當(dāng)今時(shí)代，很多互聯(lián)網(wǎng)公司的產(chǎn)品經(jīng)理越來(lái)越像個(gè)多面手王滤，除了必須做好一個(gè)UE設(shè)計(jì)師和項(xiàng)目跟進(jìn)者外游沿，還要做產(chǎn)品迭代規(guī)劃設(shè)計(jì)、市場(chǎng)需求阔加、商務(wù)需求、用戶(hù)需求满钟。一個(gè)合格的產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該做到4個(gè)了解：了解用戶(hù)胜榔、了解行業(yè)、了解市場(chǎng)湃番，更要了解產(chǎn)品本身夭织。

在互聯(lián)網(wǎng)公司，產(chǎn)品經(jīng)理普遍承擔(dān)的吠撮，是“高效聚合信息尊惰、輸出方案、連接部門(mén)”的職責(zé)：

高效聚合信息：產(chǎn)品經(jīng)理泥兰，需要收集來(lái)自用戶(hù)弄屡、領(lǐng)導(dǎo)、運(yùn)營(yíng)鞋诗、市場(chǎng)膀捷、銷(xiāo)售、設(shè)計(jì)削彬、研發(fā)等多個(gè)信息源的信息全庸，然后進(jìn)行清洗、篩選融痛、整合壶笼，最終聚合成可讀性較強(qiáng)的信息，用于反映現(xiàn)狀雁刷、輔助決策拌消。

輸出方案：產(chǎn)品經(jīng)理，需要對(duì)聚合信息進(jìn)行深入解讀安券，同時(shí)平衡各個(gè)部門(mén)的投入與產(chǎn)出墩崩，最終輸出最優(yōu)的解決方案，用于解決現(xiàn)存問(wèn)題侯勉、滿(mǎn)足短期或長(zhǎng)期發(fā)展需要鹦筹。

連接部門(mén)：產(chǎn)品經(jīng)理同時(shí)與各個(gè)部門(mén)有交集，就像維恩圖的中間多次重疊部分址貌。通過(guò)將方案落地铐拐、細(xì)化并拆分為多個(gè)任務(wù)徘键，輸出到各個(gè)部門(mén)，同時(shí)對(duì)各個(gè)部門(mén)的輸出進(jìn)行跟進(jìn)和重組遍蟋，最終解決問(wèn)題或滿(mǎn)足需求吹害。

產(chǎn)品助理工作內(nèi)容：領(lǐng)導(dǎo)分配的任務(wù)讓你去產(chǎn)品調(diào)研、競(jìng)品分析虚青，召集會(huì)議它呀、寫(xiě)會(huì)議紀(jì)要，參加產(chǎn)品評(píng)審會(huì)議等等棒厘，他的能力需求以及主要的工作內(nèi)容就是寫(xiě)文檔纵穿、畫(huà)原型 。

產(chǎn)品定位奢人、用戶(hù)調(diào)研谓媒、需求管理、產(chǎn)品功能設(shè)計(jì)等職能構(gòu)成了互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)流程中產(chǎn)品的一環(huán)何乎。產(chǎn)品經(jīng)理負(fù)責(zé)調(diào)查用戶(hù)的需求句惯，并根據(jù)用戶(hù)需求確定開(kāi)發(fā)何種產(chǎn)品，選擇何種技術(shù)支救、商業(yè)模式等抢野，并推動(dòng)相應(yīng)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)組織。產(chǎn)品經(jīng)理還需要根據(jù)產(chǎn)品的生命周期搂妻，協(xié)調(diào)研發(fā)蒙保、營(yíng)銷(xiāo)辕棚、運(yùn)營(yíng)等人員欲主，確定和組織實(shí)施相應(yīng)的產(chǎn)品策略，以及其他一些列相關(guān)的產(chǎn)品管理活動(dòng)逝嚎。

一般產(chǎn)品經(jīng)理崗位的描述：

1扁瓢、關(guān)注行業(yè)的最新發(fā)展、市場(chǎng)需求补君、用戶(hù)反饋和產(chǎn)品功能引几，并進(jìn)行調(diào)研分析；提供應(yīng)對(duì)方案挽铁，改進(jìn)相關(guān)產(chǎn)品伟桅，提升用戶(hù)體驗(yàn)，提高用戶(hù)活躍度叽掘。

2楣铁、從需求分析中提煉產(chǎn)品新功能，已有功能的優(yōu)化更扁，提供中長(zhǎng)期的產(chǎn)品設(shè)計(jì)建議盖腕，并可以獨(dú)立輸出明確的產(chǎn)品需求文檔赫冬。

