姓名：謝艾芳? 學(xué)號(hào)：16040410073
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〖嵌牛導(dǎo)讀〗網(wǎng)易CEO的丁磊最近給大家極力推薦了吳軍的《智能時(shí)代》本股，同時(shí)提到“人工智能技術(shù)在未來(lái)十年間將會(huì)影響我們生活的方方面面料睛，我們的家具调卑、娛樂(lè)旭咽、各種服務(wù)體驗(yàn)杉编，將會(huì)發(fā)生顛覆性改變超全∨厮”
〖嵌牛鼻子〗智能時(shí)代? 產(chǎn)品的變與不變? 我們?cè)撊绾沃匦露ㄎ?/p>
〖嵌牛提問(wèn)〗在智能時(shí)代的大場(chǎng)景下，系統(tǒng)思考產(chǎn)品的變與不變嘶朱，以及作為產(chǎn)品人的我們蛾坯，該如何重新定位，搶得智能紅利疏遏？
〖嵌牛正文〗
吳軍在智能時(shí)代提出的一個(gè)口號(hào)：要么成為那2%的受益者脉课，要么被淘汰。
那么《智能時(shí)代》里到底描繪了怎樣的一種場(chǎng)景财异？已然來(lái)臨的智能時(shí)代對(duì)我們倘零，尤其是產(chǎn)品經(jīng)理的工作方式、思維方式會(huì)帶來(lái)哪些影響戳寸？
在吳軍眼里呈驶，AlphaGo在圍棋的對(duì)決中大獲全勝，到底意味著什么疫鹊？Google的無(wú)人汽車怎么就要讓司機(jī)同志們?nèi)际I(yè)了袖瞻？
更進(jìn)一步，在智能時(shí)代背后拆吆，未來(lái)的產(chǎn)品的商業(yè)模式和形態(tài)會(huì)發(fā)生哪些變化聋迎？會(huì)有哪些產(chǎn)品機(jī)會(huì)？作為產(chǎn)品人的我們準(zhǔn)備好了嗎枣耀？
帶著上述疑問(wèn)霉晕，本文嘗試在智能時(shí)代的大場(chǎng)景下，系統(tǒng)思考產(chǎn)品的變與不變捞奕，以及作為產(chǎn)品人的我們牺堰，該如何重新定位，搶得智能紅利缝彬？
1萌焰、吳軍在智能時(shí)代里到底講了些什么哺眯？
吳軍在智能時(shí)代里始終圍繞著這樣一個(gè)命題：“智能時(shí)代這次真的來(lái)了”谷浅。
人工智能這個(gè)概念實(shí)際在1956年達(dá)特茅斯學(xué)院的會(huì)議上就被提出來(lái)，到2016年已經(jīng)經(jīng)歷了60年一個(gè)甲子的時(shí)間奶卓。期間三起兩落一疯，第一次是鳥(niǎo)飛派為代表，以規(guī)則學(xué)習(xí)夺姑、專家系統(tǒng)為主墩邀，期望理解人腦來(lái)推進(jìn)人工智能進(jìn)展；不過(guò)大家也都知道盏浙，人類對(duì)大腦的理解微乎其微眉睹，人工智能技術(shù)陷入低谷荔茬。
第二次是以搞通信的賈里尼克為代表的統(tǒng)計(jì)學(xué)派君账，基于香農(nóng)提出的信息論來(lái)解決人工智能的問(wèn)題氮双。此時(shí)，各種智能問(wèn)題實(shí)際上被理解成消除不確定性問(wèn)題巍佑，這種思維模式的升級(jí)無(wú)疑又把人工智能應(yīng)用向前推進(jìn)一步斋配。
實(shí)際上孔飒，確定性思維（又稱連續(xù)性思維）一直是工業(yè)時(shí)代的精華，胡適老先生就提出過(guò)教誨幾代人的“大膽假設(shè)艰争，小心求證”坏瞄，即“先假設(shè)一個(gè)元模型，然后再通過(guò)數(shù)據(jù)驗(yàn)證迭代構(gòu)建一個(gè)復(fù)雜的模型”甩卓。無(wú)論是牛頓鸠匀，還是愛(ài)因斯坦的成就其實(shí)都是基于上述思維構(gòu)建的成果。
而確定性思維卻越來(lái)越受到挑戰(zhàn)：一方面隨著我們對(duì)認(rèn)知的加深逾柿，影響這個(gè)世界的變量越來(lái)越多狮崩，另一方面，量子力學(xué)的測(cè)不準(zhǔn)原理等都決定了世界不確定這一基本特性鹿寻。在未來(lái)簡(jiǎn)史中睦柴，尤瓦爾·赫拉利從人類學(xué)、歷史學(xué)等角度也闡述了類似的觀點(diǎn)毡熏。他提出了知識(shí)的悖論坦敌，知識(shí)（預(yù)測(cè)）不改變行為就無(wú)用，行為一旦改變痢法，原本的知識(shí)（預(yù)測(cè)）就立刻失去了意義狱窘。
人工智能雖然像在語(yǔ)音識(shí)別等問(wèn)題上，準(zhǔn)確率得到大幅提升财搁，但是由于數(shù)據(jù)量蘸炸、計(jì)算能力等的限制，大部分應(yīng)用仍無(wú)法商用尖奔。
