1.Hadoop集群環(huán)境搭建

前言

Hadoop在大數(shù)據(jù)技術(shù)體系中的地位至關(guān)重要苛骨，Hadoop是大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)低散，對Hadoop基礎(chǔ)知識的掌握的扎實(shí)程度，會決定在大數(shù)據(jù)技術(shù)道路上走多遠(yuǎn)税弃。

這是一篇入門文章，Hadoop的學(xué)習(xí)方法很多，網(wǎng)上也有很多學(xué)習(xí)路線圖骏令。本文的思路是：以安裝部署Apache Hadoop2.x版本為主線，來介紹Hadoop2.x的架構(gòu)組成垄提、各模塊協(xié)同工作原理榔袋、技術(shù)細(xì)節(jié)。安裝不是目的铡俐，通過安裝認(rèn)識Hadoop才是目的凰兑。

第一部分：Linux環(huán)境安裝

Hadoop是運(yùn)行在Linux，雖然借助工具也可以運(yùn)行在Windows上审丘，但是建議還是運(yùn)行在Linux系統(tǒng)上吏够，第一部分介紹Linux環(huán)境的安裝、配置滩报、Java JDK安裝等锅知。

第二部分：Hadoop本地模式安裝

Hadoop本地模式只是用于本地開發(fā)調(diào)試，或者快速安裝體驗(yàn)Hadoop脓钾，這部分做簡單的介紹售睹。

第三部分：Hadoop偽分布式模式安裝

學(xué)習(xí)Hadoop一般是在偽分布式模式下進(jìn)行。這種模式是在一臺機(jī)器上各個進(jìn)程上運(yùn)行Hadoop的各個模塊可训，偽分布式的意思是雖然各個模塊是在各個進(jìn)程上分開運(yùn)行的昌妹，但是只是運(yùn)行在一個操作系統(tǒng)上的，并不是真正的分布式握截。

第四部分：完全分布式安裝

完全分布式模式才是生產(chǎn)環(huán)境采用的模式飞崖，Hadoop運(yùn)行在服務(wù)器集群上，生產(chǎn)環(huán)境一般都會做HA川蒙，以實(shí)現(xiàn)高可用蚜厉。

第一部分：Linux環(huán)境安裝

第一步、配置Vmware NAT網(wǎng)絡(luò)

一畜眨、Vmware網(wǎng)絡(luò)模式介紹

參考：http://blog.csdn.net/collection4u/article/details/14127671

二昼牛、NAT模式配置

NAT是網(wǎng)絡(luò)地址轉(zhuǎn)換术瓮，是在宿主機(jī)和虛擬機(jī)之間增加一個地址轉(zhuǎn)換服務(wù)，負(fù)責(zé)外部和虛擬機(jī)之間的通訊轉(zhuǎn)接和IP轉(zhuǎn)換贰健。

我們部署Hadoop集群胞四，這里選擇NAT模式，各個虛擬機(jī)通過NAT使用宿主機(jī)的IP來訪問外網(wǎng)伶椿。

我們的要求是集群中的各個虛擬機(jī)有固定的IP辜伟、可以訪問外網(wǎng)，所以進(jìn)行如下設(shè)置：

1脊另、 Vmware安裝后导狡，默認(rèn)的NAT設(shè)置如下：

image

2、默認(rèn)的設(shè)置是啟動DHCP服務(wù)的偎痛，NAT會自動給虛擬機(jī)分配IP旱捧，但是我們需要將各個機(jī)器的IP固定下來，所以要取消這個默認(rèn)設(shè)置踩麦。

3枚赡、為機(jī)器設(shè)置一個子網(wǎng)網(wǎng)段，默認(rèn)是192.168.136網(wǎng)段谓谦，我們這里設(shè)置為100網(wǎng)段贫橙，將來各個虛擬機(jī)Ip就為 192.168.100.*。

4反粥、點(diǎn)擊NAT設(shè)置按鈕卢肃，打開對話框，可以修改網(wǎng)關(guān)地址和DNS地址才顿。這里我們?yōu)镹AT指定DNS地址践剂。

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5、網(wǎng)關(guān)地址為當(dāng)前網(wǎng)段里的.2地址娜膘，好像是固定的逊脯，我們不做修改，先記住網(wǎng)關(guān)地址就好了竣贪，后面會用到军洼。

第二步、安裝Linux操作系統(tǒng)

三演怎、Vmware上安裝Linux系統(tǒng)

1匕争、文件菜單選擇新建虛擬機(jī)

2、選擇經(jīng)典類型安裝爷耀，下一步甘桑。

3、選擇稍后安裝操作系統(tǒng)，下一步跑杭。

4铆帽、選擇Linux系統(tǒng)，版本選擇CentOS 64位德谅。

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5爹橱、命名虛擬機(jī)，給虛擬機(jī)起個名字窄做，將來顯示在Vmware左側(cè)愧驱。并選擇Linux系統(tǒng)保存在宿主機(jī)的哪個目錄下，應(yīng)該一個虛擬機(jī)保存在一個目錄下椭盏，不能多個虛擬機(jī)使用一個目錄组砚。

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6、指定磁盤容量掏颊，是指定分給Linux虛擬機(jī)多大的硬盤惫确，默認(rèn)20G就可以，下一步蚯舱。

7、點(diǎn)擊自定義硬件掩蛤，可以查看枉昏、修改虛擬機(jī)的硬件配置，這里我們不做修改揍鸟。

8兄裂、點(diǎn)擊完成后，就創(chuàng)建了一個虛擬機(jī)阳藻，但是此時的虛擬機(jī)還是一個空殼晰奖，沒有操作系統(tǒng)，接下來安裝操作系統(tǒng)腥泥。

9匾南、點(diǎn)擊編輯虛擬機(jī)設(shè)置，找到DVD蛔外，指定操作系統(tǒng)ISO文件所在位置蛆楞。

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10、點(diǎn)擊開啟此虛擬機(jī)夹厌，選擇第一個回車開始安裝操作系統(tǒng)豹爹。

