Matplotlib基礎(chǔ)繪圖函數(shù)

pyplot的基礎(chǔ)圖表函數(shù)

函數(shù) 說(shuō)明
plt.plot(x,y,fmt,…) 繪制一個(gè)坐標(biāo)圖
plt.boxplot(data,notch,position) 繪制一個(gè)箱形圖
plt.bar(left,height,width,bottom) 繪制一個(gè)條形圖
plt.barh(width,bottom,left,height) 繪制一個(gè)橫向條形圖
plt.polar(theta, r) 繪制極坐標(biāo)圖
plt.pie(data, explode) 繪制餅圖
plt.psd(x,NFFT=256,pad_to,Fs) 繪制功率譜密度圖
plt.specgram(x,NFFT=256,pad_to,F) 繪制譜圖
plt.cohere(x,y,NFFT=256,Fs) 繪制X‐Y的相關(guān)性函數(shù)
plt.scatter(x,y) 繪制散點(diǎn)圖,其中,x和y長(zhǎng)度相同
plt.step(x,y,where) 繪制步階圖
plt.hist(x,bins,normed) 繪制直方圖
plt.contour(X,Y,Z,N) 繪制等值圖
plt.vlines() 繪制垂直圖
plt.stem(x,y,linefmt,markerfmt) 繪制柴火圖
plt.plot_date() 繪制數(shù)據(jù)日期

pyplot餅圖的繪制

import matplotlib.pyplot as plt

labels = 'Frogs', 'Hogs', 'Dogs', 'Logs'
sizes = [15, 30, 45, 10]
explode = (0, 0.1, 0, 0)

plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%', shadow=False, startangle=90)
plt.axis('equal')
plt.show()

pyplot直方圖的繪制

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

np.random.seed(0)
mu, sigma = 100, 20
a = np.random.normal(mu, sigma, size=100)

plt.hist(a, 20, normed=1, histtype='stepfilled', facecolor='b', alpha=0.75)
plt.title('Histogram')

plt.show()

pyplot極坐標(biāo)圖的繪制

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

N = 20
theta = np.linspace(0.0, 2 * np.pi, N, endpoint=False)
radii = 10 * np.random.rand(N)
width = np.pi / 4 * np.random.rand(N)

ax = plt.subplot(111, projection='polar')
bars = ax.bar(theta, radii, width=width, bottom=0.0)
#             left,  height, width
for r, bar in zip(radii, bars):
    bar.set_facecolor(plt.cm.viridis(r / 10.))
    bar.set_alpha(0.5)

plt.show()

pyplot散點(diǎn)圖的繪制

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(10 * np.random.randn(100), 10 * np.random.randn(100), 'o')
ax.set_title('Simple Scatter')

plt.show()

Reference:
中國(guó)大學(xué)MOOC北京理工大學(xué)Python數(shù)據(jù)分析與展示課程嵩天老師課件
課程主頁(yè)

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