240 發(fā)簡(jiǎn)信
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    樸素貝葉斯

    一厨相、樸素貝葉斯法 1.定義: 樸素貝葉斯法 基于(1)貝葉斯定理和(2)特征條件獨(dú)立假設(shè)的分類方法跋理。 2.具體分類步驟: (1)對(duì)于給定的訓(xùn)練數(shù)...

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    Logistic回歸

    一荣挨、簡(jiǎn)介logistic回歸是經(jīng)典的二分類方法罚随,其主要思想是: 根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)對(duì)分類邊界線(Decision Boundary)建立回歸公式读虏,以此...

  • decaNLP

    自然語(yǔ)言十項(xiàng)全能:轉(zhuǎn)化為問(wèn)答的多任務(wù)學(xué)習(xí) 文章參考:https://www.jiqizhixin.com/articles/2018-06-30...

  • 最小生成樹問(wèn)題(MST)- prim和kruscal算法

    一衙传、prim算法 參考鏈接:https://blog.csdn.net/gettogetto/article/details/53216951 ...

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    Enhanced LSTM for Natural Language Inference

    一吟吝、概述 用于自然語(yǔ)言推斷的加強(qiáng)LSTM。顧名思義菩佑,這篇論文的目的是做自然語(yǔ)言推斷自晰,即推斷兩個(gè)句子的關(guān)系,關(guān)系有三種:相等(或蘊(yùn)含)擎鸠,對(duì)立和中立...

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