從09年就開始關(guān)注同人于野的博客“學(xué)而時(shí)嬉之”蚯瞧，經(jīng)常在同學(xué)圈中分享他的觀點(diǎn)和方法論，包括怎樣做讀書筆記品擎、怎樣刻意練習(xí)埋合、怎樣主動上網(wǎng)、怎樣GTD用事件表取代時(shí)間表萄传、以及更好地打游戲甚颂，現(xiàn)在他在“得道”上開了專欄，更多人認(rèn)識他了，我有種獨(dú)享的秘密被公開的感覺振诬。
182期講面對復(fù)雜世界中的各種觀點(diǎn)時(shí)（包括科學(xué)家的觀點(diǎn)）瓣铣，我們應(yīng)該怎么做判斷？
萬維剛：第一可信是權(quán)威科學(xué)家的觀點(diǎn)贷揽；第二可信是主流科學(xué)家主流意見；所有這些意見中梦碗，相信最新的意見禽绪；但是涉及醫(yī)學(xué)、尤其是營養(yǎng)學(xué)的觀點(diǎn)洪规，都別信印屁。
埃尼迪斯，2005年發(fā)2篇論文質(zhì)疑現(xiàn)代醫(yī)學(xué)斩例。選1990年到2003年在頂級期刊發(fā)表的被引次數(shù)超一千的論文做為研究對象雄人，一共有49篇，其中45篇宣稱發(fā)現(xiàn)新藥物念赶、新療法础钠，但這其中只有34篇經(jīng)過驗(yàn)證，34篇中又有7篇被驗(yàn)證為錯誤叉谜，7篇被證明夸大旗吁，只剩下20篇通過時(shí)間考驗(yàn)。再統(tǒng)計(jì)某個具體的醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的主流論文77篇停局，共有432個結(jié)論很钓，但其中被重復(fù)驗(yàn)證有效的只有1個，頂尖論文的研究成果也這么不靠譜董栽。于是有人調(diào)侃說醫(yī)學(xué)的作用“偶爾治愈码倦、常常緩解、總能安慰”锭碳。那醫(yī)學(xué)是科學(xué)嗎袁稽？
首先要問科學(xué)是什么？科學(xué)不是一系列正確的結(jié)論或真理工禾，而是無限逼近世界真相的一套思維方法运提，是至今為止人類知識成長最靠譜的路徑∥趴科學(xué)不太關(guān)心什么是正確的民泵，科學(xué)只研究能證偽的問題，不能證偽的叫非科學(xué)問題槽畔。如“上帝是否存在栈妆？”是非科學(xué)問題，“燒香拜佛后能否漲工資？”是科學(xué)問題鳞尔。
科學(xué)的氣質(zhì)：第一嬉橙、傲慢、冷漠寥假；第二聚唐、排外、閉塞寄狼。要推動知識成長斑鼻，必須標(biāo)準(zhǔn)苛刻。 如果不是在科學(xué)的邏輯（西方的知識體系）下長出來的結(jié)果萤彩，則不予承認(rèn)粪滤。科學(xué)不是真理的草原雀扶，到處盛開鮮艷的花朵杖小，而是一個老枝盤藤的樹木，科學(xué)不認(rèn)奇思妙想愚墓，只認(rèn)老樹上發(fā)出來的新枝予权。
造成混亂的是傳播媒體，它們不經(jīng)驗(yàn)證地大量傳播科學(xué)新發(fā)現(xiàn)浪册。
科學(xué)家發(fā)表某個新觀點(diǎn)時(shí)伟件，并不保證絕對正確，而是拋出觀點(diǎn)讓學(xué)術(shù)圈的同仁來質(zhì)疑议经，只有通過質(zhì)疑的觀點(diǎn)斧账，才能暫時(shí)變成學(xué)術(shù)界的共識。而醫(yī)學(xué)研究的是最復(fù)雜的人體結(jié)構(gòu)煞肾，所以很容易經(jīng)受不住質(zhì)疑咧织，于是各種自相矛盾的觀點(diǎn)讓老百姓覺得混亂。
