一、業(yè)務(wù)流程

技術(shù)監(jiān)督肮柜，在資產(chǎn)全生命周期管理中陷舅，對技術(shù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行情況進(jìn)行檢查；對電力設(shè)備設(shè)施和系統(tǒng)參數(shù)指標(biāo)的檢測評(píng)價(jià)開展情況進(jìn)行檢查审洞。包括計(jì)劃編制莱睁、計(jì)劃審核、計(jì)劃下發(fā)與接收芒澜、工作執(zhí)行仰剿、確認(rèn)工作執(zhí)行、告警單管理等全流程痴晦。

技術(shù)監(jiān)督業(yè)務(wù)流程

縱向監(jiān)督：按年度計(jì)劃執(zhí)行南吮；

橫向監(jiān)督：按年度計(jì)劃執(zhí)行；

綜合監(jiān)督：每月開展至少一次誊酌；

季度例會(huì)機(jī)制：匯報(bào)縱向監(jiān)督部凑、橫向監(jiān)督工作露乏；

通報(bào)綜合監(jiān)督工作 年度總結(jié)機(jī)制：編制年度總結(jié)報(bào)告；

季度報(bào)機(jī)制：編制技術(shù)監(jiān)督季報(bào)涂邀。

二施无、功能使用情況?

技術(shù)監(jiān)督功能模塊基于管理過程，實(shí)現(xiàn)從計(jì)劃必孤、計(jì)劃審核猾骡、計(jì)劃派發(fā)、執(zhí)行到執(zhí)行確認(rèn)敷搪、實(shí)施問題兴想、告警單的全流程信息化管理。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)赡勘，截止2024年8月28日嫂便，生產(chǎn)環(huán)境中共產(chǎn)生588條數(shù)據(jù)，功能使用率較高闸与。?

其中：

250條計(jì)劃執(zhí)行毙替；

253條專項(xiàng)監(jiān)督計(jì)劃；

19條運(yùn)行指標(biāo)践樱；

57條監(jiān)督實(shí)施問題厂画；

9條告警單。

三拷邢、當(dāng)前痛點(diǎn)

技術(shù)監(jiān)督管理模塊仍存在計(jì)劃編制工作量大袱院、表單填寫困難、技術(shù)監(jiān)督過程主觀性高瞭稼、報(bào)表生成手工程度高忽洛、各數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性不強(qiáng)等問題，影響技術(shù)監(jiān)督工作的效率和管理決策的科學(xué)性环肘。?

1欲虚、計(jì)劃編制工作量大

計(jì)劃編制工作量較大，需投入更多的人員處理這塊工作悔雹。?

2复哆、執(zhí)行過程缺少智能輔助?

在執(zhí)行技術(shù)監(jiān)督過程中，填寫表單需手動(dòng)查詢較多的材料與數(shù)據(jù)荠商，工作量大寂恬，耗時(shí)長。?

3莱没、各模塊數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)應(yīng)用較少?

各模塊間數(shù)據(jù)自動(dòng)化關(guān)聯(lián)較少初肉，比如做檢修的時(shí)候可以查看反措、設(shè)備狀態(tài)評(píng)價(jià)饰躲、缺陷牙咏、作業(yè)指導(dǎo)書等臼隔。?

4、報(bào)表生成手工程度高?

關(guān)于日常統(tǒng)計(jì)分析妄壶，如季度技術(shù)監(jiān)督報(bào)告摔握，部分?jǐn)?shù)據(jù)來源于系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，需手動(dòng)查詢再進(jìn)行編寫丁寄。?

5氨淌、技術(shù)監(jiān)督過程主觀性高?

技術(shù)監(jiān)督執(zhí)行過程主要依靠人工主觀判斷，需根據(jù)相關(guān)規(guī)程進(jìn)行判斷伊磺。?

四盛正、優(yōu)化目標(biāo)?

痛點(diǎn)主要總結(jié)為如下：

1、手工處理多?

2屑埋、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)應(yīng)用少?

3豪筝、智能輔助少?

通過引入“技術(shù)監(jiān)督智能體”，實(shí)現(xiàn)提高效率摘能，達(dá)到降本增效的目標(biāo)续崖。

1、機(jī)器替代人工

智能體加深對技術(shù)監(jiān)督業(yè)務(wù)理解团搞，可以對機(jī)械性操作進(jìn)行自動(dòng)化處理严望，包括計(jì)劃自動(dòng)編排及檢查、計(jì)劃預(yù)審核莺丑、執(zhí)行過程信息預(yù)填寫等著蟹。?

2、數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)業(yè)務(wù)?

