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迅速洞悉事物的本質(zhì)滤港，是一種極強的能力。如果我們具有下面三種概念思維趴拧，那么很多事情會有豁然開朗的感覺溅漾。
第一，概率權(quán)
最近我看到一篇很有趣的文章著榴，提出了一個叫“概率權(quán)”的概念樟凄，很有意思。
我們先來看一道選擇題兄渺。
假設(shè)你現(xiàn)在面對兩個按鈕：如果你按下第一個按鈕缝龄，直接給你一百萬美元汰现；如果按下第二個按鈕，你有一半的機會拿到一億美元叔壤，當(dāng)然還有一半機會就什么都沒有瞎饲。這兩個按鈕只能選一個，你選哪個炼绘？
我拿這道題在辦公室里同事當(dāng)中測試了一下嗅战，大部分人都選擇直接拿一百萬美元走人。因為這本來就是飛來橫財俺亮，拿了入袋為安驮捍。而另一個選項一億美元，萬一按下去脚曾，什么都拿不到呢东且？我的小心臟啊，根本承受不了這個損失本讥。這么選的人珊泳，風(fēng)險偏好比較小。
當(dāng)然拷沸，也有人選擇按第二個按鈕的色查，這種人風(fēng)險偏好比較大。他們的理由也很簡單撞芍，反正是飛來橫財秧了，那不如賭一把。那我就繼續(xù)追問序无，你這么選的話验毡，如果正好落在那不幸的50%上，什么都拿不到愉镰，你會特別懊悔和心疼嗎米罚？他們想想說钧汹，好像也有點丈探，連一百萬美元那只煮熟的鴨子也飛了啊。
那正確答案是什么呢拔莱？
當(dāng)然是選有50%的機會拿到一億美元碗降。但是，我給出的理由不一樣塘秦。
一個熟知現(xiàn)代社會規(guī)則的人讼渊，會這么處理。第二個按鈕尊剔，如果按下去有50%的機會拿到一億美元爪幻，那么按照概率，這個按鈕的選擇權(quán)價值就是5000萬美元。我承受不了這個損失挨稿，那好仇轻，我把這價值5000萬的機會賣給一個有能力去賭的人，比如說用2000萬美元跟他成交奶甘。那對于買的人來說篷店，用2000萬美元買一個價值5000萬美元的概率權(quán)，在賬面上是非常劃算的臭家。而你現(xiàn)在有2000萬美元了疲陕，是不是比選第一個100萬美元強得多？
好钉赁，你可能會說蹄殃，我找不到愿意賭那么大的人。那我們優(yōu)化一下上面的方案橄霉，你找一個比你有錢的人窃爷，你說：“我把這個選擇權(quán)賣給你，但是首付100萬美元姓蜂，如果你中了一個億按厘，我要求再分成一半，你覺得怎么樣钱慢？”
對你來說逮京，100萬美元他作為首付給你，已經(jīng)落袋為安了束莫，剩下就讓他去賭個運氣懒棉，反正也比第一個選擇強。而對買家來說呢览绿，他是拿100萬美元的成本去賭5000萬美元的一半概率策严，這個買賣他也非常劃算，他會干的饿敲。
接著往下想妻导，這個方案還有沒有更近一步優(yōu)化的空間？
還有怀各，當(dāng)然那就更復(fù)雜了倔韭。比如，把這個選擇權(quán)切碎了發(fā)行彩票瓢对，這樣就更是穩(wěn)賺不賠寿酌，當(dāng)然這個普通人就干不了了，得有政府授權(quán)硕蛹。
說到這里醇疼，你可能會覺得有點奇怪硕并。開始的時候，我面對的選擇秧荆，明明一個是確定的鲤孵，一個是不確定的〕饺纾可是這不確定的最后怎么就變得確定了呢普监？而且收益要高得多呢？
