本教程基于Anaconda搭建，利用Anaconda搭建的好處都有啥昭躺？
- 自帶NumPy忌锯、Pandas等180多個(gè)科學(xué)包極其依賴(lài)項(xiàng)，懶人福音
- 在同一臺(tái)電腦上可搭建多個(gè)相互獨(dú)立的Python環(huán)境
- 強(qiáng)大的媲美pip的包管理命令conda
1. 思想準(zhǔn)備
深度學(xué)習(xí)涉及很多非常復(fù)雜的數(shù)學(xué)原理领炫，如果不是搞科研偶垮，不需要成為業(yè)界專(zhuān)家，淺嘗輒止即可帝洪。我們更多地應(yīng)該關(guān)注如何將深度學(xué)習(xí)與現(xiàn)實(shí)應(yīng)用點(diǎn)結(jié)合起來(lái)针史，以實(shí)現(xiàn)其真正的價(jià)值。
2. 基本概念
- 機(jī)器學(xué)習(xí)：讓計(jì)算機(jī)具有自學(xué)能力的一個(gè)研究領(lǐng)域
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：機(jī)器學(xué)習(xí)的分支之一碟狞，目的在于讓計(jì)算機(jī)模擬人腦思維方式
- 深度學(xué)習(xí)：一組強(qiáng)大的讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的表現(xiàn)超過(guò)其它傳統(tǒng)模型的學(xué)習(xí)技術(shù)
- SciPy：機(jī)器學(xué)習(xí)的類(lèi)庫(kù)生態(tài)系統(tǒng)啄枕，包括numpy、matplotlib族沃、pandas等
- Scikit-Learn：功能齊全（數(shù)據(jù)處理频祝、參數(shù)選擇等）的機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)類(lèi)庫(kù)
- TensorFlow：專(zhuān)攻深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)類(lèi)庫(kù)之一，另一個(gè)是CNTK
- Keras：為了使用更簡(jiǎn)單脆淹，對(duì)TensorFlow或CNTK的再次封裝
- GPU版：TensorFlow/CNTK可以使用Nvidia GPU進(jìn)行加速
- CUDA：Nvidia 的通用并行計(jì)算架構(gòu)常空，GPU版TensorFlow必備
- cuDNN：CUDA Deep Neural Network，CUDA下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速庫(kù)
3. 安裝準(zhǔn)備
- 下載安裝VisualC++ Redistributable for Visual Studio 2015
https://www.microsoft.com/en-us/download/confirmation.aspx?id=48145 - 下載安裝HDF5（一種一種能高效存儲(chǔ)和分發(fā)科學(xué)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)格式）
https://www.hdfgroup.org/downloads/hdf5/ - 下載安裝Graphviz（一款有向/無(wú)向圖繪制工具）盖溺，記得配置環(huán)境變量
https://graphviz.gitlab.io/_pages/Download/Download_windows.html - 下載安裝Anaconda
https://www.anaconda.com/download/
4. 正式安裝
打開(kāi)Anaconda Prompt漓糙，查看當(dāng)前已安裝的Python環(huán)境，初始應(yīng)該就一個(gè)base
conda env list
創(chuàng)建指定版本的Python環(huán)境烘嘱，-n指定環(huán)境名字昆禽，這里為“keras”（需要去官網(wǎng)查詢(xún)下TensorFlow/Keras支持的最高Python版本）蝗蛙，注意加上anaconda參數(shù)，如果不加的話(huà)醉鳖，新環(huán)境將不會(huì)有那180多個(gè)科學(xué)包極其依賴(lài)項(xiàng)
conda create -n keras python=3.5.4 anaconda
進(jìn)入新的環(huán)境捡硅，并查看已安裝的包
conda activate keras
conda list
新環(huán)境應(yīng)該已經(jīng)自帶h5py，不過(guò)有時(shí)程序會(huì)報(bào)FutureWarning盗棵，需要更新壮韭，更新命令如下
conda update h5py
安裝pydot與graphviz（這倆都是Graphviz的Python接口）。pydot用conda命令就能安裝成功纹因，graphviz卻不行喷屋，原因未知，需要改用pip命令瞭恰；在用之前逼蒙，還需要先對(duì)pip做一下升級(jí)。（后續(xù)在用conda安裝其它包的時(shí)候寄疏，如果安裝不了，也是像這樣切到pip命令安裝）
python -m pip install --upgrade pip
pip install graphviz
安裝TensorFlow
conda install tensorflow
安裝Keras
conda install keras
在工程中應(yīng)用該P(yáng)ython環(huán)境（PyCharm）僵井，配置工程Interpreter：
Add->Conda Environment->Existing environment->{keras環(huán)境路徑}\python.exe
至此陕截，環(huán)境搭建完畢，可以開(kāi)始Hello World了~
