前言：有一本書上提到過“加工身體”這個概念：衣服谈山、化妝或其它本不屬于原生身體的東西，都算是“加工身體”宏怔。 加工身體奏路，相當(dāng)于是人類的第二層皮膚畴椰，而這一層皮膚會隱藏住身體，使我們變得更美鸽粉、更帥斜脂。其實，對話平臺也需要進行這樣的加工触机，因為這樣會讓它原本的身體變得更美帚戳，更適合用戶。
一儡首、用戶使用對話平臺時會有認(rèn)知鴻溝
客戶爸爸：給你錢片任，你給我做哦。
To B 公司：好的蔬胯，保證完成任務(wù)对供。
客戶爸爸 ：為什么要還手動寫知識庫？難道不是自動生成的氛濒？
To B 公司：......
客戶爸爸：為什么會回答錯誤犁钟，知識庫里不是有標(biāo)準(zhǔn)問題嗎？
To B 公司：......
客戶爸爸：好了泼橘，好了我知道了涝动，人工智障么~
To B 公司：......
客戶爸爸：來給我們培訓(xùn)吧。
To B公司：好的炬灭，馬上就到~
客戶爸爸：下次什么時候來培訓(xùn).
To B公司：..........
從上面模擬的對話中可以看出來醋粟，一般的客戶都會以為人工智能是自動的，不需要人力的輸出重归。當(dāng)你給他們普及了一些概念之后米愿，他們是可以接受的，但同時又有很高的培訓(xùn)成本鼻吮，因為他們自己的員工還需要一定的時間來熟悉對話平臺的操作方式和對話內(nèi)容的設(shè)計等等育苟。
所以在這里，提供一些建議供下面3類人群參考
熟練的AI訓(xùn)練師
熟練產(chǎn)品使用的產(chǎn)品經(jīng)理
新人（“如何選擇一個新人進行機器人后期維護”是很重要的問題）
目前企業(yè)中做機器人后期維護的人員椎木，可能是業(yè)務(wù)人員或者其它崗位轉(zhuǎn)崗的人員违柏，但不是每一個人都可以做好這件事，因為做這件事情的人需要具備
很強的邏輯性香椎。比如看過很多的文學(xué)類（不包括青春小說）漱竖、社科類的書籍，這些類型的書籍本身就具有一定的邏輯性畜伐。
其次馍惹，是對文字的掌控力和學(xué)習(xí)能力。（擅長語言學(xué)的人是OK的。）
二万矾、用戶使用對話平臺時的體驗問題和建議
1悼吱、跳出研發(fā)思維來介紹AI技術(shù)概念
前面說到了客戶難以理解什么是人工智能，以及培訓(xùn)成本高這2個問題良狈；這背后有一個本質(zhì)原因——AI技術(shù)復(fù)雜后添，而客戶爸爸只是需要借助它來完成業(yè)務(wù)上的目標(biāo)，所以我們要告訴他們的不應(yīng)該是技術(shù)上原本的那層概念们颜，而是經(jīng)過再加工的一層概念。經(jīng)過加工的這層概念就好比穿了一身衣服猎醇，用戶更容易理解窥突，更容易進行操作。
比如百度UNIT上的一些術(shù)語：意圖管理 訓(xùn)練數(shù)據(jù) 技能訓(xùn)練 日志分析 技能發(fā)布 技能設(shè)置? DM Ki硫嘶，小白客戶看到后只會說：“what阻问？搞什么？”沦疾。
畢竟每家客戶所處的行業(yè)以及崗位都不一樣称近，對所有東西的理解也不一樣，就像“日志分析”這個詞哮塞，有的客戶聽到了就不太明了刨秆，但如果你跟他說這里是“聊天記錄”，他就明白了忆畅。
所以衡未，在面對客戶時，應(yīng)該跳出研發(fā)的思維去解釋概念家凯，讓概念變得更簡單缓醋。進而，在講解整體操作的時候要告訴客戶绊诲，這些能為他們的業(yè)務(wù)解決什么送粱，最終的效果可能是什么樣子的。
例【電商行業(yè)】
用戶：有紅色的嗎掂之？
機器人：......
“有紅色的嗎抗俄？”這句話，可能是售前的商品咨詢世舰，也可能是售中的修改訂單橄镜、也有可能是售后的退換貨》氤耍可以針對這樣具有歧義的問題洽胶，進行意圖的搭建，然后再給客戶進行一個具有實際效果的一個演示和講解。從而體現(xiàn)出機器人解決業(yè)務(wù)的一個能力姊氓。
當(dāng)然除了客戶爸爸之外丐怯，To B公司內(nèi)部的其他部門踪央，如售前绵跷、售后扳剿、商務(wù)挠说、項目實施扒磁、這些部門的人也要了解一些AI的概念曙强，以及會使用對話平臺双仍。要不然刹孔，無論是在前期的售賣和實施中都會出現(xiàn)一些很難把控的事情荡短。
2丐枉、操作界面需要更簡潔
比如UNIT的界面上東西很多，剛開始使用的人進去掘托，可能會毫無頭緒瘦锹。
也許有同學(xué)會說，可以看操作手冊啊闪盔。
但客戶爸爸會說弯院，你操作手冊那么多頁，我哪里看得完泪掀，而且我還有其它的工作要做听绳。
這就是一個矛盾點，你無法要求你的客戶爸爸完全的看完操作手冊异赫，而且對于AI小白來說辫红，看現(xiàn)在的AI操作手冊也是很有難度的。所以對于這樣的矛盾祝辣，需要跳出研發(fā)思維來修改使用手冊贴妻，不停的根據(jù)用戶的使用習(xí)慣進行造作界面的調(diào)整。
下面蝙斜，有一些具體的個人建議
1）側(cè)欄菜單功能點的邏輯
個人覺得這樣的邏輯有些怪怪的
A）問答意圖
新建一個問答意圖名惩，只是新建了一個問答意圖的名稱，里面的內(nèi)容還要跑到訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的“問答集”孕荠，進行添加娩鹉，這樣的操作會使人產(chǎn)生疑問。是否可以將兩個操作進行合并?