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11、設(shè)置root密碼矛纹。

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12臂聋、選擇Desktop，這樣就會裝一個Xwindow。

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13孩等、先不添加普通用戶艾君，其他用默認(rèn)的，就把Linux安裝完畢了瞎访。

四腻贰、設(shè)置網(wǎng)絡(luò)

因?yàn)閂mware的NAT設(shè)置中關(guān)閉了DHCP自動分配IP功能，所以Linux還沒有IP扒秸，需要我們設(shè)置網(wǎng)絡(luò)各個參數(shù)播演。

1、用root進(jìn)入Xwindow伴奥，右擊右上角的網(wǎng)絡(luò)連接圖標(biāo)写烤，選擇修改連接。

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2拾徙、網(wǎng)絡(luò)連接里列出了當(dāng)前Linux里所有的網(wǎng)卡洲炊，這里只有一個網(wǎng)卡System eth0，點(diǎn)擊編輯尼啡。

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3暂衡、配置IP、子網(wǎng)掩碼崖瞭、網(wǎng)關(guān)（和NAT設(shè)置的一樣）狂巢、DNS等參數(shù)，因?yàn)镹AT里設(shè)置網(wǎng)段為100.*书聚，所以這臺機(jī)器可以設(shè)置為192.168.100.10網(wǎng)關(guān)和NAT一致唧领，為192.168.100.2

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4、用ping來檢查是否可以連接外網(wǎng)雌续，如下圖斩个，已經(jīng)連接成功。

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五驯杜、修改Hostname

1受啥、臨時修改hostname

[root@localhost Desktop]# hostname bigdata-senior01.chybinmy.com

這種修改方式，系統(tǒng)重啟后就會失效鸽心。

2腔呜、永久修改hostname

想永久修改，應(yīng)該修改配置文件 /etc/sysconfig/network再悼。

命令：[root@bigdata-senior01 ~] vim /etc/sysconfig/network

打開文件后核畴，

NETWORKING=yes  #使用網(wǎng)絡(luò)
HOSTNAME=bigdata-senior01.chybinmy.com  #設(shè)置主機(jī)名

六、配置Host

命令：[root@bigdata-senior01 ~] vim /etc/hosts
添加hosts: 192.168.100.10 bigdata-senior01.chybinmy.com

七冲九、關(guān)閉防火墻

學(xué)習(xí)環(huán)境可以直接把防火墻關(guān)閉掉谤草。

(1) 用root用戶登錄后跟束，執(zhí)行查看防火墻狀態(tài)。

[root@bigdata-senior01 hadoop]# service iptables status

(2) 用[root@bigdata-senior01 hadoop]# service iptables stop關(guān)閉防火墻丑孩，這個是臨時關(guān)閉防火墻冀宴。

[root@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]# service iptables stop
iptables: Setting chains to policy ACCEPT: filter          [  OK  ]
iptables: Flushing firewall rules:                         [  OK  ]
iptables: Unloading modules:                               [  OK  ]

(3) 如果要永久關(guān)閉防火墻用。

[root@bigdata-senior01 hadoop]# chkconfig iptables off

關(guān)閉温学，這種需要重啟才能生效略贮。

八、關(guān)閉selinux

selinux是Linux一個子安全機(jī)制仗岖，學(xué)習(xí)環(huán)境可以將它禁用逃延。

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ vim /etc/sysconfig/selinux

# This file controls the state of SELinux on the system.
# SELINUX= can take one of these three values:
#     enforcing - SELinux security policy is enforced.
#     permissive - SELinux prints warnings instead of enforcing.
#     disabled - No SELinux policy is loaded.
SELINUX=disabled
# SELINUXTYPE= can take one of these two values:
#     targeted - Targeted processes are protected,
#     mls - Multi Level Security protection.
SELINUXTYPE=targeted

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第三步、安裝JDK

九轧拄、安裝Java JDK

1揽祥、查看是否已經(jīng)安裝了java JDK。

[root@bigdata-senior01 Desktop]# java –version

注意：Hadoop機(jī)器上的JDK檩电，最好是Oracle的Java JDK拄丰，不然會有一些問題，比如可能沒有JPS命令俐末。
如果安裝了其他版本的JDK料按，卸載掉。

2卓箫、安裝java JDK

(1) 去下載Oracle版本Java JDK：jdk-7u67-linux-x64.tar.gz

(2) 將jdk-7u67-linux-x64.tar.gz解壓到/opt/modules目錄下

[root@bigdata-senior01 /]# tar -zxvf jdk-7u67-linux-x64.tar.gz -C /opt/modules

(3) 添加環(huán)境變量

設(shè)置JDK的環(huán)境變量 JAVA_HOME载矿。需要修改配置文件/etc/profile，追加

export JAVA_HOME="/opt/modules/jdk1.7.0_67"
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

修改完畢后丽柿，執(zhí)行 source /etc/profile

(4)安裝后再次執(zhí)行 java –version,可以看見已經(jīng)安裝完成岖圈。

[root@bigdata-senior01 /]# java -version
java version "1.7.0_67"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_67-b01)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 24.65-b04, mixed mode)

第二部分：Hadoop本地模式安裝

第四步暮蹂、Hadoop部署模式

Hadoop部署模式有：本地模式、偽分布模式调限、完全分布式模式涂召。
區(qū)分的依據(jù)是NameNode坠非、DataNode、ResourceManager果正、NodeManager等模塊運(yùn)行在幾個JVM進(jìn)程炎码、幾個機(jī)器。

模式名稱	各個模塊占用的JVM進(jìn)程數(shù)	各個模塊運(yùn)行在幾個機(jī)器數(shù)上
本地模式	1個	1個
偽分布式模式	N個	1個
完全分布式模式	N個	N個

