所謂 “智能” 就是可以替代人侮邀，是替代人腦的部分功能。機(jī)械化是用機(jī)械來代替人工勞動(dòng)盼忌，智能化是用以人工智能為核心的技術(shù)來代替人工勞動(dòng)积糯。智能產(chǎn)品有智能家居掂墓、智能酒店、智能工廠等絮宁。2016年3月人工智能AI戰(zhàn)勝了韓國(guó)圍棋世界冠軍梆暮，圍棋阿爾法狗（AlphaGo）的主要工作原理是“深度學(xué)習(xí)” 服协。當(dāng)前绍昂，人工智能芯片有兩個(gè)研究方向，深度學(xué)習(xí)（支持人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))和類腦（支持脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）偿荷。深度學(xué)習(xí)起源于上個(gè)世紀(jì)九十年代窘游，被發(fā)現(xiàn)芯片中的小電流開關(guān)組合會(huì)產(chǎn)生某種東西可以模擬人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，深度學(xué)習(xí)是在電子硬件上發(fā)展的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)跳纳，可以模仿人腦的機(jī)制來解釋數(shù)據(jù)忍饰，例如圖像，聲音和文本寺庄。類腦計(jì)算是在軟件上的發(fā)展艾蓝，模擬生物脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和信息加工過程。今年浙江大學(xué)研制成功了我國(guó)首臺(tái)類腦芯片的類腦計(jì)算機(jī)，支持1.2億脈沖神經(jīng)元。同時(shí)研制了達(dá)爾文類腦操作系統(tǒng)记劈，支撐類腦計(jì)算機(jī)的運(yùn)行與應(yīng)用月幌。

1997年，“深藍(lán)” 電腦戰(zhàn)勝了世界國(guó)際象棋冠軍晶疼。“深藍(lán)” 電腦有256塊CPU用來計(jì)算，這些處理器每秒可以分析2億種可能性八毯。“深藍(lán)”存有 100年來所有國(guó)際象棋特級(jí)大師的開局和殘局下法瞄桨，設(shè)計(jì)者用這些特征去建立數(shù)學(xué)模型话速，“深藍(lán)” 就能根據(jù)這些它學(xué)習(xí)到的模型，做出計(jì)算和判斷芯侥，這是傳統(tǒng)的機(jī)器的學(xué)習(xí)方式尿孔。所以傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)的問題就在于現(xiàn)實(shí)中的事情是千變?nèi)f化的，有無窮無盡的數(shù)量筹麸。深藍(lán)電腦的計(jì)算能力是有限的活合，國(guó)際象棋只有64個(gè)格子可以被滿足。阿爾法狗的核心是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)物赶，完全不同于 “深藍(lán)”白指，是把過去所有這些下棋的棋譜，讓阿爾法狗自己去學(xué)習(xí)這里面的規(guī)律酵紫。深度學(xué)習(xí)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)告嘲，又有別于傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)错维，就是深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有自學(xué)的功能。

華為2019年推出的算力最強(qiáng)的人工智能芯片 “昇騰910” 橄唬，每秒訓(xùn)練的圖片數(shù)量達(dá)到1802張赋焕。深度學(xué)習(xí)框架MindSpore 搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以用來訓(xùn)練、推理仰楚。阿里巴巴的1個(gè)“含光800” 人工智能芯片的算力相當(dāng)于10個(gè)GPU（圖形處理器）隆判，受益于深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)上的突破，阿里巴巴和華為推出的人工智能芯片是中國(guó)本土半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)先者僧界。

我們看看人工智能芯片的制造過程侨嘀，在美國(guó)的一家芯片制造廠里，芯片的制造過程大致如下：先有一張被設(shè)計(jì)好的CPU捂襟、GPU的非常復(fù)雜的集成電路圖咬腕，然后在比手術(shù)室干凈100萬倍的制造車間完成數(shù)以百計(jì)的制造步驟。每25個(gè)晶片被封裝在一個(gè)氣密的密封的容器里葬荷，利用光刻技術(shù)把電路圖刻在晶片上涨共，蝕刻和沒有蝕刻的，在每格晶面上形成千億個(gè)小電流開關(guān)結(jié)構(gòu)宠漩。接下來是晶體在高溫下?lián)诫s举反，原子被注入晶結(jié)構(gòu)中流入到固定位置，再加入銅作為互聯(lián)線哄孤，摻雜原子被銅連接起來照筑，形成了導(dǎo)電的集成電路。研磨掉多余的銅瘦陈，溝槽就變成了互聯(lián)銅網(wǎng)的絕緣體凝危，由銅布線而成的微芯片就完成了。當(dāng)然在每一個(gè)制造的階段都需要用電子顯微鏡去監(jiān)測(cè)晨逝。而這一切都是在不超過大拇指甲蓋的空間內(nèi)完成的蛾默。