如下：
B）對話意圖
對話意圖的設(shè)置操作稚伍，是否能簡化一些弯予。
對話意圖包含新建對話意圖、對話模板个曙、對話樣本集锈嫩、詞槽管理、特征詞，它們分別在不同的界面呼寸，使用的時候艳汽，要分別進行操作。這樣的操作对雪，很麻煩河狐，最好可以減少一些操作頁面，用戶在用的時候只會覺得我只是想要見一個對話意圖瑟捣，為什么卻打開了很多個頁面馋艺？
解決方式：是否可以將操作的方式更改成以單個對話意圖為單位。
如下圖
2）操作模塊名字易混淆
關(guān)聯(lián)詞槽迈套、特征詞捐祠，在頁面里的構(gòu)成看起來都是一樣的，希望可以合并交汤。
3雏赦、一個疑問：問答意圖與對話意圖劫笙，在底層和運營平臺上真的有必要區(qū)分開嗎芙扎？
運營平臺：是不是在新建意圖的時候選擇一個屬性就可以。
底層算法：是不是用相同的算法填大、相同的策略就可以呢戒洼？
另外，還有些客戶的具體問題允华，列舉如下：
為什么問答意圖不可以使用超媒體
為什么對話意圖不可以使用圖片
為什么對話意圖換行沒有一個明顯的表示
為什么不能修改字體圈浇、顏色等等
.....
三、如何深入挖掘?qū)υ捚脚_的價值
對話平臺要想長久運營下去靴寂，需要思考它是否能有更深入的價值磷蜀。個人有一些想法，供參考：
1百炬、內(nèi)置業(yè)務(wù)場景的對話意圖
通過所有用戶的數(shù)據(jù)沉淀褐隆，置入一些“配置好的業(yè)務(wù)場景”，如電商的“查物流”剖踊、“退貨”等等庶弃。這樣，后續(xù)同類用戶可以直接復(fù)用需要的業(yè)務(wù)場景模塊德澈，減少了他們的人力成本歇攻，也減少了平臺方自己的痛苦。而這么做梆造，其實可以考慮收費的缴守，畢竟這是智慧的結(jié)晶，很有價值哦。
2斧散、形成細(xì)分行業(yè)的機器人模型
通過Bot的實際使用情況供常，優(yōu)化產(chǎn)品。當(dāng)數(shù)據(jù)量足夠的時候鸡捐，可以考慮形成某個行業(yè)的機器人模型栈暇，如母嬰電商的、英語教育類等等箍镜。
3源祈、通過數(shù)據(jù)沉淀給出業(yè)務(wù)建議
通過長期數(shù)據(jù)沉淀，分析單個企業(yè)業(yè)務(wù)趨勢色迂，形成報告香缺。給出改進方向和發(fā)展建議。
4歇僧、提供常用的正則表達式
如图张，百度UNIT的詞槽里的值除了漢字，還可以是正則表達式诈悍。而正則表達式一般只有研發(fā)工程師才會祸轮，對于一個運營人員或者是業(yè)務(wù)同事來說，就很難了侥钳。所以在這一方面适袜，平臺應(yīng)該提供一些常用的正則表達式，供用戶來選擇（不常用舷夺、只是少量客戶需要的苦酱，可以考慮提供額外的收費服務(wù)）。
附：本文是團員藝馨（簡書ID：撿貓）的第5篇輸出给猾，其前4篇輸出在：
《基于文本情感分析技術(shù)的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用_20180730》
《AI是怎樣理解人話的疫萤？淺析NLP中的分詞和關(guān)鍵詞_20171101》
作者：黃釗hanniman，圖靈機器人-人才戰(zhàn)略官敢伸，前騰訊產(chǎn)品經(jīng)理扯饶，6年AI實戰(zhàn)經(jīng)驗，9年互聯(lián)網(wǎng)背景详拙，微信公眾號/知乎/在行ID“hanniman”帝际，飯團“AI產(chǎn)品經(jīng)理大本營”，分享人工智能相關(guān)原創(chuàng)干貨饶辙，200頁PPT《人工智能產(chǎn)品經(jīng)理的新起點》被業(yè)內(nèi)廣泛好評蹲诀，下載量1萬+。