第五步秋泳、本地模式部署

十潦闲、本地模式介紹

本地模式是最簡單的模式，所有模塊都運(yùn)行與一個JVM進(jìn)程中迫皱，使用的本地文件系統(tǒng)歉闰，而不是HDFS，本地模式主要是用于本地開發(fā)過程中的運(yùn)行調(diào)試用。下載hadoop安裝包后不用任何設(shè)置和敬，默認(rèn)的就是本地模式凹炸。

十一、解壓hadoop后就是直接可以使用

1昼弟、創(chuàng)建一個存放本地模式hadoop的目錄

[hadoop@bigdata-senior01 modules]$ mkdir /opt/modules/hadoopstandalone

2啤它、解壓hadoop文件

[hadoop@bigdata-senior01 modules]$ tar -zxf /opt/sofeware/hadoop-2.5.0.tar.gz  -C /opt/modules/hadoopstandalone/

3、確保JAVA_HOME環(huán)境變量已經(jīng)配置好

[hadoop@bigdata-senior01 modules]$ echo ${JAVA_HOME}
/opt/modules/jdk1.7.0_67

十二舱痘、運(yùn)行MapReduce程序变骡，驗(yàn)證

我們這里用hadoop自帶的wordcount例子來在本地模式下測試跑mapreduce。

1衰粹、準(zhǔn)備mapreduce輸入文件wc.input

[hadoop@bigdata-senior01 modules]$ cat /opt/data/wc.input
hadoop mapreduce hive
hbase spark storm
sqoop hadoop hive
spark hadoop

2锣光、運(yùn)行hadoop自帶的mapreduce Demo

[hadoop@bigdata-senior01 hadoopstandalone]$ bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.5.0.jar wordcount /opt/data/wc.input output2

image

這里可以看到j(luò)ob ID中有l(wèi)ocal字樣，說明是運(yùn)行在本地模式下的铝耻。

3誊爹、查看輸出文件

本地模式下，mapreduce的輸出是輸出到本地瓢捉。

[hadoop@bigdata-senior01 hadoopstandalone]$ ll output2
total 4
-rw-r--r-- 1 hadoop hadoop 60 Jul  7 12:50 part-r-00000
-rw-r--r-- 1 hadoop hadoop  0 Jul  7 12:50 _SUCCESS

輸出目錄中有_SUCCESS文件說明JOB運(yùn)行成功频丘，part-r-00000是輸出結(jié)果文件。

第三部分：Hadoop偽分布式模式安裝

第六步泡态、偽分布式Hadoop部署過程

十三搂漠、Hadoop所用的用戶設(shè)置

1、創(chuàng)建一個名字為hadoop的普通用戶

[root@bigdata-senior01 ~]# useradd hadoop
[root@bigdata-senior01 ~]# passwd hadoop

2某弦、給hadoop用戶sudo權(quán)限

[root@bigdata-senior01 ~]# vim /etc/sudoers

設(shè)置權(quán)限桐汤，學(xué)習(xí)環(huán)境可以將hadoop用戶的權(quán)限設(shè)置的大一些，但是生產(chǎn)環(huán)境一定要注意普通用戶的權(quán)限限制靶壮。

root    ALL=(ALL)       ALL
hadoop ALL=(root) NOPASSWD:ALL

注意：如果root用戶無權(quán)修改sudoers文件怔毛，先手動為root用戶添加寫權(quán)限。

[root@bigdata-senior01 ~]# chmod u+w /etc/sudoers

3腾降、切換到hadoop用戶

[root@bigdata-senior01 ~]# su - hadoop
[hadoop@bigdata-senior01 ~]$

4拣度、創(chuàng)建存放hadoop文件的目錄

[hadoop@bigdata-senior01 ~]$ sudo mkdir /opt/modules

5、將hadoop文件夾的所有者指定為hadoop用戶

如果存放hadoop的目錄的所有者不是hadoop螃壤，之后hadoop運(yùn)行中可能會有權(quán)限問題抗果，那么就講所有者改為hadoop。

[hadoop@bigdata-senior01 ~]# sudo chown -R hadoop:hadoop /opt/modules

十四奸晴、解壓Hadoop目錄文件

1冤馏、復(fù)制hadoop-2.5.0.tar.gz到/opt/modules目錄下。

2寄啼、解壓hadoop-2.5.0.tar.gz

[hadoop@bigdata-senior01 ~]# cd /opt/modules
[hadoop@bigdata-senior01 hadoop]# tar -zxvf hadoop-2.5.0.tar.gz

十五宿接、配置Hadoop

1赘淮、配置Hadoop環(huán)境變量

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop]# vim /etc/profile

追加配置：

export HADOOP_HOME="/opt/modules/hadoop-2.5.0"
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH

執(zhí)行：source /etc/profile 使得配置生效

驗(yàn)證HADOOP_HOME參數(shù)：

[hadoop@bigdata-senior01 /]$ echo $HADOOP_HOME
/opt/modules/hadoop-2.5.0

2、配置 hadoop-env.sh睦霎、mapred-env.sh梢卸、yarn-env.sh文件的JAVA_HOME參數(shù)

[hadoop@bigdata-senior01 ~]$ sudo vim  ${HADOOP_HOME}/etc/hadoop/hadoop-env.sh

修改JAVA_HOME參數(shù)為：
export JAVA_HOME="/opt/modules/jdk1.7.0_67"

3、配置core-site.xml

image

配置hostname副女，host蛤高，關(guān)閉防火墻的方法參見第一部分

[hadoop@bigdata-senior01 ~]{HADOOP_HOME}/etc/hadoop/core-site.xml
（1） fs.defaultFS參數(shù)配置的是HDFS的地址。

<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://bigdata-senior01.chybinmy.com:8020</value>
</property>

（2） hadoop.tmp.dir配置的是Hadoop臨時目錄碑幅，比如HDFS的NameNode數(shù)據(jù)默認(rèn)都存放這個目錄下戴陡，查看*-default.xml等默認(rèn)配置文件，就可以看到很多依賴${hadoop.tmp.dir}的配置沟涨。