目前工業(yè)經(jīng)濟(jì)正在向數(shù)字化經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。工業(yè)時(shí)代是機(jī)械化捉貌、電氣化和自動(dòng)化支鸡。信息時(shí)代是數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化趁窃。工業(yè)經(jīng)濟(jì)牧挣，是用人的思想來構(gòu)建經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，再來解釋經(jīng)濟(jì)學(xué)現(xiàn)象醒陆。經(jīng)濟(jì)學(xué)科學(xué)就是要建立確定的數(shù)學(xué)模型瀑构，在這些模型里人必須被假設(shè)為精于計(jì)算的，沒有感情的精密機(jī)器刨摩。具有完備的信息和無懈可擊的計(jì)算能力的經(jīng)濟(jì)人寺晌，可以高效的利用資本和技術(shù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的最大化利益世吨。然而這樣一個(gè)沒感情的完全理性判斷的人，往往會(huì)忘記了家人的生日呻征。經(jīng)濟(jì)人在追求個(gè)人利益最大化的同時(shí)耘婚，也帶來了諸多的社會(huì)利益。信息時(shí)代的特點(diǎn)是龐大的數(shù)據(jù)和人工智能取代了工業(yè)時(shí)代的資本和技術(shù)來創(chuàng)造價(jià)值陆赋。經(jīng)濟(jì)人無論是對(duì)數(shù)據(jù)和信息的掌握沐祷，還是對(duì)計(jì)算分析都已無能為力。數(shù)學(xué)模型作為一個(gè)重要的紐帶把自然界和人類社會(huì)以抽象的形式連接起來奏甫。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)把制造企業(yè)與IT企業(yè)融合在了一起戈轿，生產(chǎn)企業(yè)經(jīng)過精準(zhǔn)的市場(chǎng)調(diào)研凌受，對(duì)公司產(chǎn)品進(jìn)行數(shù)學(xué)建模阵子，銷售部門對(duì)銷售數(shù)據(jù)建模，數(shù)據(jù)通過數(shù)學(xué)模型在網(wǎng)絡(luò)和平臺(tái)上能發(fā)揮出多大的價(jià)值胜蛉，才是其產(chǎn)品的價(jià)值挠进。

人工智能的背后都有許多數(shù)學(xué)模型，模型在解決實(shí)際問題時(shí)會(huì)有偏差誊册，不斷地用新的數(shù)據(jù)多次修正建模领突，達(dá)到與實(shí)際相符。阿爾法狗的核心是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)案怯，把基于過去所有這些下棋的棋譜的模型君旦，讓阿爾法狗自己去學(xué)習(xí)這里面的規(guī)律〕凹睿“原始硅打造的生物——讓達(dá)爾文主義迷失在電子試驗(yàn)室” 金砍。一件有趣的事情，我們可以反思一下麦锯，人工智能的深度學(xué)習(xí)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)恕稠，是非常復(fù)雜的精密機(jī)器，具有自主學(xué)習(xí)的能力扶欣。那我們自己的大腦鹅巍，就是更加的精密，當(dāng)我們?cè)趯W(xué)習(xí)一項(xiàng)技能時(shí)料祠，人腦會(huì)自動(dòng)總結(jié)其內(nèi)在的規(guī)律骆捧，只要時(shí)間足夠長(zhǎng)，大腦不斷地訓(xùn)練一項(xiàng)技能的新的數(shù)據(jù)髓绽，就會(huì)將單項(xiàng)技能磨練得日臻完善敛苇。有人說，中國(guó)不缺聰明的人梧宫，只缺笨人接谨。誰能笨到只是專注地做一件事摆碉，讓大腦自己不斷地去總結(jié)其內(nèi)在規(guī)律，通常7年脓豪，大腦就會(huì)把這項(xiàng)技能運(yùn)行得非常好巷帝。有人喜歡種地，也有人喜歡當(dāng)木匠扫夜，幸福就是貓吃魚楞泼，狗吃肉，奧特曼愛打小怪獸笤闯。請(qǐng)堅(jiān)持你的興趣7年時(shí)間堕阔。還是留一點(diǎn)遐想吧，就像電影《奇機(jī)少年》描述了一個(gè)少年在打電話時(shí)被手槍擊中颗味，芯片被植入了他的大腦超陆，然后他就可以控制一切的電器了。