通過知識(shí)庫梢莽、業(yè)務(wù)模型的構(gòu)建，智能體更好地理解各業(yè)務(wù)模塊之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系奸披，更好地聯(lián)動(dòng)各業(yè)務(wù)模塊編排綜合性任務(wù)昏名，如評(píng)測指標(biāo)聯(lián)動(dòng)各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（反措、巡檢阵面、檢修等）轻局。?

3、智能輔助決策?

針對以往依托經(jīng)驗(yàn)的操作样刷，智能體通過學(xué)習(xí)模板仑扑、規(guī)則、業(yè)務(wù)邏輯等置鼻，提高其對技術(shù)監(jiān)督領(lǐng)域中的理解與推理能力镇饮，實(shí)現(xiàn)監(jiān)督過程實(shí)時(shí)化、監(jiān)督結(jié)果自動(dòng)跟進(jìn)箕母。

五储藐、業(yè)務(wù)架構(gòu)圖

業(yè)務(wù)架構(gòu)圖

六俱济、技術(shù)監(jiān)督大模型的優(yōu)化場景?

1、計(jì)劃編制及檢查

調(diào)用智能體進(jìn)行技術(shù)監(jiān)督計(jì)劃編制及檢查钙勃。 提高計(jì)劃編制工作的效率蛛碌。

計(jì)劃編制及檢查智能化

2、計(jì)劃預(yù)審核

在技術(shù)監(jiān)督計(jì)劃審核環(huán)節(jié)中辖源，進(jìn)行預(yù)審核蔚携，輔助相關(guān)負(fù)責(zé)人進(jìn)行審核與確認(rèn)工作；

基于預(yù)審核結(jié)果進(jìn)行審核與校驗(yàn)克饶，審核效率更高酝蜒、結(jié)果更準(zhǔn)確、意見更專業(yè)彤路。

計(jì)劃預(yù)審核智能化

3秕硝、執(zhí)行信息填寫與檢查

在執(zhí)行過程中，智能體支持信息的編寫與檢查洲尊；

加強(qiáng)各業(yè)務(wù)間的融合远豺，降低計(jì)劃執(zhí)行工作的難度，提高效率坞嘀。

執(zhí)行信息填寫與檢查

4躯护、告警單的生成與處理情況跟蹤

對技術(shù)監(jiān)督執(zhí)行完成后形成的告警單，并對整改情況進(jìn)行自動(dòng)化跟蹤及提醒丽涩；實(shí)現(xiàn)技術(shù)監(jiān)督工作的閉環(huán)管理棺滞。

告警單的生成與處理情況跟蹤

5、技術(shù)監(jiān)督報(bào)告自動(dòng)生成

按技術(shù)監(jiān)督報(bào)告的格式與要點(diǎn)矢渊，抽取數(shù)據(jù)继准，自動(dòng)化生成技術(shù)監(jiān)督報(bào)告，并支持手動(dòng)調(diào)整矮男；更好地輔助負(fù)責(zé)人完成報(bào)告編制工作移必，提高效率和報(bào)告數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度。

技術(shù)監(jiān)督報(bào)告自動(dòng)生成

6毡鉴、通過自然語言統(tǒng)計(jì)分析與查詢

智能體崔泵，支持按自然語言進(jìn)行數(shù)據(jù)自動(dòng)抽取、統(tǒng)計(jì)分析及展示猪瞬；在不改變用戶自然習(xí)慣的前提下憎瘸，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的多元化。

通過自然語言統(tǒng)計(jì)分析與查詢

7陈瘦、執(zhí)行結(jié)果的預(yù)確認(rèn)

在技術(shù)監(jiān)督計(jì)劃工作確認(rèn)環(huán)節(jié)中幌甘，進(jìn)行預(yù)確認(rèn)，輔助相關(guān)負(fù)責(zé)人進(jìn)行確認(rèn)工作；基于預(yù)編輯結(jié)果進(jìn)行工作確認(rèn)與校驗(yàn)含潘，工作效率更高饲做、確認(rèn)結(jié)果更可靠。

執(zhí)行結(jié)果的預(yù)確認(rèn)

8遏弱、智能助手

支持對技術(shù)監(jiān)督管理的全流程盆均、規(guī)程規(guī)范等相關(guān)進(jìn)行咨詢；更專業(yè)漱逸、全方位提供內(nèi)容檢索泪姨、問題解答、數(shù)據(jù)查詢等服務(wù)饰抒。

智能助手

七肮砾、探討：電網(wǎng)管理平臺(tái)大模型

電網(wǎng)管理平臺(tái)大模型，支撐電網(wǎng)管理的全面自動(dòng)化袋坑、智能化仗处。

電網(wǎng)管理平臺(tái)大模型

【一個(gè)小目標(biāo)】87/365，關(guān)注行業(yè)關(guān)注趨勢枣宫，多看多想多反思婆誓，做一個(gè)講故事的人，講一個(gè)好故事也颤。