默認(rèn)的hadoop.tmp.dir是/tmp/hadoop-${user.name},此時有個問題就是NameNode會將HDFS的元數(shù)據(jù)存儲在這個/tmp目錄下恤批，如果操作系統(tǒng)重啟了，系統(tǒng)會清空/tmp目錄下的東西裹赴，導(dǎo)致NameNode元數(shù)據(jù)丟失喜庞，是個非常嚴(yán)重的問題，所有我們應(yīng)該修改這個路徑棋返。

    [hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ sudo mkdir -p /opt/data/tmp

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ sudo chown –R hadoop:hadoop /opt/data/tmp

修改hadoop.tmp.dir

 <property>
   <name>hadoop.tmp.dir</name>
    <value>/opt/data/tmp</value>
  </property>

十六延都、配置、格式化睛竣、啟動HDFS

1晰房、配置hdfs-site.xml

image

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ vim ${HADOOP_HOME}/etc/hadoop/hdfs-site.xml

    <property>
       <name>dfs.replication</name>
       <value>1</value>
    </property>

dfs.replication配置的是HDFS存儲時的備份數(shù)量，因?yàn)檫@里是偽分布式環(huán)境只有一個節(jié)點(diǎn)射沟，所以這里設(shè)置為1殊者。

2、格式化HDFS

image

[hadoop@bigdata-senior01 ~]$ hdfs namenode -format

格式化是對HDFS這個分布式文件系統(tǒng)中的DataNode進(jìn)行分塊验夯，統(tǒng)計(jì)所有分塊后的初始元數(shù)據(jù)的存儲在NameNode中猖吴。

格式化后，查看core-site.xml里hadoop.tmp.dir（本例是/opt/data/tmp目錄）指定的目錄下是否有了dfs目錄簿姨，如果有距误，說明格式化成功簸搞。

注意：

格式化時扁位，這里注意hadoop.tmp.dir目錄的權(quán)限問題，應(yīng)該hadoop普通用戶有讀寫權(quán)限才行趁俊，可以將/opt/data的所有者改為hadoop域仇。
[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ sudo chown -R hadoop:hadoop /opt/data
查看NameNode格式化后的目錄。

   [hadoop@bigdata-senior01 ~]$ ll /opt/data/tmp/dfs/name/current

image

fsimage是NameNode元數(shù)據(jù)在內(nèi)存滿了后寺擂，持久化保存到的文件暇务。

fsimage*.md5 是校驗(yàn)文件泼掠，用于校驗(yàn)fsimage的完整性。

seen_txid 是hadoop的版本

vession文件里保存：

namespaceID：NameNode的唯一ID垦细。
clusterID:集群ID择镇，NameNode和DataNode的集群ID應(yīng)該一致，表明是一個集群括改。

#Mon Jul 04 17:25:50 CST 2016
namespaceID=2101579007
clusterID=CID-205277e6-493b-4601-8e33-c09d1d23ece4
cTime=0
storageType=NAME_NODE
blockpoolID=BP-1641019026-127.0.0.1-1467624350057
layoutVersion=-57

3腻豌、啟動NameNode

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ ${HADOOP_HOME}/sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
starting namenode, logging to /opt/modules/hadoop-2.5.0/logs/hadoop-hadoop-namenode-bigdata-senior01.chybinmy.com.out

image

4、啟動DataNode

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ ${HADOOP_HOME}/sbin/hadoop-daemon.sh start datanode
starting datanode, logging to /opt/modules/hadoop-2.5.0/logs/hadoop-hadoop-datanode-bigdata-senior01.chybinmy.com.out

image

5嘱能、啟動SecondaryNameNode

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ ${HADOOP_HOME}/sbin/hadoop-daemon.sh start secondarynamenode
starting secondarynamenode, logging to /opt/modules/hadoop-2.5.0/logs/hadoop-hadoop-secondarynamenode-bigdata-senior01.chybinmy.com.out

image

6吝梅、 JPS命令查看是否已經(jīng)啟動成功，有結(jié)果就是啟動成功了惹骂。

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ jps
3034 NameNode
3233 Jps
3193 SecondaryNameNode
3110 DataNode

image

7苏携、 HDFS上測試創(chuàng)建目錄、上傳对粪、下載文件

HDFS上創(chuàng)建目錄

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ ${HADOOP_HOME}/bin/hdfs dfs -mkdir /demo1

上傳本地文件到HDFS上

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ ${HADOOP_HOME}/bin/hdfs dfs -put 
${HADOOP_HOME}/etc/hadoop/core-site.xml /demo1

讀取HDFS上的文件內(nèi)容

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ ${HADOOP_HOME}/bin/hdfs dfs -cat /demo1/core-site.xml

image

從HDFS上下載文件到本地

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ bin/hdfs dfs -get /demo1/core-site.xml

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十七右冻、配置、啟動YARN

1衩侥、配置mapred-site.xml

默認(rèn)沒有mapred-site.xml文件国旷，但是有個mapred-site.xml.template配置模板文件。復(fù)制模板生成mapred-site.xml茫死。

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]# cp etc/hadoop/mapred-site.xml.template etc/hadoop/mapred-site.xml

添加配置如下：

<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>

指定mapreduce運(yùn)行在yarn框架上跪但。

image

2、配置yarn-site.xml

添加配置如下：

<property>
  <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
  <value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
    <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
    <value>bigdata-senior01.chybinmy.com</value>
 </property>

yarn.nodemanager.aux-services配置了yarn的默認(rèn)混洗方式峦萎，選擇為mapreduce的默認(rèn)混洗算法屡久。
yarn.resourcemanager.hostname指定了Resourcemanager運(yùn)行在哪個節(jié)點(diǎn)上。

image

3爱榔、啟動Resourcemanager

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ ${HADOOP_HOME}/sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager

image

4被环、啟動nodemanager

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ ${HADOOP_HOME}/sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager

image

5、查看是否啟動成功

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ jps
3034 NameNode
4439 NodeManager
4197 ResourceManager
4543 Jps
3193 SecondaryNameNode
3110 DataNode