對啊琉兜，這個例子里面凯正，藏了這個世界的一個絕大的秘密，就是窮人思維和富人思維的區(qū)別豌蟋。請注意廊散，我這里說的是窮人思維和富人思維，而不是指窮人和富人梧疲。
我們?nèi)松谑涝识茫瑫r時刻刻都面對各種各樣的選擇。每一個選擇背后幌氮，都有成和敗的概率缭受。
窮人思維，就傾向于拿到確定的東西该互，他不要概率權(quán)米者。而富人思維正好相反，每次選擇的時候都愿意根據(jù)成功的概率來下注宇智，不管每一次的成敗蔓搞、輸贏，他一直都堅持這么下注随橘。
請注意喂分，珍視概率權(quán)，不是讓你去賭机蔗，而是跳出自己的直覺本能蒲祈，用概率的思維去思考自己的每一個選擇。
如果概率權(quán)算得過賬來蜒车，那就勇敢去下注讳嘱，比如說用100萬美元的價格去試試50%的機會拿到一億美元的概率權(quán)幔嗦。從直覺上來看酿愧，雖然有風(fēng)險，但是在概率思維看來邀泉，這已經(jīng)是劃算得不能再劃算的買賣了嬉挡。
窮人不珍視概率權(quán)钝鸽，不是不去賭，他們反而更容易去賭一些極小概率的事情庞钢。比如花錢買彩票拔恰，兩塊錢兩塊錢地買，想博一個發(fā)財夢基括。
但是明白彩票原理的人都知道颜懊，這成功的可能性幾乎為零。而組織銷售彩票的人风皿，他是按照概率思維來設(shè)計這個機制和游戲的河爹，他們反而是穩(wěn)賺不賠的。所以你看桐款，就彩票這件事來說咸这，是窮人在補貼富人。
舉個例子魔眨，你看富人是怎么想的媳维。扎克伯格，F(xiàn)acebook的老板遏暴，他當(dāng)年剛創(chuàng)立Facebook公司4個月侄刽，就有人出價1000萬美元要收購他的公司，兩年后朋凉，雅虎公司出價10億美元收購唠梨。其間當(dāng)然還有很多次機會，谷歌侥啤、新聞集團等等都曾經(jīng)有過收購意向当叭，每次出價對于當(dāng)時的扎克伯格來說，都是一次大發(fā)橫財盖灸，從此余生可以花天酒地的機會蚁鳖，但是每一次扎克伯格都拒絕了。
你是馬上就拿到10個億赁炎，還是以百分之幾的可能性醉箕，也就是概率，在數(shù)年之后拿到1000個億徙垫？這是一個選擇讥裤，你看，扎克伯格面對的這個選擇姻报，跟我們今天剛開始舉的那兩個按鈕的例子是不是很像己英？
幾年之后，另一家創(chuàng)業(yè)公司Snapchat用類似的方式拒絕了扎克伯格的30億美元收購的邀請吴旋。
這就是硅谷的精神之一损肛，它可不僅僅是發(fā)財夢厢破，它是一種財富觀，是一種雄心壯志治拿，是一種對概率權(quán)的把握摩泪。
我創(chuàng)業(yè)幾年，說實話剛開始也是不太理解那些風(fēng)險投資人的邏輯劫谅。一個創(chuàng)業(yè)項目见坑，看起來不是很靠譜，沒有任何確定性捏检，投資人居然就敢成百萬鳄梅、上千萬、上億的錢白給創(chuàng)業(yè)者花未檩，而且還只占很少的股份戴尸。按照直覺思維來看，這些投資人不是瘋了嗎冤狡？
但其實孙蒙，這是因為人家風(fēng)險投資人看世界，和我們普通人的角度不一樣悲雳。
他們是看概率權(quán)的挎峦。
