經(jīng)過(guò)前面的教程规丽，想必大家對(duì)于簡(jiǎn)單二分類(lèi)、多分類(lèi)踪旷、回歸的建模方法都有了一定的了解性置。接下來(lái)宠蚂，先不對(duì)模型本身進(jìn)一步深入檬寂，而是針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)中常見(jiàn)的數(shù)據(jù)載...

回歸問(wèn)題與分類(lèi)問(wèn)題的區(qū)別主要是y值不是離散的類(lèi)別讨跟，而是連續(xù)的變量菠剩；從模型角度看易猫，兩者并無(wú)本質(zhì)區(qū)別，分類(lèi)問(wèn)題無(wú)非是把回歸的結(jié)果用激活函數(shù)離散化成了...

在實(shí)際應(yīng)用中具壮，遇到最多的還是多分類(lèi)擦囊。如果你已經(jīng)根據(jù)教程（2）實(shí)現(xiàn)了二分類(lèi)，那么本篇幾乎不需要花費(fèi)多少額外的功夫嘴办。 1. 概念約定 為方便后續(xù)講解...

本篇將手把手教你實(shí)現(xiàn)第一個(gè)最簡(jiǎn)單的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型瞬场，基于多層感知器的二分類(lèi)。 1. 基本概念 多層感知器：MLP涧郊，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的一種贯被，其它常見(jiàn)的...

本教程基于Anaconda搭建，利用Anaconda搭建的好處都有啥妆艘？ 自帶NumPy彤灶、Pandas等180多個(gè)科學(xué)包極其依賴項(xiàng)，懶人福音 在同...