可以看到ResourceManager详幽、NodeManager已經(jīng)啟動成功了筛欢。

image

6、 YARN的Web頁面

YARN的Web客戶端端口號是8088唇聘，通過http://192.168.100.10:8088/可以查看版姑。

image

十八、運(yùn)行MapReduce Job

在Hadoop的share目錄里迟郎，自帶了一些jar包剥险，里面帶有一些mapreduce實(shí)例小例子，位置在share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.5.0.jar宪肖，可以運(yùn)行這些例子體驗(yàn)剛搭建好的Hadoop平臺表制，我們這里來運(yùn)行最經(jīng)典的WordCount實(shí)例健爬。

1、創(chuàng)建測試用的Input文件

創(chuàng)建輸入目錄:

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ bin/hdfs dfs -mkdir -p /wordcountdemo/input

創(chuàng)建原始文件:

在本地/opt/data目錄創(chuàng)建一個文件wc.input,內(nèi)容如下么介。

image

將wc.input文件上傳到HDFS的/wordcountdemo/input目錄中:

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ bin/hdfs dfs -put /opt/data/wc.input /wordcountdemo/input

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2娜遵、運(yùn)行WordCount MapReduce Job

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ bin/yarn jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-
2.5.0.jar wordcount /wordcountdemo/input /wordcountdemo/output

image

3、查看輸出結(jié)果目錄

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ bin/hdfs dfs -ls /wordcountdemo/output
-rw-r--r--   1 hadoop supergroup          0 2016-07-05 05:12 /wordcountdemo/output/_SUCCESS
-rw-r--r--   1 hadoop supergroup         60 2016-07-05 05:12 /wordcountdemo/output/part-r-00000

image

output目錄中有兩個文件壤短，_SUCCESS文件是空文件魔熏，有這個文件說明Job執(zhí)行成功。
part-r-00000文件是結(jié)果文件鸽扁，其中-r-說明這個文件是Reduce階段產(chǎn)生的結(jié)果蒜绽，mapreduce程序執(zhí)行時，可以沒有reduce階段桶现，但是肯定會有map階段躲雅，如果沒有reduce階段這個地方有是-m-。
一個reduce會產(chǎn)生一個part-r-開頭的文件骡和。
查看輸出文件內(nèi)容相赁。

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ bin/hdfs dfs -cat /wordcountdemo/output/part-r-00000
hadoop  3
hbase   1
hive    2
mapreduce       1
spark   2
sqoop   1
storm   1

結(jié)果是按照鍵值排好序的。

十九慰于、停止Hadoop

 [hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ sbin/hadoop-daemon.sh stop namenode
stopping namenode
[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ sbin/hadoop-daemon.sh stop datanode
stopping datanode
[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ sbin/yarn-daemon.sh stop resourcemanager
stopping resourcemanager
[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ sbin/yarn-daemon.sh stop nodemanager
stopping nodemanager

image

二十钮科、 Hadoop各個功能模塊的理解

1、 HDFS模塊

HDFS負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)的存儲婆赠，通過將大文件分塊后進(jìn)行分布式存儲方式绵脯，突破了服務(wù)器硬盤大小的限制，解決了單臺機(jī)器無法存儲大文件的問題休里，HDFS是個相對獨(dú)立的模塊蛆挫，可以為YARN提供服務(wù)，也可以為HBase等其他模塊提供服務(wù)妙黍。

2悴侵、 YARN模塊

YARN是一個通用的資源協(xié)同和任務(wù)調(diào)度框架，是為了解決Hadoop1.x中MapReduce里NameNode負(fù)載太大和其他問題而創(chuàng)建的一個框架拭嫁。

YARN是個通用框架可免，不止可以運(yùn)行MapReduce，還可以運(yùn)行Spark做粤、Storm等其他計(jì)算框架浇借。

3、 MapReduce模塊

MapReduce是一個計(jì)算框架驮宴，它給出了一種數(shù)據(jù)處理的方式逮刨，即通過Map階段呕缭、Reduce階段來分布式地流式處理數(shù)據(jù)堵泽。它只適用于大數(shù)據(jù)的離線處理修己，對實(shí)時性要求很高的應(yīng)用不適用。

第七步迎罗、開啟歷史服務(wù)

二十一睬愤、歷史服務(wù)介紹

Hadoop開啟歷史服務(wù)可以在web頁面上查看Yarn上執(zhí)行job情況的詳細(xì)信息∥瓢玻可以通過歷史服務(wù)器查看已經(jīng)運(yùn)行完的Mapreduce作業(yè)記錄尤辱，比如用了多少個Map、用了多少個Reduce厢岂、作業(yè)提交時間光督、作業(yè)啟動時間、作業(yè)完成時間等信息塔粒。

二十二结借、開啟歷史服務(wù)

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver、

開啟后卒茬，可以通過Web頁面查看歷史服務(wù)器：

http://bigdata-senior01.chybinmy.com:19888/

二十三船老、Web查看job執(zhí)行歷史

1、運(yùn)行一個mapreduce任務(wù)

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ bin/yarn jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-
2.5.0.jar wordcount /wordcountdemo/input /wordcountdemo/output1

2圃酵、 job執(zhí)行中

image

3柳畔、查看job歷史

image

歷史服務(wù)器的Web端口默認(rèn)是19888，可以查看Web界面郭赐。

但是在上面所顯示的某一個Job任務(wù)頁面的最下面薪韩，Map和Reduce個數(shù)的鏈接上，點(diǎn)擊進(jìn)入Map的詳細(xì)信息頁面捌锭，再查看某一個Map或者Reduce的詳細(xì)日志是看不到的躬存，是因?yàn)闆]有開啟日志聚集服務(wù)。