一個創(chuàng)業(yè)公司，剛開始可能都沒有盈利合瓢，但是投資人已經(jīng)把這個行業(yè)的前途坦胶，這個創(chuàng)業(yè)者、創(chuàng)業(yè)團隊的素質(zhì)和未來的市場風(fēng)險等等都用概率思維給算過了晴楔，給出了一個估值顿苇。這個估值雖然是紙面財富，但是它包含了一系列概率的算計税弃，它是真實的市場定價纪岁。風(fēng)險投資人他就這么一直下注，一直下注则果，下了很多次之后幔翰，只要有一次大賺，就全部回來了西壮。
所以遗增，風(fēng)險投資不是外面看起來的那樣，是賭博款青，是猜鋼镚做修，它是有一個精密算法的財富游戲。
那怎么擺脫窮人思維，把握概率權(quán)呢缓待？
我剛才提到的那篇文章中就說到，我們普通人最最缺乏的渠牲，其實不是錢旋炒，而是有一個老爸隨時隨地告訴我，你很牛签杈。
那為什么書香門第或者財富世家會出一大串的牛人瘫镇，除了基因、資源這方面的原因答姥，可能還有以下幾個原因：
一：
你從小就有足夠高的參照點铣除，不會被小利益勾走，更能承受風(fēng)險（其實是低概率的）鹦付，從而捕獲高回報尚粘。就像最開始的例子，如果你家里已經(jīng)有了1000萬美元敲长，你對那白來的100萬美元就沒有那么饑渴郎嫁，你受到的誘惑就沒有那么大；
二：
身邊一群人的示范效應(yīng)祈噪，你老爸泽铛、叔叔、伯伯會不斷告訴你要往前看辑鲤，你行的盔腔，你是很牛的，你的出息絕不僅僅是現(xiàn)在這些月褥；
三：
在這樣的環(huán)境里長大弛随，你內(nèi)心的理想、激情有更大的機會被點燃宁赤。
可惜撵幽，我們絕大多數(shù)人不會出生在書香門第或者是財富世家，那怎么辦礁击？
對盐杂，這就是這個世界留給每一個人的一道后門。你可以通過學(xué)習(xí)哆窿，通過認(rèn)知升級链烈，通過改變自己的大腦睡腿，通過克服自己與生俱來的本能标锄，認(rèn)識概率權(quán)，掌握概率權(quán)合呐。
要知道码荔，這是我們腦子里發(fā)生的事情漩勤，雖然它千難萬難感挥，但是畢竟我們不需要任何額外的資源，沒有任何人能夠阻止它發(fā)生越败。
第二触幼，過往不戀
上面跟大家分享了“概率權(quán)”這個概念，其中有一個核心的意思是究飞，富人思維是把每一個具體的選擇抽象為概率置谦，只要概率上有優(yōu)勢，有勝算亿傅，就會一直下注媒峡。
比如，他們覺得大城市比小城市找到發(fā)展機會的概率大葵擎，就會向大城市流動谅阿，而不會考慮眼下的一點小損失；他們判斷新興行業(yè)的機會比較大酬滤，就會找機會往新興行業(yè)去就業(yè)奔穿，而不會在意每個月幾百塊的工資損失；他們判斷在創(chuàng)業(yè)公司有可能拿到股票和期權(quán)敏晤，他們就會去創(chuàng)業(yè)公司求職贱田，而不會考慮萬一這家公司上不了市怎么辦；他們覺得多學(xué)一點技能嘴脾，未來可能有用男摧，就不會在乎現(xiàn)在的一點金錢和時間付出。就這樣一直下注的人译打，勝出的機會反而會大很多耗拓。
請注意，這可不是賭奏司。因為他們掌握了概率權(quán)乔询，所以反而不會像窮人思維的人那樣，去買概率極小的彩票韵洋。
我們從另外一個角度再來看這個問題竿刁。你有沒有一個感覺，這樣不斷堅決下注的人搪缨，是不是有點像人工智能食拜？
大家應(yīng)該記憶猶新，2016年3月份副编，谷歌公司的人工智能AlphaGo在圍棋賽中打敗了人類頂尖棋手李世石负甸。當(dāng)時就有人分析，人工智能的機器之所以能贏，有很多原因：它計算能力強大呻待，它極其勤奮打月，每天都和自己下好多萬盤棋。但是最重要的一點是蚕捉，因為它掌握了一種概率算法奏篙，也就是說，它在下每一步棋的時候鱼冀，都計算自己在當(dāng)前局面下的贏棋概率报破。
