數(shù)據(jù)方法論和分析方法羡榴,運(yùn)用到實(shí)際業(yè)務(wù)場景應(yīng)該注意這些碧查!

很多剛?cè)腴T數(shù)據(jù)分析的小伙伴,甚至已經(jīng)有做過幾年數(shù)據(jù)分析的朋友在涉足不同行業(yè)或者場景的數(shù)據(jù)分析時(shí)校仑,往往會不知道如何開始思考么夫,一點(diǎn)思路都沒有,然后就去咨詢度娘肤视,找找這個(gè)方法档痪,找找那個(gè)方法,誰知有時(shí)候找到的是分析方法論邢滑,有時(shí)候找到的是數(shù)據(jù)分析方法腐螟,但是又無法準(zhǔn)確的對這兩者進(jìn)行一個(gè)清晰的界定,也不知道如何有效的正確的使用這些方法論和分析方法困后。

先讓我們看一下兩者之間的定義:

數(shù)據(jù)分析方法論:是從宏觀角度出發(fā)乐纸,從管理和業(yè)務(wù)的角度提出的一種分析框架,這個(gè)框架可以很好的指導(dǎo)我們接下來具體分析的方向和板塊摇予,如:5W2H汽绢、4P營銷等

數(shù)據(jù)分析方法:是微觀的概念,是指我們在具體分析過程中使用的方法侧戴,如常見的對比分析宁昭、交叉分析等

數(shù)據(jù)分析方法論的作用:

(1)幫我們梳理分析思路、確保數(shù)據(jù)分析形成結(jié)構(gòu)化的體系

(2)把問題分解成有相關(guān)聯(lián)的不同部分酗宋,并顯示它們之間的關(guān)系

(3)為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析開展指引方向

(4)對分析的結(jié)果可以保障一定的有效性和正確性积仗,不容易偏離分析方向

下面我們來分別介紹幾種常見的分析方法論和分析方法,在日常的分析中經(jīng)常會用到蜕猫。

數(shù)據(jù)分析方法論

1寂曹、PEST分析模型

PEST分析模型主要是企業(yè)對于自己所處的宏觀環(huán)境的角度,從政治回右、經(jīng)濟(jì)隆圆、社會、技術(shù)4個(gè)方面分析企業(yè)現(xiàn)在所處的一個(gè)位置情況翔烁。

對于企業(yè)的分析完P(guān)EST之后渺氧,進(jìn)一步就需要結(jié)合SWOT來分析機(jī)會與威脅。因此就要用到SWOT分析模型

2租漂、SWOT分析模型

SWOT分析模型主要是對企業(yè)的優(yōu)劣勢和機(jī)會及威脅進(jìn)行分析阶女,通過不同的角度來看待公司的機(jī)會和風(fēng)險(xiǎn)及優(yōu)劣勢情況颊糜,相對考慮全面哩治,對好與不好都覆蓋了秃踩,從而可以更好的制定適合公司的戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃

3、5W2H分析模型

對于分析用戶行為分析的時(shí)候业筏,可以通過5W2H方法的7個(gè)角度來看問題憔杨,對于電商的用戶運(yùn)營分析決策管理都是非常有指導(dǎo)性價(jià)值的。

另外常見的分析模型還有4P理論蒜胖,主要是用于市場營銷消别,分別從產(chǎn)品、價(jià)格台谢、渠道寻狂、促銷四個(gè)角度來看影響市場的因素情況。AARRR分析模型主要用于增長轉(zhuǎn)化問題的分析朋沮,它是從獲壬呷(Acquisition)、激活(Activition)樊拓、留存(Retention)纠亚、收益(Revenue)、推薦(Referrai)5個(gè)鏈路關(guān)系來提高用戶的增長筋夏。

常用數(shù)據(jù)分析方法

1蒂胞、趨勢分析

趨勢分析是最常用也是最常見的數(shù)據(jù)監(jiān)控分析方法,重點(diǎn)對于某一業(yè)務(wù)的波動進(jìn)行觀察条篷,關(guān)注整體趨勢下的異常值情況骗随。