人工智能（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）研究的第三次浪潮始于 2006 年的突破搭儒。借此浪潮，深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）概念（參見(jiàn)Ian Goodfellow等提茁，Deep Learning淹禾，P17）普及開(kāi)來(lái)。而標(biāo)志性的代表則是茴扁，Hinton 和合作者的論文"A fast algorithm for deep belief nets" (深信度網(wǎng)絡(luò)的一種快速算法)铃岔。下面則是深度學(xué)習(xí)模型示意圖：
2016年纤勒，AlphaGo打敗了李世石，圍棋這個(gè)人類引以為傲的棋類競(jìng)技項(xiàng)目目前已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于機(jī)器智能隆檀；悄無(wú)聲息間摇天，google的無(wú)人駕駛汽車已經(jīng)行駛了超過(guò)200萬(wàn)英里。
從人類歷次技術(shù)革命的發(fā)展歷程來(lái)看泉坐，無(wú)論是第一次的蒸汽機(jī)革命、第二次的電力革命還是第三次的信息革命裳仆，無(wú)不推動(dòng)著既有產(chǎn)業(yè)的全面升級(jí)腕让。可以預(yù)見(jiàn)人工智能將會(huì)逐步滲透到社會(huì)的各個(gè)產(chǎn)業(yè)歧斟，從而實(shí)現(xiàn)“從局部到整體纯丸，我們實(shí)現(xiàn)智能化社會(huì)，從整體到局部静袖，我們實(shí)現(xiàn)社會(huì)的精細(xì)化”的奇妙場(chǎng)景觉鼻。我嘗試用一句話來(lái)概括一下智能時(shí)代的觀點(diǎn)：一種使用信息（大數(shù)據(jù)中挖掘）問(wèn)題解決人工智能問(wèn)題（不確定性問(wèn)題）的思維方式出現(xiàn)了，同時(shí)队橙，新的生產(chǎn)力（人工智能與大數(shù)據(jù)等）必會(huì)帶來(lái)新的生產(chǎn)關(guān)系（產(chǎn)業(yè)）的升級(jí)換代坠陈。2、智能時(shí)代下捐康，下一波產(chǎn)品紅利在哪里仇矾？其驅(qū)動(dòng)力到底是什么？從互聯(lián)網(wǎng)近20年的發(fā)展來(lái)看解总，可以歸納為三個(gè)發(fā)展周期贮匕，每個(gè)周期接近7-8年左右的時(shí)間，期間有波峰的高速發(fā)展花枫，也有波谷的泡沫散盡刻盐。郝志中在《用戶力》里做出歸納總結(jié)：
劉潤(rùn)講了一個(gè)很深刻的觀點(diǎn)：“這個(gè)世界的發(fā)展是由兩股力量在推動(dòng)著识窿，一個(gè)是真正的創(chuàng)新斩郎，一個(gè)是極致的效率，價(jià)格上升是創(chuàng)新紅利喻频，價(jià)格下降是效率紅利缩宜，真正的創(chuàng)新改變這個(gè)世界，并讓創(chuàng)新者享受創(chuàng)新所帶來(lái)的紅利甥温，而極致的效率通過(guò)降低價(jià)格再把這個(gè)紅利返還給全社會(huì)锻煌，兩股力量如此往復(fù)，推動(dòng)世界向前發(fā)展姻蚓∷挝啵”
整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，即信息革命的底層邏輯可以理解成下面這個(gè)基本原理（公式）：
公式2:新技術(shù)＋現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)＝新產(chǎn)業(yè)（所謂的新的技術(shù)導(dǎo)致生產(chǎn)關(guān)系的變化）
公式2可以簡(jiǎn)單理解為狰挡，隨著互聯(lián)網(wǎng)底層的技術(shù)捂龄，包括網(wǎng)絡(luò)帶寬释涛，智能手機(jī)，芯片計(jì)算能力等技術(shù)驅(qū)動(dòng)的上次產(chǎn)業(yè)或產(chǎn)品形態(tài)的變化跺讯。
據(jù)此枢贿，我們可以理解為殉农，互聯(lián)網(wǎng)的上半場(chǎng)已去刀脏，即所謂的互聯(lián)網(wǎng)把最表層的商品的都做了一遍。而互聯(lián)網(wǎng)的下半場(chǎng)則更可能是用更強(qiáng)大的底層技術(shù)以及生產(chǎn)力超凳，把全中國(guó)所有的商品都重做一遍愈污。
不早也不晚，在大數(shù)據(jù)轮傍、摩爾定律以及更先進(jìn)的算法驅(qū)動(dòng)下的人工智能則會(huì)同時(shí)加速技術(shù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新以及效率的提升暂雹。