我們?nèi)祟愒趪灞P上跟人工智能打悠就，這勝負(fù)已定千绪，我們永遠也不可能打敗機器了。那好梗脾，我們反過來問另外一個問題——我們?nèi)祟惸軌蛳蛉斯ぶ悄軐W(xué)習(xí)什么呢荸型？
如果學(xué)它的運算速度和存儲量，人類肯定是趕不上機器了炸茧。值得我們學(xué)習(xí)的瑞妇，是機器的思維方式。
人工智能的思維方式是怎樣的梭冠？我介紹的那篇文章的作者老喻辕狰，他是這么總結(jié)的。
機器下圍棋控漠，它每下一手的時候蔓倍，都計算自己在當(dāng)前局面下的贏棋概率。對它而言盐捷，每一個決策點都是獨立的偶翅，這一步和此前的那些棋沒有什么關(guān)系，它就從當(dāng)下這一步出發(fā)碉渡，計算獲勝的概率聚谁。你看，機器是不是像一個勤奮的傻孩子滞诺，它雖然比人類懂得更多形导，但每一步都仍然是從頭推理，每一步都像是嬰兒般地學(xué)習(xí)习霹、探索骤宣，所以能下出一些人類從未想過的棋和手段。
機器從來不糾結(jié)序愚，不理會沉沒成本憔披，絕不感情用事，也不會對未來心存僥幸。它只是聚焦于一件事情：贏棋芬膝。它只用一種標(biāo)準(zhǔn)衡量自己：概率望门。
這段話是老喻（孤獨大腦作者）寫的，請注意锰霜，老喻在剛才的總結(jié)中用了一個詞筹误，叫“沉沒成本”。
在經(jīng)濟學(xué)上癣缅，有一個很重要的結(jié)論：沉沒成本不是成本厨剪。什么意思？
簡單說就是友存，你以前為一件事花進去的時間祷膳、精力、金錢屡立，都是沉沒掉的直晨，不應(yīng)該影響你當(dāng)下這一步的決策。
舉個例子膨俐，如果你進電影院看電影勇皇，十分鐘之后你就知道這是一部爛片。那請問你是馬上起身就走焚刺，還是堅持把爛片看完呢敛摘？
很多人的想法是，既然電影票已經(jīng)買了乳愉，成本已經(jīng)發(fā)生了兄淫，那就看完吧。而如果交給人工智能去決策匾委，剛才我們講拖叙，人工智能每一個決策點都是獨立的，跟此前的事情沒有什么關(guān)系赂乐。它就會從當(dāng)下出發(fā)薯鳍，計算獲勝的概率，所以人工智能肯定會起身就走挨措，因為我的目的就是為了得到娛樂挖滤，既然是一部爛片，我為什么還要在這坐著呢浅役。
那相比之下斩松，人工智能是更符合經(jīng)濟學(xué)主張的，沉沒成本不是成本觉既，不要讓以前的事情影響當(dāng)下的決策惧盹。
那問題又來了乳幸，我們?nèi)祟悶槭裁催@么傻呢？
這和我們大腦的運行機制有關(guān)钧椰。
人類大腦的運行是建立在經(jīng)驗的基礎(chǔ)上粹断。過去所經(jīng)歷的事情，以及殘留下來的記憶嫡霞，對我們當(dāng)下的判斷是有很大影響的瓶埋。從好的一面說，這提高了我們決策的速度诊沪，降低了大腦的負(fù)擔(dān)养筒。
比如，我們曾經(jīng)吃過某個地方人的虧端姚，我們就形成了一個經(jīng)驗晕粪，以后但凡遇到這個地方來的人，我們就盡可能回避和他們打交道寄锐，而且要說他們的壞話兵多。所謂地域歧視尖啡、以貌取人等等橄仆，都是這么來的。