二十四舀锨、開啟日志聚集

4岭洲、日志聚集介紹

MapReduce是在各個機(jī)器上運(yùn)行的，在運(yùn)行過程中產(chǎn)生的日志存在于各個機(jī)器上坎匿，為了能夠統(tǒng)一查看各個機(jī)器的運(yùn)行日志盾剩，將日志集中存放在HDFS上，這個過程就是日志聚集替蔬。

5告私、開啟日志聚集

配置日志聚集功能：

Hadoop默認(rèn)是不啟用日志聚集的。在yarn-site.xml文件里配置啟用日志聚集承桥。

<property>
    <name>yarn.log-aggregation-enable</name>
    <value>true</value>
 </property>
<property>
    <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
    <value>106800</value>
 </property>

yarn.log-aggregation-enable:是否啟用日志聚集功能驻粟。

yarn.log-aggregation.retain-seconds：設(shè)置日志保留時間，單位是秒。

將配置文件分發(fā)到其他節(jié)點(diǎn)：

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop]$ scp /opt/modules/hadoop-2.5.0/etc/hadoop/yarn-site.xml bigdata-senior02.chybinmy.com:/opt/modules/hadoop-2.5.0/etc/hadoop/
[hadoop@bigdata-senior01 hadoop]$ scp /opt/modules/hadoop-2.5.0/etc/hadoop/yarn-site.xml bigdata-senior03.chybinmy.com:/opt/modules/hadoop-2.5.0/etc/hadoop/

重啟Yarn進(jìn)程：

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ sbin/stop-yarn.sh
[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ sbin/start-yarn.sh

重啟HistoryServer進(jìn)程：

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ sbin/mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver
[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

6蜀撑、測試日志聚集

運(yùn)行一個demo MapReduce挤巡，使之產(chǎn)生日志：

bin/yarn jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.5.0.jar wordcount /input /output1

查看日志：

運(yùn)行Job后，就可以在歷史服務(wù)器Web頁面查看各個Map和Reduce的日志了酷麦。

第四部分：完全分布式安裝

第八步矿卑、完全布式環(huán)境部署Hadoop

完全分部式是真正利用多臺Linux主機(jī)來進(jìn)行部署Hadoop，對Linux機(jī)器集群進(jìn)行規(guī)劃沃饶，使得Hadoop各個模塊分別部署在不同的多臺機(jī)器上母廷。

二十五、環(huán)境準(zhǔn)備

1糊肤、克隆虛擬機(jī)

Vmware左側(cè)選中要克隆的機(jī)器琴昆，這里對原有的BigData01機(jī)器進(jìn)行克隆，虛擬機(jī)菜單中馆揉，選中管理菜單下的克隆命令椎咧。
選擇“創(chuàng)建完整克隆”，虛擬機(jī)名稱為BigData02把介，選擇虛擬機(jī)文件保存路徑勤讽，進(jìn)行克隆。
再次克隆一個名為BigData03的虛擬機(jī)拗踢。

2脚牍、配置網(wǎng)絡(luò)

修改網(wǎng)卡名稱：

在BigData02和BigData03機(jī)器上編輯網(wǎng)卡信息。執(zhí)行sudo vim /etc/udev/rules.d/70-persistent-net.rules命令巢墅。因?yàn)槭菑腂igData01機(jī)器克隆來的伍玖，所以會保留BigData01的網(wǎng)卡eth0顿肺，并且再添加一個網(wǎng)卡eth1适瓦。并且eth0的Mac地址和BigData01的地址是一樣的土全，Mac地址不允許相同，所以要刪除eth0蓄髓，只保留eth1網(wǎng)卡叉庐，并且要將eth1改名為eth0。將修改后的eth0的mac地址復(fù)制下來会喝，修改network-scripts文件中的HWADDR屬性陡叠。

sudo vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0

image

修改網(wǎng)絡(luò)參數(shù)：

BigData02機(jī)器IP改為192.168.100.12

BigData03機(jī)器IP改為192.168.100.13

3、配置Hostname

BigData02配置hostname為 bigdata-senior02.chybinmy.com

BigData03配置hostname為 bigdata-senior03.chybinmy.com

4肢执、配置hosts

BigData01枉阵、BigData02、BigData03三臺機(jī)器hosts都配置為：

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ sudo vim /etc/hosts
192.168.100.10 bigdata-senior01.chybinmy.com
192.168.100.12 bigdata-senior02.chybinmy.com
192.168.100.13 bigdata-senior03.chybinmy.com

5预茄、配置Windows上的SSH客戶端

在本地Windows中的SSH客戶端上添加對BigData02兴溜、BigData03機(jī)器的SSH鏈接。

二十六、服務(wù)器功能規(guī)劃

bigdata-senior01.chybinmy.com	bigdata-senior02.chybinmy.com	bigdata-senior03.chybinmy.com
NameNode	ResourceManage
DataNode	DataNode	DataNode
NodeManager	NodeManager	NodeManager
HistoryServer		SecondaryNameNode

二十七拙徽、在第一臺機(jī)器上安裝新的Hadoop

為了和之前BigData01機(jī)器上安裝偽分布式Hadoop區(qū)分開來刨沦，我們將BigData01上的Hadoop服務(wù)都停止掉，然后在一個新的目錄/opt/modules/app下安裝另外一個Hadoop斋攀。
我們采用先在第一臺機(jī)器上解壓、配置Hadoop梧田，然后再分發(fā)到其他兩臺機(jī)器上的方式來安裝集群淳蔼。

6、解壓Hadoop目錄：

[hadoop@bigdata-senior01 modules]$ tar -zxf /opt/sofeware/hadoop-2.5.0.tar.gz -C /opt/modules/app/

然后mv把hadoop文件改名裁眯，并且配置環(huán)境變量

export HADOOP_HOME=/opt/hadoop
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH

