AUC 是一個模型評價指標(biāo):只能用于二分類模型的評價扼脐。AUC的計算同時考慮了正比例和負(fù)比例的,在樣本不均衡的情況下,依然能夠?qū)Ψ诸惼髯龀龊侠淼脑u價角寸。
分類器對兩個隨時樣本進(jìn)行預(yù)測乖酬,把1樣本預(yù)測為1的概率為P1死相,把0樣本預(yù)測為1的概率為p0,p1>p0 的概率就等于AUC。所以AUC反應(yīng)分類器樣本排序能力咬像。
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AUC 是一個模型評價指標(biāo):只能用于二分類模型的評價扼脐。AUC的計算同時考慮了正比例和負(fù)比例的,在樣本不均衡的情況下,依然能夠?qū)Ψ诸惼髯龀龊侠淼脑u價角寸。
分類器對兩個隨時樣本進(jìn)行預(yù)測乖酬,把1樣本預(yù)測為1的概率為P1死相,把0樣本預(yù)測為1的概率為p0,p1>p0 的概率就等于AUC。所以AUC反應(yīng)分類器樣本排序能力咬像。