最近有關人工智能入侵建筑行業(yè)的議論非常熱鬧疚鲤，喚起了行業(yè)人對于科技威脅的擔憂锥累。
我想說，同志們過慮了集歇。
因為桶略，我們中很多人可能熬不到人工智能來威脅的那天，就已經下課。
終于,地產龍頭也拿自己人薪酬開刀
在今天的地產公司际歼，降薪其實見怪不怪惶翻，但這次不一樣：一向重視人力的地產龍頭萬科，也開始結構性縮減員工薪酬蹬挺，確有不同意義（相關資訊來自濤哥雜談在上周一篇熱文“情懷總輸給現實维贺，地產黃金時代的終結”）。
年報顯示巴帮，萬科在2016年首次實現了超過200億的凈利潤溯泣，其市場占有率也提升到3.1%；可惜增收不增利榕茧，凈利潤率由2014年的10.76%垃沦，降至2016的8.74%（數據來源于聯商咨詢）。
從這個數據可見用押，這個行業(yè)中的優(yōu)秀者如萬科肢簿，其利潤的增長不是來自行業(yè)紅利，而是通過擴大規(guī)模實現蜻拨，利潤率呈下降趨勢池充；
對于其他相當部分的地產企業(yè)，更加高企的融資成本缎讼，略遜一籌的管理水平收夸，利潤率跳水的趨勢將更為堪憂。
在此背景下血崭，加上人才供給已嚴重過剩卧惜，企業(yè)選擇節(jié)流，收緊人力成本夹纫，心平氣和的說咽瓷，再正常不過。
而此刻回顧鏈條下游設計院的勞動回報舰讹，早就逼近冰點茅姜，已經降無可降。
當下,白領精英正逐步淪為重資產
之前以為月匣，以白領精英自居的我們匈睁，是以四兩撥千斤的輕資產角色參與這個游戲，賺的是腦力勞動的錢桶错，還頗為傲嬌，但事實是胀蛮，并非那么輕：
一個普通員工月薪一萬院刁，公司為此付出的成本大約是三萬；
作為管理者粪狼，手下有10個這樣的兵退腥，這個團隊一個月的人力成本就是三十萬任岸；
真是不當家不知柴米油鹽貴。
同時狡刘，精英們會變得越來越“重”也是社會發(fā)展的必然結果：
中國正在邁入老齡社會享潜，大約15年后，全國人口撫養(yǎng)比會比現在翻一番嗅蔬，預示著人力成本也會翻一番剑按；在高企的人力成本下，按現在臃腫的人力配置企業(yè)根本無法生存澜术，減少對人工的依賴是企業(yè)存活的不得已的選擇艺蝴。
地產如此，設計院更是如此鸟废。
船太大猜敢，人太多，開不快呀盒延，何況這船還想著要飛起來呢缩擂！
濤哥雜談文章中的一句話，可謂是當頭棒喝：
有份工作就不錯了添寺，真以為自己都是精英啊胯盯。
未來企業(yè)會越來越骨感
地產的分工已經非常細化與成熟，房企的職能構架將變得極其精簡畦贸。
除了基礎崗位職能可以外包陨闹，含金量高的核心業(yè)務也會逐漸被劃出企業(yè)的邊界之外，這里面當然包含了設計管理職能--高水準的咨詢公司完全可以涵蓋取代地產設計部的職能薄坏。
企業(yè)的邊界在哪里趋厉？
底層邏輯上決定于交易成本和管理成本的對比，即胶坠，當企業(yè)采購某項服務的交易成本低于自己做這件事情的管理成本君账，那么這項服務就應該被劃出企業(yè)邊界之外。
為什么說未來房企必然會越來越骨感沈善？
一方面是外包帶來的人力成本降低乡数，更重要的一方面是，互聯網信息科技的迅猛發(fā)展闻牡，為行業(yè)提供了強大的工具净赴，也為形成專業(yè)化的外包服務提供了技術支撐。
設計端也做著類似的轉變：
過去兩年內罩润，多家互聯網企業(yè)都發(fā)布了虛擬設計院平臺玖翅，其實質之一，就是利用信息化工具，繼續(xù)精簡組織構架金度，由“公司+個人”過渡到“平臺+個人”应媚，大幅降低成本。
是科技進步猜极，在提高管理集中度中姜。
是新一代生產力，在裁剪著企業(yè)的邊界跟伏。
威脅丢胚！人工智能入侵設計領域？
人工智能會威脅甚至取代建筑設計的工作么酬姆？
個人覺得不會嗜桌，道理很簡單：
誰愿意投入了大量的資源，實現真正意義上的人工智能后辞色，拿著這個大殺器骨宠，去做設計這樣一件事情？去掙這點一次性買賣的微薄的設計費相满？层亿？？