但是衅斩，從壞的一面說盆顾，這種大腦運行的方式，也讓我們成了經(jīng)驗的奴隸畏梆，不能客觀地判斷當(dāng)下的形勢您宪，我們總是讓過去的東西綁架了自己。
哲學(xué)家叔本華說：“阻礙人們發(fā)現(xiàn)真理的障礙奠涌，并非是事物的虛幻假象宪巨，也不是人們推理能力的缺陷，而是人們此前積累的偏見溜畅∧笞浚”
美國小說家馬克·吐溫也說過類似的話，他說：“讓我們陷入困境的慈格，不是無知怠晴，而是真相不是我們以為的那樣≡±Γ”
更要命的是蒜田，人類還有一種能力，就是把自己這些因為錯誤偏見而形成的觀點选泻，解釋得冠冕堂皇冲粤，自我合理化美莫。
就像有人寫的一段話——“很多時候，我們在重組自己的偏見時梯捕，還以為自己是在思考茂嗓；在重復(fù)以往的錯誤時，還以為是在堅持夢想科阎；在消極荒廢時述吸，還以為是在放松；在傷害別人自尊時锣笨，還以為是直率蝌矛；在故步自封時，還以為是在堅守错英；在隨便放棄時入撒，還以為是在選擇；在喝得酩酊大醉時椭岩，還以為是豪爽茅逮；在不思進取時，還以為是低調(diào)判哥∠籽牛”
你看，這段話寫的多好塌计，所有這些愚蠢的行為挺身，都是因為我們延續(xù)過去，而且還把它合理化锌仅。
但是人工智能不會章钾。它用概率來思考問題，切斷了過去的經(jīng)驗热芹，每一步?jīng)Q策都是獨立的贱傀。在這一點上，那些強大的人伊脓，也就是有富人思維的人府寒，他們和人工智能很像。
他如果不愛一個人了丽旅，不會因為我已經(jīng)為這個人付出了很多椰棘，而舍不得分手；他分析一只股票榄笙，如果不看好它的未來邪狞，就會果斷賣出，而不會說：“哎呀茅撞，我還虧著錢呢帆卓，等漲回來我再賣吧巨朦。”他如果跳槽剑令，純粹就是因為新工作崗位更適合自己的發(fā)展糊啡，而不會因為什么和老同事的感情很好，而猶豫不決吁津。
這種富人思維棚蓄，你有沒有發(fā)現(xiàn)，跟科學(xué)思維很像碍脏∷笠溃科學(xué)思維為什么強大？從這個角度也可以解釋典尾。
第一役拴，科學(xué)承認(rèn)自己是無知的，而不會說老祖宗钾埂、先知已經(jīng)告訴了我們?nèi)空胬砗尤颉？茖W(xué)追求的是可證偽性褥紫，愿意姜性、甚至追求被別人證明說“我錯了”。
第二故源，科學(xué)實事求是污抬，只看邏輯汞贸、證據(jù)绳军，不在意觀點提出者的背景和尊卑。你就是大師矢腻，你就是諾貝爾獎獲得者门驾，你就是過去一貫正確，那又怎樣多柑，現(xiàn)在錯了也是錯了嘛奶是。
喬布斯有一句名言：
Stay hungry，Stay foolish竣灌。保持饑餓聂沙，保持愚蠢。
這句話有各種各樣的理解初嘹，但是從今天這個角度上及汉，我們終于可以知道喬布斯在說什么了。
所謂保持饑餓屯烦，就是保持對世界探索的熱情坷随。而保持愚蠢房铭，就是不斷放空自己回到原點，放棄一切經(jīng)驗和存量温眉，像個傻子一樣缸匪，只在這一點上虛懷若谷地思考。
我以前曾經(jīng)介紹過曾國藩的一句話类溢，“既往不戀凌蔬，當(dāng)下不雜，未來不迎闯冷」昝危”說的是一個意思，曾國藩簡直就是那個時代的喬布斯窃躲。
不讓過去的經(jīng)驗影響現(xiàn)在计贰，也不讓未來的妄念影響當(dāng)下，我只純粹地關(guān)注當(dāng)下的目標(biāo)蒂窒。