但是在實(shí)際的業(yè)務(wù)中,并不是所有的指標(biāo)趨勢都是有價(jià)值的赴叹,趨勢分析也要選擇有核心價(jià)值的指標(biāo)蚊锹,比如在對APP的用戶進(jìn)行分析,如果拿下載app用戶分析和日活躍用戶進(jìn)行對比就可以發(fā)現(xiàn)稚瘾,日活躍用戶趨勢才是對有價(jià)值的用戶的行為進(jìn)行觀察判斷牡昆,對決策有實(shí)質(zhì)的幫助。

2摊欠、多維分析

在分析一個(gè)問題的時(shí)候丢烘,一個(gè)指標(biāo)有時(shí)候是不能看出問題在哪里的,就需要對指標(biāo)進(jìn)行拆分些椒,比如:對app的跳出率進(jìn)行分析播瞳,就可以分別從用戶訪問深度、訪問時(shí)長等多維度進(jìn)行分析觀察免糕,可以找到更多可能的原因赢乓。

3忧侧、用戶分群

用戶分群可以從單維度分群,也可以是組合維度分群牌芋。

單維度分群比如按照用戶的年齡蚓炬、地域、性別等進(jìn)行分群躺屁,但是往往這樣用戶分群比較粗糙肯夏,不能準(zhǔn)確的刻畫用戶,就需要多維度組合分群犀暑。

多維度組合分群比如每天晚上登錄3次以上的用戶驯击,每天白天登錄小于一次的用戶等。這些維度都是經(jīng)過分析驗(yàn)證后按照用戶的特點(diǎn)進(jìn)行維度組合確認(rèn)的耐亏。

4徊都、個(gè)案研究

在用戶分群之前往往不是非常清楚用戶的行為有哪些,也不清楚如何開始分群广辰,這個(gè)時(shí)候就需要抽樣對個(gè)別用戶進(jìn)行詳細(xì)的鏈路分析暇矫,找到大部分的用戶行為事件,為用戶分群建立最全的用戶行為才能建立更好的用戶分群轨域。

同時(shí)通過個(gè)案研究可以很好的發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的不足或者bug袱耽,然后有針對性的高效解決問題。

5干发、漏斗分析

漏斗分析是一種反應(yīng)用戶行為路徑轉(zhuǎn)化的模型朱巨,廣泛用于電商網(wǎng)站等用戶轉(zhuǎn)化行為分析。也許大家都非常熟悉枉长,但是有兩個(gè)要點(diǎn)需要注意:

(1)總體轉(zhuǎn)化和各環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化要同時(shí)關(guān)注和分析

(2)對于整體的轉(zhuǎn)化可以按照維度進(jìn)行拆分下鉆后進(jìn)一步分析異常

常見的分析方法還有留存分析冀续、ABtest分析、交叉分析等必峰,可以根據(jù)不同的分析場景進(jìn)行選擇去解決對應(yīng)的問題洪唐。

總結(jié)

針對方法論是分析的整體框架,可以在框架下根據(jù)不同的業(yè)務(wù)進(jìn)行細(xì)節(jié)分析吼蚁,利用不同的分析方法分析凭需。

結(jié)合今天提到的常見分析方法論和分析方法,大家可以進(jìn)行一個(gè)整理如下:

(1)戰(zhàn)略規(guī)劃用PEST和SWOT分析模型肝匆,有時(shí)個(gè)人的規(guī)劃也可以

(2)市場營銷用4P營銷模型

(3)電商用戶分析用5W2H和AARRR

對于具體的模型框架下不同的分析方法其實(shí)都是針對現(xiàn)象和問題找到更好的解決辦法和更好的決策方案粒蜈,結(jié)合過去分析經(jīng)驗(yàn)總結(jié)一個(gè)最簡單的分析角度:

(1)從大宏觀方向著手:趨勢分析、維度分析旗国、漏斗分析

(2)從小用戶方向著手:個(gè)案分析枯怖、樣本ABtext、樣本分群等

也就是當(dāng)你從宏觀和常規(guī)辦法無法下手就從個(gè)案和細(xì)節(jié)對問題鏈路進(jìn)行串聯(lián)挖掘能曾。

數(shù)據(jù)分析方法論是過去的市場沉淀下來的經(jīng)驗(yàn)度硝,可以很好的借鑒肿轨,但是也不是一成不變的,后續(xù)我們將針對性的介紹更多的數(shù)據(jù)分析方法和數(shù)據(jù)分析及挖掘案例蕊程,敬請期待椒袍!

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