導語：我認為很少有人意識到，推薦系統(tǒng)是世界上構想過的最大的計算系統(tǒng)之一爆捞》盍觯——Jensen Huang
在信息過載的時代背景下，智能推薦系統(tǒng)已廣泛應用于電子商務煮甥、社交媒體盗温、新聞資訊、視頻音樂成肘、旅游出行等領域卖局，為用戶提供更加精準和高效的信息獲取途徑。
一双霍、引言
智能推薦砚偶，簡而言之，是一種利用機器學習和數(shù)據(jù)挖掘技術洒闸，對推薦的內(nèi)容或物品進行分析和描述染坯，根據(jù)用戶的瀏覽歷史、點擊記錄丘逸、購買行為单鹿、搜索關鍵詞等歷史數(shù)據(jù)和行為模式來構建用戶畫像，進而自動向用戶推薦個性化深纲、相關度高的產(chǎn)品仲锄、服務或內(nèi)容的人工智能技術劲妙。
對于新聞媒體行業(yè)來說，智能推薦系統(tǒng)可以實時跟蹤新聞動態(tài)昼窗，根據(jù)用戶的興趣變化及時、精準地更新推薦內(nèi)容涛舍，有助于提高新聞的覆蓋率和傳播效果羊始，增強用戶對新聞平臺的滿意度和留存率簇搅，帶來更多的策略優(yōu)化、商業(yè)變現(xiàn)機會。
二端礼、媒體行業(yè)案例
隨著 OTT 等新興模式崛起，IPTV 的傳統(tǒng)市場地位受到嚴重沖擊原叮，面臨資源整合务漩、內(nèi)容服務創(chuàng)新、用戶娛樂方式轉變等難題蛤奢。
1.案例背景
某品牌 IPTV 在業(yè)務穩(wěn)步發(fā)展鬼癣、用戶體量逐漸增加之際，發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)單一的人工運營模式難以滿足日益擴大的差異化需求啤贩，在全媒體生產(chǎn)待秃、多終端傳播、海量內(nèi)容開發(fā)痹屹、媒體數(shù)字化迭代及運營能力精細化等方面章郁，均提出了更為嚴格的要求，亟需借助推薦算法進一步提高內(nèi)容推送的精準度和時效性志衍。
2.戰(zhàn)略合作
為了構建更加先進的融合傳播技術支撐體系暖庄，某品牌 IPTV 與百度智能云一念達成戰(zhàn)略合作，依托云智一體媒體核心技術楼肪，建立以智能推薦系統(tǒng)為核心的智能推薦體系培廓。
百度智能云一念·智能推薦平臺，是基于百度大模型能力打造的搜推一體化智能推薦平臺春叫，為企業(yè)級客戶提供個性化推送医舆，用于圖文資訊、商品購買象缀、視頻推薦等多種業(yè)務場景蔬将，幫助企業(yè)提高用戶經(jīng)營能力，提升用戶活躍度央星、留存率和產(chǎn)品付費轉化霞怀。智能推薦平臺于 2022 年上線服務了金融、媒體莉给、汽車等行業(yè)多個頭部客戶毙石，并受中國信息通信研究院邀請廉沮，核心參編《智能推薦平臺技術要求和測試方法》。
關鍵技術：
協(xié)同過濾：基于用戶行為或興趣相似性的推薦原理徐矩。
內(nèi)容基推薦：依據(jù)物品內(nèi)容特征與用戶偏好的匹配度進行推薦滞时。
混合推薦：結合多種推薦策略，提升推薦效果滤灯。
深度學習在推薦中的應用：介紹深度學習如何增強推薦系統(tǒng)的個性化與精準度坪稽。
3.合作效果
某 IPTV 和百度智能云一念的智能推薦引擎合作，把 AI 應用于媒體業(yè)務全流程鳞骤，通過智能媒資管理窒百、智能內(nèi)容生產(chǎn)和智能媒體經(jīng)營三個方面的支持，滿足媒體智能化在不同場景下的需求豫尽。動態(tài)自學習算法能力全面升級了智能推薦的能力和效果篙梢，將大屏智能推薦和運營指標深度融合，推動了人工運營轉向智能自動化運營美旧，不僅解放了人力資源渤滞，還精細化了運營能力和各項運營指標。
數(shù)據(jù)顯示榴嗅，本次合作讓媒體工作者擺脫大量的重復性工作蔼水，建立起了媒體和用戶之間的信任感，激發(fā)了編輯人員的創(chuàng)作熱情和精細程度录肯。此外趴腋，促使某品牌 IPTV 的曝光點擊率環(huán)比提升 50%以上、付費訂閱提升 20%以上论咏，搭建了數(shù)據(jù)驅動优炬、人機協(xié)同、跨界融合厅贪、共創(chuàng)分享的生產(chǎn)范式蠢护。
三、實操步驟分享
1.數(shù)據(jù)準備
Step 1? 物料數(shù)據(jù) schema 規(guī)范
Step 2? 行為數(shù)據(jù) schema 規(guī)范
Step 3? 用戶數(shù)據(jù) schema 規(guī)范（非必傳）
2.創(chuàng)建應用
在應用管理頁养涮，單擊頂部【創(chuàng)建應用】按鈕葵硕，進入創(chuàng)建應用頁面，依次填寫應用各項參數(shù)贯吓，選擇圖文推薦懈凹。
點擊【創(chuàng)建】按鈕，進入創(chuàng)建應用提示頁面悄谐，進入應用配置頁面介评。
3.接入數(shù)據(jù)
進入應用配置頁面，在數(shù)據(jù)接入選項卡下，點擊數(shù)據(jù) API 卡片右上角的【啟用服務】按鈕们陆，一鍵開啟 3 個數(shù)據(jù)接入服務寒瓦。
點擊【刷新狀態(tài)】按鈕，直到三個服務的狀態(tài)都顯示為“服務中”時坪仇，即可根據(jù)生成的請求地址接入數(shù)據(jù)杂腰。
（1）了解使用 SDK 方式接入數(shù)據(jù)的流程
第1步：下載代碼模版，下載并解壓代碼模板（python 文件）椅文，請仔細閱讀 readme.md 文件喂很。
第2步：下載并替換鑒權信息，點擊下載鑒權信息雾袱，并參考代碼模板中 readme.md 文件進行修改恤筛。
第3步：接入數(shù)據(jù)官还，返回'success':true 即表明接入成功芹橡，刷新數(shù)據(jù)狀態(tài)，接入必傳數(shù)據(jù)即可望伦。
（2）分別接入三類數(shù)據(jù)
Step 1? 接入 csv 中的物料數(shù)據(jù)
