬工廠進行對比分析佳簸,為達成、優(yōu)化工廠未來生產(chǎn)目標提供參考颖变。

    3. 數(shù)據(jù)驅動決策:利用 MES 系統(tǒng)對大量生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行采集生均,將大數(shù)據(jù)導入到仿真軟件進行模擬仿真,將仿真數(shù)據(jù)與實際數(shù)據(jù)對比來發(fā)現(xiàn)設備瓶頸及產(chǎn)線瓶頸腥刹,進行優(yōu)化獲得最大生產(chǎn)能力马胧。

    通過 MC + FA 數(shù)字化集成落地項目,致力于打造智能工廠衔峰,實現(xiàn)制造業(yè)的轉型升級佩脊,提高生產(chǎn)效率和質量,滿足客戶個性化需求垫卤,提升企業(yè)競爭力威彰。

    2?方案參考

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