做到這個境界躁倒，很難嗎？當(dāng)然很難洒琢，因為它和我們在億萬年進化過程中形成的直覺和本能正好相反秧秉。牛人之所以牛，就是因為他們能夠和直覺衰抑，和本能相對抗象迎。
第三，第一性原理
我們聊了“概率權(quán)”這種思維模式呛踊，現(xiàn)在又做了一個引申砾淌。
這個思維模式和人工智能的原理有相似的地方：盡量拋開存量，在每一個決策點上獨立決策谭网，這其實也符合經(jīng)濟學(xué)上講的“沉沒成本不是成本”原理汪厨。
我們再做一個引申，幫助大家理解這套思維模式愉择。
大家可能聽說過“第一性原理”這個詞劫乱，最近在創(chuàng)業(yè)市場很火。這個詞早就有锥涕，最近火是因為伊隆·馬斯克經(jīng)常用這個詞來解釋他的創(chuàng)業(yè)思路衷戈。
有個投資人朋友跟我說，他現(xiàn)在一去硅谷談項目层坠，那些大佬投資人第一句話就問殖妇，你這個項目很好，可是它的“第一性原理”是什么窿春？
我們先回到伊隆·馬斯克拉一，關(guān)于“第一性原理”采盒，他是這么說的：
我們運用“第一性原理”思維而不是“比較思維”去思考問題。我們在生活中總是傾向于比較——別人已經(jīng)做過了或者正在做這件事情蔚润，我們就也去做磅氨。這樣的結(jié)果是只能產(chǎn)生細(xì)小的迭代發(fā)展。“第一性原理”的思考方式是用物理學(xué)的角度看待世界的方法嫡纠，也就是說一層層剝開事物的表象烦租，看到里面的本質(zhì)，然后再從本質(zhì)一層層往上走除盏。
聽著有點暈叉橱，我舉兩個伊隆·馬斯克自己的例子來說明一下。
大家都知道馬斯克的一個創(chuàng)業(yè)項目是做電動車特斯拉者蠕，但很多人覺得電動車不可能做成窃祝，因為電池成本上降不下來。當(dāng)時大概是 600 美元／千瓦時踱侣，它過去就是這么貴粪小，一項東西的改進和降價總是很慢的，所以它未來也不可能變得更便宜抡句。
好探膊，伊隆·馬斯克的“第一性原理”登場了。
他說我不管現(xiàn)在的電池有多貴待榔，我就回到本質(zhì)問一個問題逞壁，電池的硬成本是什么構(gòu)成的？無論如何也減不下去的成本是什么锐锣？
無非就是鐵腌闯、鎳、鋁這些金屬刺下，除了買這些金屬的成本是絕對降不下去的绑嘹，剩下來的成本都是人類協(xié)作過程中產(chǎn)生的，那就有優(yōu)化的空間橘茉。
比如，在美國生產(chǎn)可能稅費比較高姨丈，那就不要在美國生產(chǎn)了畅卓；可能是某個技術(shù)路線它比較昂貴，那隨著它的大規(guī)模普及應(yīng)用蟋恬，這個價格就能降下來翁潘；可能是某種模塊設(shè)計上本身出了問題，那就改變設(shè)計歼争。
總之拜马，回到物理學(xué)的角度看這個產(chǎn)品渗勘，他就是一些金屬的組合，我們就有可能把電池的價格無限逼近這些金屬本身的價格俩莽。
同樣的思路旺坠，伊隆·馬斯克的另一個創(chuàng)業(yè)項目是造火箭。
這事本來只有國家才有財力干扮超，但是伊隆·馬斯克說不對取刃，我算了一筆賬：一架火箭，它的原料成本只占火箭的總成本的2%出刷，就算還有其他成本璧疗，那都可以優(yōu)化。所以馁龟，他放話說崩侠，可以把現(xiàn)在火箭的制造成本，降低到只有現(xiàn)在的10%坷檩。
這兩個例子你聽起來可能還是有點虛啦膜。