7鹉梨、配置Hadoop JDK路徑修改hadoop-env.sh、mapred-env.sh穿稳、yarn-env.sh文件中的JDK路徑：

export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8

8存皂、配置core-site.xml

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ vim etc/hadoop/core-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://hadoop1:8020</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/opt/data/tmp</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/name</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.name.dir</name>
        <value>file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/data</value>
    </property>
</configuration>

fs.defaultFS為NameNode的地址。

hadoop.tmp.dir為hadoop臨時目錄的地址逢艘，默認(rèn)情況下旦袋，NameNode和DataNode的數(shù)據(jù)文件都會存在這個目錄下的對應(yīng)子目錄下。應(yīng)該保證此目錄是存在的它改，如果不存在疤孕，先創(chuàng)建。

如果namenode格式化失敗嘗試下：
（一）刪除core-site.xml文件中配置的hadoop.tmp.dir指向的文件夾下的所有東西Ｑ胪稀祭阀！

（二）執(zhí)行格式化：hadoop namenode -format
執(zhí)行完畢后，在hadoop.tmp.dir指向的目錄下會生成namenode文件夾

（三）啟動hadooop鲜戒，執(zhí)行：start-dfs.sh

9专控、配置hdfs-site.xml

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ vim etc/hadoop/hdfs-site.xml

<configuration>
 <property>
   <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
   <value>bigdata-senior03.chybinmy.com:50090</value>
 </property>
</configuration>

dfs.namenode.secondary.http-address是指定secondaryNameNode的http訪問地址和端口號，因?yàn)樵谝?guī)劃中遏餐，我們將BigData03規(guī)劃為SecondaryNameNode服務(wù)器伦腐。

所以這里設(shè)置為：bigdata-senior03.chybinmy.com:50090

10、配置slaves

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ vim etc/hadoop/slaves
bigdata-senior01.chybinmy.com
bigdata-senior02.chybinmy.com
bigdata-senior03.chybinmy.com

slaves文件是指定HDFS上有哪些DataNode節(jié)點(diǎn)失都。

11蔗牡、配置yarn-site.xml

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ vim etc/hadoop/yarn-site.xml

    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>bigdata-senior02.chybinmy.com</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.log-aggregation-enable</name>
        <value>true</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
        <value>106800</value>
    </property>

根據(jù)規(guī)劃yarn.resourcemanager.hostname這個指定resourcemanager服務(wù)器指向bigdata-senior02.chybinmy.com。

yarn.log-aggregation-enable是配置是否啟用日志聚集功能嗅剖。

yarn.log-aggregation.retain-seconds是配置聚集的日志在HDFS上最多保存多長時間辩越。

12、配置mapred-site.xml

從mapred-site.xml.template復(fù)制一個mapred-site.xml文件信粮。

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ cp etc/hadoop/mapred-site.xml.template etc/hadoop/mapred-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
        <value>bigdata-senior01.chybinmy.com:10020</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
        <value>bigdata-senior01.chybinmy.com:19888</value>
    </property>
</configuration>

mapreduce.framework.name設(shè)置mapreduce任務(wù)運(yùn)行在yarn上黔攒。

mapreduce.jobhistory.address是設(shè)置mapreduce的歷史服務(wù)器安裝在BigData01機(jī)器上。

mapreduce.jobhistory.webapp.address是設(shè)置歷史服務(wù)器的web頁面地址和端口號。

二十八督惰、設(shè)置SSH無密碼登錄

Hadoop集群中的各個機(jī)器間會相互地通過SSH訪問不傅，每次訪問都輸入密碼是不現(xiàn)實(shí)的，所以要配置各個機(jī)器間的

SSH是無密碼登錄的赏胚。

1访娶、在BigData01上生成公鑰

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ ssh-keygen -t rsa

一路回車，都設(shè)置為默認(rèn)值觉阅，然后再當(dāng)前用戶的Home目錄下的.ssh目錄中會生成公鑰文件（id_rsa.pub）和私鑰文件（id_rsa）崖疤。

2、分發(fā)公鑰

yum -y install openssh-server openssh-clients

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ ssh-copy-id bigdata-senior01.chybinmy.com
[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ ssh-copy-id bigdata-senior02.chybinmy.com
[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ ssh-copy-id bigdata-senior03.chybinmy.com

3典勇、設(shè)置BigData02劫哼、BigData03到其他機(jī)器的無密鑰登錄

同樣的在BigData02、BigData03上生成公鑰和私鑰后割笙，將公鑰分發(fā)到三臺機(jī)器上权烧。

二十九、分發(fā)Hadoop文件

1伤溉、首先在其他兩臺機(jī)器上創(chuàng)建存放Hadoop的目錄

[hadoop@bigdata-senior02 ~]$ mkdir /opt/modules/app
[hadoop@bigdata-senior03 ~]$ mkdir /opt/modules/app

2般码、通過Scp分發(fā)

Hadoop根目錄下的share/doc目錄是存放的hadoop的文檔，文件相當(dāng)大乱顾，建議在分發(fā)之前將這個目錄刪除掉侈询，可以節(jié)省硬盤空間并能提高分發(fā)的速度。

doc目錄大小有1.6G糯耍。

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ du -sh /opt/modules/app/hadoop-2.5.0/share/doc
1.6G    /opt/modules/app/hadoop-2.5.0/share/doc
[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ scp -r /opt/modules/app/hadoop-2.5.0/ bigdata-senior02.chybinmy.com:/opt/modules/app
[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ scp -r /opt/modules/app/hadoop-2.5.0/ bigdata-senior03.chybinmy.com:/opt/modules/app

三十扔字、格式NameNode

在NameNode機(jī)器上執(zhí)行格式化：

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ /opt/modules/app/hadoop-2.5.0/bin/hdfs namenode –format

注意：

如果需要重新格式化NameNode,需要先將原來NameNode和DataNode下的文件全部刪除，不然會報(bào)錯温技，NameNode和DataNode所在目錄是在core-site.xml中hadoop.tmp.dir革为、dfs.namenode.name.dir、dfs.datanode.data.dir屬性配置的舵鳞。