面對復(fù)雜世界中的各種觀點(diǎn)籍救，我們要采用概率的思維方式去認(rèn)知习绢，不百分百相信某事，也不百分百不相信某事蝙昙，而是選0到1之間的某個概率去相信闪萄，然后根據(jù)新出現(xiàn)的事實(shí)，不斷調(diào)整相信的程度（置信度）奇颠。（【舟】 類似中庸的方法败去，但我們本來不就是通過這種不斷試錯的方式學(xué)習(xí)的嗎？）烈拒。
貝葉斯公式P(A|B) = (P(B|A)·P(A))/P(B)圆裕，P(A)是先驗(yàn)概率或邊緣概率广鳍，即不考慮因素B發(fā)生A的概率； P(B|A)是條件概率吓妆，即在發(fā)生A事件后再發(fā)生B事件的概率（在A條件下發(fā)生事件B的概率）赊时。貝葉斯公式也可以表示為：后驗(yàn)概率=（相似度*先驗(yàn)概率）/標(biāo)準(zhǔn)化常量。
183期講如何成為高手行拢。是萬維剛很早以前的三篇博文合集祖秒，源地址列在文末，原文有更詳細(xì)的講述舟奠。
學(xué)習(xí)的方法：刻意訓(xùn)練狈涮。而學(xué)習(xí)的真相是，并不是每個人都需要學(xué)習(xí)鸭栖，真正在學(xué)習(xí)的永遠(yuǎn)都只是少部分人。
- 訓(xùn)練方法握巢。學(xué)套路（知識模式）晕鹊，反對基礎(chǔ)訓(xùn)練。把大知識體系拆碎成小知識模塊暴浦，再分別去精練溅话。人學(xué)會一樣?xùn)|西，是神經(jīng)元在物理狀態(tài)被改變歌焦，所以必須靠大量重復(fù)訓(xùn)練飞几，固化神經(jīng)鏈接。
不能把大腦類比為計(jì)算機(jī)的CPU和內(nèi)存独撇，對計(jì)算機(jī)來說屑墨，硬盤大小對計(jì)算速度沒影響，但是大腦的知識存儲量纷铣，對人思維的快慢有決定性影響卵史，因?yàn)槿耸强磕Ｊ剿季S。比如要成為圍棋高手搜立，得背很多棋譜以躯，背定勢，通過背過的定勢變化來下棋啄踊。在普通人（和早年的計(jì)算機(jī)下棋程序）看來忧设，棋盤上的棋子是一個一個的，而在大師看來颠通，棋子是一塊一塊的址晕。圍棋高手并不一定比普通人計(jì)算快，而是圍棋知識多顿锰。新手記字母斩箫，高手記段落吏砂。
- 怎樣刻意。持續(xù)做不會做的事（即只在學(xué)習(xí)區(qū)學(xué)習(xí)）乘客。
扎克伯格脫離舒適區(qū)狐血，每年新任務(wù)：2010年，學(xué)中文易核；2011年只吃自己親手殺死的動物匈织；2012年重新學(xué)習(xí)編程；2013年每天認(rèn)識新朋友牡直；2014年每天寫小便簽感謝一個人缀匕；2015年每兩周看一本書；2016年做一個人工智能碰逸，全年跑365英里乡小。
互聯(lián)網(wǎng)破壞學(xué)習(xí)能力。紙質(zhì)書只有作者呈現(xiàn)給你的這個結(jié)構(gòu)饵史，而互聯(lián)網(wǎng)是超文本鏈接满钟，內(nèi)容豐富多層，你可以無限跳轉(zhuǎn)到感興趣的內(nèi)容胳喷，這樣就會不斷面臨選擇湃番，但是在不斷做選擇時(shí)，我們沒在學(xué)習(xí)吭露。
每一次新工具的出現(xiàn)都會把人分為兩類人吠撮，一類人躺在工具的便利性上去享受、去睡覺讲竿，另一類人帶著新工具去探索文明的新邊疆泥兰。 如輪子的發(fā)明，自動語言翻譯的發(fā)明题禀，人工智能的發(fā)明逾条。
怎樣練習(xí)一萬小時(shí)http://www.geekonomics10000.com/519
天才訓(xùn)練指南 http://www.geekonomics10000.com/100
筆記本就是力量 http://www.geekonomics10000.com/373