其實“第一性原理”，就是讓我們把目光從那些別人做的事上挪開淌喻，不管做什么選擇僧家，都以最根本的那個原則為參照點，不斷用那個參照點為自己糾偏裸删。
重要的不是“第一性原理”本身八拱，而是在奔向目標(biāo)的過程中，不受其他因素影響涯塔。這和我們昨天講的肌稻，不理會沉沒成本，在每一個點上做獨立決策的人工智能思維匕荸，是不是很像爹谭？
那么問題來了，除了根本的原理和目標(biāo)榛搔，那些其他參照點為什么會出問題呢诺凡？
因為我們?nèi)祟愇拿魇峭ㄟ^漫長的時間一點點積累出來的。在積累的過程中践惑，雖然有很大的進步腹泌，但是那些存量也有很多不合理、低效率尔觉、甚至是荒唐透頂?shù)臇|西凉袱。如果不能隨時回到根本，就很容易把經(jīng)驗變成負(fù)擔(dān)。
舉個例子专甩，我聽過這樣一個故事钟鸵。
二戰(zhàn)時期，英國空軍部隊有一個規(guī)定涤躲，戰(zhàn)斗機的皮革座椅要用駱駝的糞來擦洗保養(yǎng)棺耍。英國空軍的后勤兵多年一直以來都這么干，但誰也不知道為什么篓叶。
后來有人就覺得奇怪烈掠，專門去做了調(diào)查。原來當(dāng)年英軍在沙漠地區(qū)作戰(zhàn)的時候缸托，需要駱駝運輸左敌，可駕馭駱駝的皮具是牛皮作的，那個味道駱駝聞著很不爽俐镐，賴著不走矫限，沒辦法只好用駱駝糞擦牛皮具，蓋住牛皮味佩抹。
結(jié)果叼风，這條規(guī)定就一直被當(dāng)作金科玉律沿襲了下來，等到駱駝變成了飛機還沒變棍苹。
其實大家想想无宿，在自己的行業(yè)里，有多少事都是因為習(xí)慣和偏見枢里，因為既得利益者的堅持而保留下來的孽鸡，從“第一性原理”來看，其實都可以一刀砍掉栏豺。
我們?yōu)槭裁匆谩暗谝恍栽怼眮硭伎紗栴}彬碱？
因為這是一個技術(shù)瘋狂迭代、迅速爆發(fā)的時代奥洼。好處是巷疼，我們有機會打破原來的習(xí)慣和偏見，重新規(guī)劃一件事灵奖，因為技術(shù)提供了豐富的可能性嚼沿，讓這件事還原到自己的本質(zhì)。壞處是桑寨，選擇太多伏尼，可能性太多，我們就像是從陸地來到了海洋尉尾，不確定性太大。
所以燥透，找到一個目標(biāo)沙咏，找到一個航標(biāo)燈辨图，就尤為重要。所有的合作者在心里記住那個唯一的目標(biāo)肢藐，隨時糾偏故河，隨時質(zhì)疑習(xí)慣和偏見，隨時去除冗余吆豹，才能夠在這個不確定的時代把握住自己鱼的。
我以前聽有個老師講過一個道理，在農(nóng)村看到別人開拖拉機覺得很神氣很簡單痘煤，但結(jié)果自己開的時候凑阶，根本開不直，歪歪扭扭的衷快。
后來他請教那些老司機宙橱，人家就告訴他，你時刻盯著自己的手蘸拔，你當(dāng)然就開不直了师郑。想要開直很簡單，盯住遠方的一棵樹调窍，你就奔著這棵樹開宝冕，不要想手的事兒，自然就直了邓萨。
對啊地梨，我們現(xiàn)在開車的人都知道，老司機開車不會盯著自己的手先誉，盯住前方自然就直了湿刽。在這個故事里，手就是“比較思維”褐耳，遠方的那棵樹就是“第一性原理”诈闺。
這“第一性原理”其實沒有那么高大上，不僅僅是創(chuàng)業(yè)的事兒铃芦。伊隆·馬斯克這樣的創(chuàng)業(yè)者可以用雅镊，我們普通人在日常生活中也可以用。
比如刃滓，我是來看電影找樂子的仁烹，這是我做這件事的“第一性原理”。
