? ? ? 數(shù)據(jù)是產(chǎn)品經(jīng)理最忠實(shí)的伙伴愉豺，它是理解產(chǎn)品現(xiàn)狀的基礎(chǔ)阔蛉，是做出產(chǎn)品抉擇的依據(jù)阵幸。數(shù)據(jù)分析能力通常也是產(chǎn)品經(jīng)理技能圖譜中最顯著的內(nèi)容瓣喊。
? ? ? 我們從一個(gè)場(chǎng)景開始數(shù)據(jù)分析的旅程坡慌，這也是我們做產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)每天都有可能會(huì)遇到的情況：某天早晨，你例行看數(shù)據(jù)時(shí)發(fā)現(xiàn)藻三，昨天產(chǎn)品的流量環(huán)比驟降 20%洪橘，這時(shí)候，你該怎么辦棵帽？
1. 養(yǎng)成數(shù)據(jù)走查習(xí)慣
? ? 在我們開始分析這個(gè)問題之前熄求，需要先注意一點(diǎn)，就是剛才提到的“例行看數(shù)據(jù)”逗概。作為產(chǎn)品經(jīng)理或運(yùn)營(yíng)弟晚，看數(shù)據(jù)應(yīng)該是每天的必修課，這也是整體了解產(chǎn)品健康程度最有效的手段。
? ? ? 可以通過一些第三方數(shù)據(jù)工具卿城，看一下宏觀指標(biāo)枚钓，比如日活、用戶新增瑟押、留存等搀捷。另外也會(huì)看一下收入情況，比如總收入勉耀、總訂單筆數(shù)等等指煎。還可以更多地利用我們自己的數(shù)據(jù)工具，看得相對(duì)微觀一些便斥。以及分時(shí)數(shù)據(jù)（就是每小時(shí)的情況）至壤，收入部分則會(huì)關(guān)注具體的收入構(gòu)成以及變化，另外枢纠，還要關(guān)注一些業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)像街。
2. 建立數(shù)據(jù)體系
? ? “工欲善其事必先利其器”，要看數(shù)據(jù)晋渺，我們需要先建立產(chǎn)品的數(shù)據(jù)體系镰绎。我們?cè)谠鲩L(zhǎng)相關(guān)的分享中曾經(jīng)提到過，數(shù)據(jù)體系有幾種實(shí)施策略木西，可以完全自建畴栖，也可以利用第三方數(shù)據(jù)工具。
? ? ? 第三方工具（比如 GA八千、MixPanel吗讶、Growing IO 或 Umeng，對(duì)于小程序來說恋捆，可能是微信的官方后臺(tái)或阿拉丁等等）功能豐富照皆、性能穩(wěn)定、上手比較快沸停，而且能搜到很多相關(guān)資料膜毁；但是，它們的分析維度相對(duì)受限愤钾，只能對(duì)一些相對(duì)通用的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析瘟滨，比如日活、月活能颁、次日留存等杂瘸。
? ? ? 當(dāng)然，如果我們可以深入研究一下工具本身的配置和能力劲装，再配合一些復(fù)雜的篩選和區(qū)隔功能，也可以對(duì)用戶和行為做出一些細(xì)分。但如果需要與具體的業(yè)務(wù)相結(jié)合（比如銷售轉(zhuǎn)化率占业、客單價(jià)等）绒怨，或者更加細(xì)致的分析工作（比如相同頁(yè)面、相同功能谦疾，但不同形態(tài)的行動(dòng)點(diǎn)轉(zhuǎn)化率差異）南蹂，就需要做一些個(gè)性化的埋點(diǎn)工作。
? ? ? 有些第三方工具有一些機(jī)制念恍，它們支持通過簡(jiǎn)單的編碼對(duì)自定義事件進(jìn)行追蹤和記錄六剥，比如 GA 的事件記錄和自定義用戶維度等，它們也非常強(qiáng)大峰伙，但稍微有一點(diǎn)門檻疗疟，你可能需要專門花費(fèi)一些時(shí)間了解。
? ? ? 另外瞳氓，我們也可以通過在頁(yè)面路徑上做一些手腳策彤，曲線實(shí)現(xiàn)類似的功能，比如在 URL 里帶一個(gè)不影響實(shí)際使用的參數(shù)匣摘，去區(qū)分不同路徑等等店诗，不過后者不太適合做系統(tǒng)性地分析。
? ? ? 第三方數(shù)據(jù)工具的教程和文檔也可以成為我們學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的參考材料音榜。你可以從中學(xué)習(xí)到應(yīng)當(dāng)關(guān)注哪些數(shù)據(jù)維度庞瘸，每個(gè)數(shù)據(jù)維度的詳細(xì)定義，以及為什么關(guān)注這些維度赠叼。如果你可以長(zhǎng)期使用某個(gè)數(shù)據(jù)工具擦囊，觀察它的升級(jí)和變化也很有趣。