注意：本案例腳本代碼與 sdk 提供的存在差異僅供參考林说，需要根據(jù)實際業(yè)務使用 sdk 中的代碼或者開發(fā)代碼。
"""
從csv中發(fā)送物料數(shù)據(jù)給cms
"""
import os
import time
import requests
import json
import pandas as pd
def post_m(dic):
? ? ctx = json.dumps(dic, ensure_ascii=False)
? ? ctx = ctx.encode("utf-8")
? ? rex = requests.post(url, ctx, headers=headers)
? ? return rex
url = "http://airec.baidu.com/airec/api/1-s6r5gitg/omni/cms/batch-sync"
ak = "f5695cc1c9544ccd9088b29b417d395b"
headers = {"Content-Type": "application/json", "X-Gw-Ak": ak}
cmsdata = pd.read_csv('/Users/wangxuecong01/Desktop/1產(chǎn)品管理/1智能推薦引擎/演示數(shù)據(jù)/CMSdemo.csv')
for idx, data in cmsdata.iterrows():
? ? demo_cms= [{
? ? "nid": str(data['nid']),
? ? "site_name":data['site_name'],
? ? "title":data['title'],
? ? "content":data['content'],
? ? "mthid":str(data['mthid']),
? ? "publish_time":data['publish_time'],
? ? "att":[data['att']],
? ? "status":data['status'],
? ? "ts":data['ts']
? ? }]
? ? begin = time.time()
? ? rex = post_m(demo_cms)
? ? end = time.time()
? ? print("using time: {}, status {}, ret content: {}".format(round(end - begin, 6), rex.status_code, rex.text))
Step 2? 接入 csv 中的用戶數(shù)據(jù)
"""
發(fā)送用戶數(shù)據(jù)給ums
"""
import os
import time
import requests
import json
import pandas as pd
def post_m(dic):
? ? ctx = json.dumps(dic, ensure_ascii=False)
? ? ctx = ctx.encode("utf-8")
? ? rex = requests.post(url, ctx, headers=headers)
? ? return rex
url = "http://airec.baidu.com/airec/api/1-fd8wpxd0/omni/ums/batch-sync"
ak = "f5695cc1c9544ccd9088b29b417d395b"
headers = {"Content-Type": "application/json", "X-Gw-Ak": ak}
umsdata = pd.read_csv('/Users/文件路徑/演示數(shù)據(jù)/UMSdemo.csv')
for idx, data in umsdata.iterrows():
? ? demo_ums = [{
? ? "uid":str(data['uid'])
? ? }]
? ? begin = time.time()
? ? rex = post_m(demo_ums)
? ? end = time.time()
? ? print("using time: {}, status {}, ret content: {}".format(round(end - begin, 6), rex.status_code, rex.text))
Step 3? 接入 csv 中的用戶數(shù)據(jù)
"""
發(fā)送用戶數(shù)據(jù)給ums
"""
import os
import time
import requests
import json
import pandas as pd
def post_m(dic):
? ? ctx = json.dumps(dic, ensure_ascii=False)
? ? ctx = ctx.encode("utf-8")
? ? rex = requests.post(url, ctx, headers=headers)
? ? return rex
url = "http://airec.baidu.com/airec/api/1-fd8wpxd0/omni/ims/batch-sync"
ak = "f5695cc1c9544ccd9088b29b417d395b"
headers = {"Content-Type": "application/json", "X-Gw-Ak": ak}
imsdata = pd.read_csv('/文件路徑演示數(shù)據(jù)/IMSdemo.csv')
for idx, data in imsdata.iterrows():
? ? demo_ims = [{
? ? "nid":str(data['nid']),? ?
