問題1枝恋、相關(guān)性是要計算的创倔，不是靠猜的。
以下來源于運(yùn)營的數(shù)據(jù)分析報告：
目前企業(yè)買家訂單數(shù)占比很低焚碌，導(dǎo)致沒有吸引更多的注冊企業(yè)買家購買的原因是不是***還不夠好畦攘，****不合適，****不貼合企業(yè)買家十电，企業(yè)買家采購決策周期性等知押，這些問題值得我們好好思考。
為什么訂單量低鹃骂，原因可能有很多很多台盯，有經(jīng)驗有感覺是無比珍貴的能力，但缺陷是我們也需要引入一些理性的方法畏线，比如——相關(guān)系數(shù)静盅，有根據(jù)的假設(shè)，對工作有指導(dǎo)意義寝殴，這才是分析的目的蒿叠。
相關(guān)性體現(xiàn)的是兩個現(xiàn)象之間相互關(guān)聯(lián)的程度明垢。
如果其中一個變量的改變引發(fā)另一個變量朝著相同的方向變化，那么我們說這兩個變量存在正相關(guān)性市咽，比如天熱痊银，吃冷飲的人就多；
如果一個變量的改變引發(fā)另一個變量朝著相反的方向變化施绎，那么這兩個變量就存在負(fù)相關(guān)性溯革，比如健身與體重，keep 1個月谷醉，體重減少2斤致稀。
如果兩個變量無論在什么分析模式下都無法呈現(xiàn)出規(guī)律，那么這兩個變量之間就不存在或基本不存在相關(guān)性俱尼。但問題是很多時候豺裆，現(xiàn)實情況要復(fù)雜的多，比如天冷也有很多人去吃冷飲号显；有的人健身一個月，體重沒變化躺酒，甚至還胖了押蚤。那究竟該如何描述關(guān)聯(lián)程度呢？
相關(guān)系數(shù)羹应，它是一個區(qū)間為-1到1的常數(shù)揽碘。
如果相關(guān)系數(shù)為1，即完全相關(guān)园匹，表示一個變量的任何改變都會導(dǎo)致另一個變量朝著相同方向發(fā)生等量的改變雳刺。
如果相關(guān)系數(shù)為-1，即完全負(fù)相關(guān)裸违，代表一個變量的任何變化都將會引發(fā)另一個變量朝著相反方向發(fā)生等量的改變。
如果相關(guān)系數(shù)為零（或者接近零），則意味著變量之間不存在有意義的聯(lián)系镣奋。
計算方法不復(fù)雜胁勺，Excel 直接有公式。
問題２：相關(guān)關(guān)系并不等于因果關(guān)系怔昨。
上述的運(yùn)營數(shù)據(jù)報告里還提到一點(diǎn)：
從買家?guī)淼挠唵螖?shù)來看買家的推廣渠道雀久，效果比較好的是 EDM 和 Google 兩個渠道。
如果從這樣的表達(dá)中我們得出：買家看了 EDM 才下了訂單趁舀，因此 EDM 這個渠道很好赖捌。
其他假設(shè)成立嗎？比如? ——
①? 下單的用戶矮烹，本身就已經(jīng)對網(wǎng)站比較關(guān)注越庇，因此才會看EDM 罩锐？
②? 從沒有下訂單的買家來看推廣渠道，他們其實也看了EDM悦荒，或者也來源于Google唯欣，因此可以說 EDM跟 Google 的效果并不好。
訂單數(shù)與渠道有相關(guān)關(guān)系搬味，并不代表其中一個變量的改變是由另一個變量的變化引起境氢。
產(chǎn)品經(jīng)理如果不能跳出這個思維誤區(qū)，放棄了后續(xù)相關(guān)條件的比較跟蹤碰纬；或者是始終不能在相對全面公平的條件下進(jìn)行對比萍聊，的確在上述案例中容易造成一個既定印象：多多發(fā) EDM，多多投放 Google 廣告悦析，訂單自然增加寿桨。