? ? ? 第三方數(shù)據(jù)工具雖然強(qiáng)大豐富梅割，但面對(duì)個(gè)性化業(yè)務(wù)指標(biāo)時(shí)會(huì)有些力不從心霜第。這時(shí)就需要我們自建數(shù)據(jù)體系，將行為和業(yè)務(wù)指標(biāo)結(jié)合起來户辞。行為數(shù)據(jù)可能是通過頁(yè)面上的日志系統(tǒng)泌类，而業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可能來自自己的數(shù)據(jù)庫(kù)。建立數(shù)據(jù)體系通常需要專業(yè)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理或數(shù)據(jù)工程師對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行抽象分析和系統(tǒng)規(guī)劃底燎，需要前后臺(tái)工具刃榨，以及專門的軟硬件支持。
? ? ? 初期可能會(huì)會(huì)有一個(gè)相當(dāng)長(zhǎng)的階段双仍，我們自己的工具平臺(tái)可能遠(yuǎn)不如第三方平臺(tái)豐富枢希、易用和強(qiáng)大。這是很正常的現(xiàn)象朱沃，在這個(gè)過程中一定要有大局觀念苞轿，咬牙盡可能多地使用自己的數(shù)據(jù)工具茅诱，只有這樣才能幫助自建數(shù)據(jù)體系，快速度過尷尬期搬卒，發(fā)揮最大效應(yīng)瑟俭。
? ? ? 還有一種情況是，可能在很長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)契邀，我們沒有足夠的資源去充分優(yōu)化和迭代自建數(shù)據(jù)工具使用體驗(yàn)摆寄，那就需要將第三方工具和自建數(shù)據(jù)體系混合使用。事實(shí)上坯门，在很多創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)微饥，包括我自己所在的團(tuán)隊(duì)，都會(huì)使用這樣的方案古戴。
? ? ? 可以會(huì)使用 GA欠橘、小程序的官方統(tǒng)計(jì)工具等第三方數(shù)據(jù)平臺(tái)，也會(huì)使用自己的日志系統(tǒng)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)系統(tǒng)允瞧，通過 Tableau 進(jìn)行各種維度的交叉分析简软。最大化地提高數(shù)據(jù)資源的投入產(chǎn)出比。
3. 數(shù)據(jù)儀表盤視圖
? ? ? 不論是使用第三方工具還是自建數(shù)據(jù)工具述暂，我們都應(yīng)當(dāng)有自己的“數(shù)據(jù)儀表盤”痹升，也就是俗稱的 Dashboard。這個(gè)儀表盤有可能是第三方工具默認(rèn)提供的（比如小程序數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工具）畦韭，也可能是通過第三方工具自定義的數(shù)據(jù)視圖（比如 GA 的自定義 Dashboard）疼蛾，也可能是自建數(shù)據(jù)平臺(tái)的前端視圖（比如我們是通過 Tableau 來構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析視圖），還可能是從各個(gè)數(shù)據(jù)源拉取數(shù)據(jù)之后艺配，在本地構(gòu)建數(shù)據(jù)視圖（比如用 Excel）察郁。
? ? 不論哪一種，它們的目的都是保證數(shù)據(jù)閱讀的效率转唉，盡可能全面而詳細(xì)地看到整體數(shù)據(jù)狀態(tài)和變化情況皮钠。通常看上去就是大量的曲線赠法、柱狀圖麦轰、餅圖、表格砖织、散點(diǎn)圖以及直接放數(shù)字等等各種形式款侵。
? ? ? 基于此，我們就可以從對(duì)比出發(fā)侧纯，去設(shè)計(jì)我們自己的日常數(shù)據(jù)儀表盤新锈，包括橫向?qū)Ρ龋ú煌馈⒛K的拆解眶熬，我們后面會(huì)詳細(xì)說）妹笆，縱向的對(duì)比（按不同時(shí)間粒度觀察環(huán)比块请、同比），以及邏輯上的對(duì)比（比如觀察用戶新增與留存數(shù)據(jù)的趨勢(shì)拳缠，通常因?yàn)檫\(yùn)營(yíng)活動(dòng)帶來大量新增時(shí)负乡，留存會(huì)略降）。
? ? ? 總之脊凰，不要被動(dòng)地依賴已經(jīng)設(shè)計(jì)好的儀表盤，盡可能根據(jù)自己的業(yè)務(wù)和階段性目標(biāo)做一些個(gè)性化訂制工作茂腥，提高數(shù)據(jù)閱讀的效率狸涌。
