大數(shù)據(jù)時代該如何交易股票?

這兩年大數(shù)據(jù)是個時髦詞扣泊,很多企業(yè)近范、專家、學(xué)者都在喊延蟹,我們平頭老百姓也道出一二三來评矩。

海量數(shù)據(jù)意味著海量可供挖掘的金礦,尤其是這兩年移動網(wǎng)絡(luò)的迅猛發(fā)展等孵,大數(shù)據(jù)給我們的生活帶來了很多便利稚照,比如滴滴打車、約飯,美團(tuán)之類的果录。但我們在享受大數(shù)據(jù)便利的同時上枕,也被一些別有用心的人用來獲利。

例如:你連接了一個免費的WIFI弱恒,駭客通過端口就可以獲取你手機(jī)的所有數(shù)據(jù)辨萍,通過帶有時間序列的GPS數(shù)據(jù)可以分析你的行蹤規(guī)律。通過網(wǎng)頁的歷史數(shù)據(jù)分析你的興趣愛好返弹,通過短信和手機(jī)相冊獲取更多隱私的信息锈玉,就這些簡單的數(shù)據(jù),人家可以做出一份專業(yè)詳盡的人物檔案义起,如果壞人要做惡的話拉背,足夠讓你比落水狗更慘了。暈默终,發(fā)現(xiàn)扯的有點遠(yuǎn)椅棺,還是回到交易的正題來。

以前很多高手通過大量的K線圖解讀來尋找可能盈利的模式齐蔽,并且總結(jié)了一些流傳幾十年且五花八門的K線組合两疚,比如:長天射箭、金針探底含滴、希望之星诱渤、頭肩頂?shù)鹊取N以?jīng)看到一位高手的文章谈况,他為了研究股票勺美,曾經(jīng)對K圖進(jìn)行分析,每張K線圖寫一篇分析的文章碑韵,大致分析了1000張圖就是1000篇文章励烦,技術(shù)小成,達(dá)到持續(xù)穩(wěn)定盈利泼诱。

顯然,交易市場90%的人根本達(dá)不到上面那個高手的努力程度赊锚,要持續(xù)穩(wěn)定盈利顯然很難治筒。但是這個高手顯然面對一些細(xì)節(jié)問題時,需要大量繁瑣和重復(fù)的工作舷蒲。比如:平臺突破會有大概率漲耸袜,那到底哪些周期突破概率大呢?一個月牲平?一季度堤框?一年?三年?對于一些第六感強(qiáng)烈和盤感好的頂尖高手人來說蜈抓,他腦子一動启绰,就已經(jīng)得出了與計算機(jī)大致相同的答案。

但是對于交易經(jīng)驗尚淺沟使,且盤感一般的人來說委可,這些問題就變的很重要,因為直接關(guān)系到是否能賺到錢的問題腊嗡。比如:我是盈利10%加倉呢着倾,還是15%加倉,加倉多少才能使風(fēng)險更少燕少?我們腦子里有許許多多的念頭卡者,有些還精妙絕倫,因為得不到實踐的可量化檢驗客们,導(dǎo)致很多好的想法白白丟掉崇决。

對此,有一個笨的辦法镶摘,那就是很刻苦很勤奮嗽桩,我選100個股票作為樣本驗證我的想法,一個一個計算概率凄敢,然后進(jìn)行匯總分析碌冶。但是這里存在一些比較嚴(yán)重的問題,由于一個人經(jīng)歷有限涝缝,他不可能選取更多樣本扑庞,而且樣本的時間跨度也不能太大,這樣得出去的結(jié)論往往有失客觀拒逮。

比如你用06年的數(shù)據(jù)和05的數(shù)據(jù)驗證你的想法罐氨,可能得出完全相反的結(jié)論,如果再往前追到08年98年呢滩援,結(jié)論就更加五花八門了栅隐,這樣海量的數(shù)據(jù)顯然不是人力所能承擔(dān)的。

面對越來越多的數(shù)據(jù)和大量失效的模型玩徊,我們必須借助計算機(jī)超常的速度幫我們完成那些繁瑣和重復(fù)的工作租悄,我們只需有好想法,就可以快速和驗證恩袱,并通過計算機(jī)優(yōu)化相關(guān)策略泣棋。

雖然交易很方便,但是需要我們一些必備的知識畔塔,統(tǒng)計學(xué)潭辈、概率學(xué)鸯屿、編程室核心。對于統(tǒng)計學(xué)和概率學(xué)本身不算太高深的學(xué)科把敢。對于個人交易者來說寄摆,我們無非想實現(xiàn)的就是自動化交易和利用歷史數(shù)據(jù)對交易系統(tǒng)進(jìn)行評測和優(yōu)化,顯然不需要太復(fù)雜的編程技術(shù)技竟。翻閱大量知乎問答冰肴,推薦最多的是Python,至少比很多人大學(xué)時學(xué)的C語言好上手多了榔组。

如果有志于通過交易賺點小錢的話熙尉,不妨學(xué)學(xué),畢竟在計算方面人腦還是大大落后于計算機(jī)的搓扯。

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