? ? "uid":str(data['uid']),
? ? "event":data['event'],
? ? "ts":data['ts']
? ? }]
? ? begin = time.time()
? ? rex = post_m(demo_ims)
? ? end = time.time()
? ? print("using time: {}, status {}, ret content: {}".format(round(end - begin, 6), rex.status_code, rex.text)
（3）驗證是否成功接入數(shù)據(jù)
在配置應用頁面基礎信息卡片查看數(shù)據(jù)接入條數(shù)是否符合預期屯伞。
4.服務調(diào)用
Step 1? 啟用服務
進入智能推薦引擎配置頁面腿箩，在服務調(diào)用選項卡下點擊推薦 API 卡片【啟用】按鈕，開啟需要調(diào)用的服務劣摇。
點擊【刷新狀態(tài)】按鈕珠移，直到服務的狀態(tài)都顯示為“服務中”時，即可根據(jù)生成的請求地址調(diào)用接口末融。
Step 2? 了解調(diào)用流程
第1步：下載代碼模版钧惧，下載并解壓代碼模板（python 文件），請仔細閱讀 readme.md 文件勾习。
第2步：下載并替換鑒權信息浓瞪，點擊下載鑒權信息，并參考代碼模板中 readme.md 文件進行修改巧婶。
第3步：調(diào)用服務乾颁，獲取返回的推薦結果。
第4步：驗證結果艺栈，正確返回值類似, status 值應為 200英岭。
Step 3? 開始調(diào)用接口
調(diào)用個性化接口
"""
個性化推薦接口
"""
import os
import time
import requests
import json
def post_m(dic):
? ? rex = requests.get(url, dic, headers=headers)
? ? return rex
url = "http://10.137.16.168:8081/airec/api/3-zo179t-l/rec/p_rec"
ak = "f5695cc1c9544ccd9088b29b417d395b"
headers = {"Content-Type": "application/json", "X-Gw-Ak": ak}
body = {
? ? "uid": "uid_1",
? ? "req_cnt": 20
}
begin = time.time()
rex = post_m(body)
end = time.time()
print("using time: {}, status {}, ret content: {}".format(round(end - begin, 6), rex.status_code, rex.text))
5.模擬體驗
在應用列表頁面選擇相應的應用點擊【配置】按鈕進入配置頁面，切換到服務調(diào)用頁面湿右，點擊【模擬體驗 demo】按鈕巴席。
（1）體驗個性化 PC 端推薦
點擊【刷新】按鈕可以瀏覽推薦內(nèi)容，點擊【閱讀（曝光）】诅需、【點擊】漾唉、【評論】荧库、【收藏】、【轉發(fā)】按鈕可以模擬用戶的點擊行為赵刑。
每次點擊都會生成一條行為數(shù)據(jù)分衫，可用于給當前用戶推薦。
查看用戶興趣點變化趨勢：點擊模擬用戶的興趣點可以查看該興趣點（標簽）在每天的變化趨勢般此。
查看推薦內(nèi)容分布和用戶興趣分布是否吻合蚪战，或者查詢模擬行為記錄。
（2）體驗手機端個性化推薦
pc demo 頁面點擊【二維碼】圖標彈出二維碼頁面铐懊，選擇模擬用戶邀桑，手機微信或者其他應用掃一掃打開 H5 頁面。
下拉刷新可以瀏覽推薦更多的內(nèi)容科乎，可以點擊【閱讀（曝光）】壁畸、【點擊】、【評論】茅茂、【收藏】捏萍、【轉發(fā)】按鈕模擬用戶的點擊行為，每次點擊都會生成一條行為數(shù)據(jù)用于給當前用戶推薦空闲，暫不支持取消行為令杈。
同樣，可以上滑查看歷史推薦內(nèi)容碴倾。
四逗噩、總結
智能搜推引擎針對金融、互聯(lián)網(wǎng)跌榔、傳媒等行業(yè)私域流量分發(fā)場景异雁，提供內(nèi)容資訊、商品和媒資物料的個性化搜索推薦服務矫户，可顯著提高客戶端用戶活躍度片迅、留存及收益。
想進一步了解推薦引擎的使用等問題皆辽，可以填寫表單https://www.wjx.cn/vm/Otj85QV.aspx#柑蛇，領取更多專屬福利。
