最小生成樹問題(MST)- prim和kruscal算法

一钉稍、prim算法

參考鏈接:
https://blog.csdn.net/gettogetto/article/details/53216951

思想:
    Prim算法從任意一個(gè)頂點(diǎn)開始,每次選擇一個(gè)與當(dāng)前頂點(diǎn)集(MST點(diǎn)集)最近的一個(gè)頂點(diǎn)棺耍,并將兩頂點(diǎn)之間的邊加入到樹中贡未。稍微困難一點(diǎn)的地方在于當(dāng)前點(diǎn)集到 每個(gè)點(diǎn)的距離dist[i]數(shù)組,需要不斷地去更新維護(hù)蒙袍。
代碼:

#include <iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#define MAX (1<<31)-1
using namespace std;

int mp[1005][1005];
int dist[1005]; //記錄MST中的點(diǎn)集 到所有點(diǎn)的最短距離俊卤。
int vis[1005]; //標(biāo)記當(dāng)前點(diǎn)是否在MST中

int main() {

    int n,m;
    int l,r,w;

    while(~scanf("%d%d",&n,&m)){

        //輸入邊
        for(int i=1;i<=n;i++)
            for(int j=1;j<=n;j++)
                mp[i][j] = MAX;

        for(int i=0;i<m;i++){

            scanf("%d%d%d",&l,&r,&w);
            mp[r][l] = mp[l][r] = w;
        }

        //初始化MST, 第一個(gè)點(diǎn)加入MST;更新最短距離
        memset(vis,0, sizeof(vis));
        vis[1] = 1;
        for(int i=1;i<=n;i++)
            dist[i] = mp[1][i];

        //遍歷n-1次找最近點(diǎn)的程序
        int T=n-1;
        int ok=1;
        int sumVal = 0;
        while(T--) {
            int index = 0;
            int minor = MAX;
            //找距離MST點(diǎn)集最近的點(diǎn)
            for (int i = 1; i <= n; i++)
                if (!vis[i] && dist[i] < minor) {
                    minor = dist[i];
                    index = i;
                }

            //index加入MST中
            if (!index) {
                ok = 0;
                break;
            }
            else {
                vis[index] = 1;
                sumVal += minor;
            }
            //更新 到每個(gè)點(diǎn)的最短距離
            for (int i = 1; i <= n; i++)
                if (!vis[i] && mp[index][i] < dist[i])
                    dist[i] = mp[index][i];
        }


        if(ok)
            printf("%d\n",sumVal);
        else
            puts("-1");
    }



    return 0;
}

二、kruscal算法

思想:
不斷合并兩個(gè)不同的連通子圖害幅,最后成為一個(gè)連通圖消恍。具體地是 給所有邊按照升序排列,然后從頭遍歷每一條邊以现,如果這個(gè)邊的兩個(gè)頂點(diǎn)屬于不同連通圖狠怨,合并兩個(gè)連通圖约啊;如果是同一個(gè)連通圖,不操作(這里合并會(huì)形成環(huán))佣赖。
難點(diǎn)在于“查詢兩個(gè)頂點(diǎn)是否屬于不同連通圖”和“合并兩個(gè)連通圖”可以用 并查集來實(shí)現(xiàn)恰矩。

代碼:

#include <iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;

struct Edge{
    int l,r,w;
}E[50005];

int fa[10005];


bool cmp(Edge a, Edge b){

    return a.w<b.w;
}

int find(int x){
    if(x==fa[x])
        return x;

    return fa[x] = find(fa[x]);
}

int main() {

    int n,m;
    int a,b,w;

    while(~scanf("%d%d",&n,&m)){

        for(int i=1;i<=n;i++)
            fa[i] = i;

        for(int i=0;i<m;i++){

            scanf("%d%d%d",&a,&b,&w);
            E[i].l = a;
            E[i].r = b;
            E[i].w = w;
        }

        //根據(jù)邊權(quán)值排序,升序
        sort(E,E+m,cmp);

        int cnt = 0; //加入生成樹中的邊個(gè)數(shù)
        int sumVal = 0; //邊的權(quán)值和
        for(int i=0;i<m;i++){

            int x= find(E[i].l);
            int y = find(E[i].r);

            if(x!=y){
                fa[x] = y;
                cnt++;
                sumVal+= E[i].w;
            }
        }

        if(cnt==n-1)
            printf("%d\n",sumVal);
        else
            puts("-1");


    }




    return 0;
}

三茵汰、二者比較

n為頂點(diǎn)個(gè)數(shù)枢里,m為邊的個(gè)數(shù)。

  1. prim算法需要構(gòu)造一個(gè)n*n的鄰接矩陣蹂午,故n不能太大栏豺。因此prim算法適合n較小(n<=1000),邊較多的稠密圖豆胸。
  2. kruscal算法不用管點(diǎn)的數(shù)量奥洼,只要邊的數(shù)量<=10^6級(jí)別就行,所以kruscal的適用范圍更廣晚胡,而且代碼實(shí)現(xiàn)更為簡單灵奖,推薦~
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