所以如果看到爛片咧虎，我起身就走卓缰，不跟電影票錢較勁。
再比如，我到一家公司是來長本事征唬，讓自己將來在職場上變得更值錢的捌显，這是我上班的“第一性原理”。
所以总寒，拍老板馬屁扶歪，跟同事勾心斗角這事兒，能省就省摄闸。
再比如善镰，我是一個足球運動員，我在場上踢的每一腳球年枕，每一次奔跑炫欺，都是為了讓自己在整個球市上更有價值，在足球運動史上建立自己的地位画切，這是我的“第一性原理”竣稽。
所以，搞好跟教練和其他球員的關(guān)系霍弹，都是為了這個目的毫别，而不是讓別人夸我是一個好人。
這兩天我們反復(fù)提到的老喻典格，他在一篇文章里說他發(fā)現(xiàn)了一條極簡的公式岛宦，按照這條公式，任何人都可以不靠智商耍缴、背景和運氣砾肺，找到一種廣泛可行的解決方案。
聽著像吹牛防嗡，但是按照我的人生閱歷变汪，這個公式確實很有道理，這個公式是：
你的成就=核心算法×大量重復(fù)動作2
所謂“核心算法”蚁趁，就是你的“第一性原理”裙盾。
就是你始終揪住它不放松的東西，做任何事都是使用這個“核心算法”他嫡，在任何選擇關(guān)頭番官，不管別人怎么說，怎么看钢属，都用這個原理做決策徘熔。
所謂“大量重復(fù)的動作”，就是一旦啟動開始重復(fù)地做淆党，笨笨地堅持往下做酷师。每多做一次讶凉，就會比其他人積累更大的優(yōu)勢，而且這個優(yōu)勢是指數(shù)級積累的窒升。
比如谷歌公司做的街景地圖缀遍。
它的“核心算法”很簡單慕匠，就是要把人類所有城市的地圖數(shù)字化饱须，開著帶有攝像頭的車，在各個城市里轉(zhuǎn)台谊。這個工程一啟動蓉媳，非常慢，工程量很大锅铅，做法也很笨酪呻，但是只要持之以恒，其他公司就望塵莫及盐须。
再比如說玩荠，我有次去雅昌印刷參觀，了解到他們派了一個4人小組贼邓，把西藏布達拉宮所有的壁畫阶冈，用最高清晰度的攝影機一幅一幅地拍攝了一遍。
整個工程持續(xù)四五年塑径，但是一旦做成女坑，全世界想用布達拉宮的壁畫藝術(shù)品，只能到雅昌去買版權(quán)统舀，不大可能再重新拍攝一遍了匆骗。一件很笨的事，從最終的結(jié)果看很聰明誉简。
再比如說我們自己碉就，“核心算法”就是提供新技術(shù)條件下的知識服務(wù)，把此前的人類知識用新技術(shù)和新載體再生產(chǎn)闷串、呈現(xiàn)一次瓮钥。雖然我們現(xiàn)在做得還很少，水平也有待提高窿克，但是只要起步慢慢去做骏庸，長期積累起來的優(yōu)勢，就非衬甓＃可觀具被。
其實這個公式也不是什么發(fā)明，巴菲特就說過一句話：“投資就是滾雪球只损∫蛔耍”
投資就像是一個人站在山頂滾雪球七咧，只要有足夠長的坡，和足夠濕的雪叮叹，一個小雪球順坡而下艾栋，就能越滾越大。
對照剛才的公式蛉顽，“坡”就是核心算法蝗砾，“濕雪”就是大量可重復(fù)的動作，“滾雪球”就是有效的携冤、可重復(fù)的悼粮、可持續(xù)的強化學(xué)習(xí)。
連續(xù)三段曾棕，我們給大家講的這種思維方式扣猫，其實就是我們這些笨笨的，但是不怕苦不怕累翘地、有夢想的人申尤，在這個時代的生存之道。
請大家記住三個詞：
概率權(quán)
過往不戀
第一性原理
它們只是從不同的角度衙耕，說了同一個道理昧穿。
注：以上內(nèi)容來自得到APP