<property>
     <name>hadoop.tmp.dir</name>
     <value>/opt/data/tmp</value>
  </property>
<property>
     <name>dfs.namenode.name.dir</name>
     <value>file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/name</value>
  </property>
<property>
     <name>dfs.datanode.data.dir</name>
     <value>file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/data</value>
  </property>

因?yàn)槊看胃袷交痖荩J(rèn)是創(chuàng)建一個集群ID，并寫入NameNode和DataNode的VERSION文件中（VERSION文件所在目錄為dfs/name/current 和 dfs/data/current）蜓堕，重新格式化時抛虏，默認(rèn)會生成一個新的集群ID,如果不刪除原來的目錄，會導(dǎo)致namenode中的VERSION文件中是新的集群ID,而DataNode中是舊的集群ID套才，不一致時會報(bào)錯迂猴。

另一種方法是格式化時指定集群ID參數(shù)，指定為舊的集群ID背伴。

三十一沸毁、啟動集群

1峰髓、啟動HDFS

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ /opt/modules/app/hadoop-2.5.0/sbin/start-dfs.sh

image

2、啟動YARN

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ /opt/modules/app/hadoop-2.5.0/sbin/start-yarn.sh

在BigData02上啟動ResourceManager:

[hadoop@bigdata-senior02 hadoop-2.5.0]$ sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager

image

3息尺、啟動日志服務(wù)器

因?yàn)槲覀円?guī)劃的是在BigData03服務(wù)器上運(yùn)行MapReduce日志服務(wù)携兵，所以要在BigData03上啟動。

[hadoop@bigdata-senior03 ~]$ /opt/modules/app/hadoop-2.5.0/sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
starting historyserver, logging to /opt/modules/app/hadoop-2.5.0/logs/mapred-hadoop-historyserver-bigda       ta-senior03.chybinmy.com.out

[hadoop@bigdata-senior03 ~]$ jps
3570 Jps
3537 JobHistoryServer
3310 SecondaryNameNode
3213 DataNode
3392 NodeManager

4搂誉、查看HDFS Web頁面

http://bigdata-senior01.chybinmy.com:50070/

5徐紧、查看YARN Web 頁面

http://bigdata-senior02.chybinmy.com:8088/cluster

三十二、測試Job

我們這里用hadoop自帶的wordcount例子來在本地模式下測試跑mapreduce炭懊。

1并级、準(zhǔn)備mapreduce輸入文件wc.input

[hadoop@bigdata-senior01 modules]$ cat /opt/data/wc.input
hadoop mapreduce hive
hbase spark storm
sqoop hadoop hive
spark hadoop

2、在HDFS創(chuàng)建輸入目錄input

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ bin/hdfs dfs -mkdir /input

3凛虽、將wc.input上傳到HDFS

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ bin/hdfs dfs -put /opt/data/wc.input /input/wc.input

4死遭、運(yùn)行hadoop自帶的mapreduce Demo

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ bin/yarn jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.5.0.jar wordcount /input/wc.input /output

image

5广恢、查看輸出文件

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ bin/hdfs dfs -ls /output
Found 2 items
-rw-r--r--   3 hadoop supergroup          0 2016-07-14 16:36 /output/_SUCCESS
-rw-r--r--   3 hadoop supergroup         60 2016-07-14 16:36 /output/part-r-00000

謝謝

最后編輯于：2019.04.02 19:35:47

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正文獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡伤锚，尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛以下內(nèi)容為張勛視角年9月15日...
茶點(diǎn)故事閱讀 36,612評論 2贊 327
?白月光啟示錄
正文我和宋清朗相戀三年，在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了志衣。大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片屯援。...
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活死人
序言：一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡，死狀恐怖念脯，靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出狞洋，到底是詐尸還是另有隱情，我是刑警寧澤和二，帶...
沈念sama閱讀 34,441評論 4贊 333
?日本核電站爆炸內(nèi)幕
正文年R本政府宣布徘铝，位于F島的核電站，受9級特大地震影響惯吕，放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏惕它。R本人自食惡果不足惜，卻給世界環(huán)境...
茶點(diǎn)故事閱讀 40,072評論 3贊 317
男人毒藥：我在死后第九天來索命
文/蒙蒙一废登、第九天我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望淹魄。院中可真熱鬧，春花似錦堡距、人聲如沸甲锡。這莊子的主人今日做“春日...
開封第一講書人閱讀 30,828評論 0贊 21
一樁弒父案，背后竟有這般陰謀
文/蒼蘭香墨我抬頭看了看天上的太陽缤沦。三九已至虎韵，卻和暖如春，著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間缸废，已是汗流浹背包蓝。一陣腳步聲響...
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情欲美人皮
我被黑心中介騙來泰國打工，沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留企量，地道東北人测萎。一個月前我還...
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代替公主和親
正文我出身青樓，卻偏偏與公主長得像届巩，于是被迫代替她去往敵國和親硅瞧。傳聞我的和親對象是個殘疾皇子，可洞房花燭夜當(dāng)晚...
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1.Hadoop集群環(huán)境搭建

前言

第一部分：Linux環(huán)境安裝

第二部分：Hadoop本地模式安裝

第三部分：Hadoop偽分布式模式安裝

第四部分：完全分布式安裝

第一部分：Linux環(huán)境安裝

第一步、配置Vmware NAT網(wǎng)絡(luò)

第二步、安裝Linux操作系統(tǒng)

第三步、安裝JDK

第二部分：Hadoop本地模式安裝

第四步暮蹂、Hadoop部署模式

第五步秋泳、本地模式部署

第三部分：Hadoop偽分布式模式安裝

第六步泡态、偽分布式Hadoop部署過程

十七右冻、配置、啟動YARN

第七步迎罗、開啟歷史服務(wù)

第四部分：完全分布式安裝

第八步矿卑、完全布式環(huán)境部署Hadoop

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