這無異于為了得到一滴純凈的水立美，花費了一桶水的代價--做這樣的事情匿又，智能秒變智障。
人工智能的應用肯定只會選擇有發(fā)展?jié)摿ㄌ悖懈鼮閺V泛需求碌更，有持久和豐厚回報的領域。
目前設計領域的這些智能產品洞慎， 可以幾秒鐘變出各種建筑強排方案痛单，可以一個鍵點下去，就完成了大量的機械繪圖工作劲腿，怎么看都只是一個輔助設計師的工具旭绒。
與其擔心人工智能，不如先關心即將鋪開的全生命周期的BIM應用焦人。
未來的公司都會是數據形公司挥吵，地產行業(yè)并不例外，而地產或設計企業(yè)的數據化花椭，必然始于企業(yè)級BIM的應用忽匈，例如：
利用BimEx全過程管理云平臺及其配套的人工智能技術，在項目開發(fā)矿辽、設計丹允、建造過程歪沃，以數字化的業(yè)務流程，精準定量優(yōu)化內部的運營管控嫌松，實現跨越量級的提質、增效奕污、降成本萎羔；
當逐步延伸到物業(yè)的運營維護，將體現其更大的價值碳默，行業(yè)中領先者如萬達贾陷，已經在大力實踐--至此，原本冰冷的建筑終于和萬千的用戶“對話”嘱根，在這個交互過程中形成的用戶數據髓废，將是企業(yè)最為核心的資產；
不管是用來挖掘商業(yè)價值该抒，還是優(yōu)化前端設計慌洪，只有積累了大量數據，以算法驅動的人工智能才具備發(fā)揮威力的條件凑保。
未來已經兵臨城下,我們如何逐個擊破冈爹？
一、用價值欧引，把入場券拽緊在手心
我們每個人都應建立自己獨立的損益表：
如果是一個月薪一萬的普通員工频伤，為公司創(chuàng)造每個月十萬的價值，職位仍舊是穩(wěn)當的芝此；
如果是手下有10個兵的總監(jiān)憋肖，帶領團隊為公司創(chuàng)造每個月一百萬的價值，那才到60分的及格線婚苹！
以創(chuàng)業(yè)者心態(tài)為公司創(chuàng)造價值岸更，這是我們永遠被需要的根基。
二租副、用能力坐慰，游弋在企業(yè)邊界之外
企業(yè)的業(yè)務會外包，部門會消減用僧，但這些業(yè)務永遠都在结胀，永遠都需要人來做，而且永遠是這個行業(yè)里頭的人來做：
過去用什么知識技能給所在公司服務责循，就可以用同樣的東西服務于所有甲方糟港。
不同是身份的轉換，由打工者轉變?yōu)閯?chuàng)業(yè)者院仿，對于個人的要求秸抚，除了高度專業(yè)化的業(yè)務能力速和，還要具備極強的綜合素質。
三剥汤、防守--避開“人工智能”的火力區(qū)
此刻開始的成長需要到達這樣的效果：工作三年颠放，就要有三年的有效積累；工作十年吭敢，就必須要有十年的經驗技能壁壘碰凶；這些技能沉淀不會因為技術突變而一夜間回到解放前。
選擇耕耘的領域必須避開容易被機器自動化狙擊的簡單重復勞動鹿驼，比如欲低，低技術含量的制圖、建模畜晰，容易被標準化的管理技能砾莱，等等。
可以考慮這樣一些安全方向：有創(chuàng)造性的工作凄鼻，與人深度協作的技能腊瑟，跨界溝通與資源整合能力。
四野宜、進攻--裝備工具變身收割者
再鋒利的大刀扫步，也敵不過最原始的槍炮；我們必須要擁抱變化匈子，學會用工具河胎，而且是武裝最先進的工具：
人工智能也罷，信息技術也罷虎敦，都不外乎是工具游岳，而站在工具背后的，暫時還輪不到AI其徙，是人胚迫，而且是這個行業(yè)內的人；
有幸坐在這艘巨艦的駕駛艙的幸存者唾那，將所向披靡访锻，變身收割者。
只是可惜闹获，駕駛艙容量極其有限期犬，趕快上船吧。
寫在最后
一場慘烈的攻城略地一觸即發(fā)避诽，
有劫后余生龟虎，就有血灑疆場。
還以為對手是科技怪物沙庐？
但翻開這“怪物”的盔甲鲤妥，里面是血肉之軀佳吞。
這哪里是和未來在交兵？
這分明是人與人的戰(zhàn)爭棉安。