3、負(fù)責(zé)相關(guān)產(chǎn)品的功能設(shè)計(jì)溃列，原型設(shè)計(jì)劲厌，產(chǎn)品文檔的編寫(xiě)，協(xié)助開(kāi)發(fā)听隐、測(cè)試團(tuán)隊(duì)理解和掌握需求补鼻，對(duì)產(chǎn)品需求方向和易用性負(fù)責(zé)。

4遵绰、跟蹤和把控相關(guān)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)項(xiàng)目周期辽幌，協(xié)調(diào)各方資源，跟進(jìn)設(shè)計(jì)椿访、開(kāi)發(fā)乌企、測(cè)試階段，推進(jìn)項(xiàng)目進(jìn)度成玫。

任職要求：

1加酵、熟悉產(chǎn)品生命周期各流程；

2哭当、精通產(chǎn)品經(jīng)理常用的相關(guān)工具：Axure（畫(huà)原型）猪腕，Visio（畫(huà)流程圖），Mindmanager（畫(huà)思維導(dǎo)圖）钦勘，Photshop（處理圖片陋葡，非必須）

3、精通產(chǎn)品文檔的撰寫(xiě)：PRD（產(chǎn)品需求文檔）彻采，MRD（市場(chǎng)需求文檔）腐缤、BRD（商業(yè)需求文檔）

4、其他隱形能力要求：對(duì)用戶(hù)需求敏感肛响，邏輯思維岭粤，創(chuàng)新能力，溝通表達(dá)能力特笋，自我管理和團(tuán)隊(duì)管理能力等剃浇。

5、項(xiàng)目管理：項(xiàng)目計(jì)劃猎物、項(xiàng)目進(jìn)展情況報(bào)告虎囚。

6、產(chǎn)品宣介：對(duì)內(nèi)部及外界的宣介文檔蔫磨，演示

7淘讥、產(chǎn)品市場(chǎng)：產(chǎn)品數(shù)據(jù)表、手冊(cè)质帅、網(wǎng)站适揉、Flash演示留攒、媒體專(zhuān)題以及展會(huì)演示等。

8嫉嘀、產(chǎn)品生命周期管理：管理過(guò)程中需要借助的相關(guān)工具炼邀，相關(guān)文檔，數(shù)據(jù)表格剪侮。

產(chǎn)品經(jīng)理需要那些技能：

1拭宁、市場(chǎng)調(diào)研的技能

市場(chǎng)調(diào)研主要包含三個(gè)部分，一個(gè)是用戶(hù)調(diào)研的能力瓣俯，一個(gè)是競(jìng)品分析的能力杰标，一個(gè)是數(shù)據(jù)收集和分析的能力。

2彩匕、產(chǎn)品設(shè)計(jì)的技能

產(chǎn)品設(shè)計(jì)技能主要包含兩個(gè)部分腔剂，一個(gè)是需求管理的能力，一個(gè)是產(chǎn)品設(shè)計(jì)的能力驼仪。

3掸犬、項(xiàng)目管理的技能

產(chǎn)品經(jīng)理的一個(gè)重要角色是項(xiàng)目經(jīng)理，產(chǎn)品經(jīng)理需要對(duì)整個(gè)項(xiàng)目的結(jié)果負(fù)責(zé)绪爸，包括按時(shí)交付湾碎，合格交付，成本控制等奠货，但他又不需要像傳統(tǒng)軟件行業(yè)的項(xiàng)目經(jīng)理那樣介褥，做到熟練項(xiàng)目的5大過(guò)程組和10大工作領(lǐng)域。

4递惋、數(shù)據(jù)分析的技能

這兩年柔滔，隨著大數(shù)據(jù)、精細(xì)化運(yùn)營(yíng)丹墨、增長(zhǎng)黑客等概念的傳播廊遍，數(shù)據(jù)分析的思維越來(lái)越深入人心嬉愧，產(chǎn)品經(jīng)理也需要掌握數(shù)據(jù)分析這項(xiàng)核心技能贩挣。當(dāng)然，我們也不能為了數(shù)據(jù)分析而分析没酣，而要將落腳點(diǎn)放到產(chǎn)品和用戶(hù)上王财，數(shù)據(jù)分析應(yīng)該幫助產(chǎn)品經(jīng)理不斷優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)和迭代，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品和用戶(hù)增長(zhǎng)裕便。

產(chǎn)品經(jīng)理具體的工作內(nèi)容如下：

① 競(jìng)品分析：分析競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的產(chǎn)品绒净，尋找和研究對(duì)手的優(yōu)點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)。

② 產(chǎn)品策劃：規(guī)劃和設(shè)計(jì)自己的產(chǎn)品偿衰，定義產(chǎn)品功能和價(jià)值挂疆。

③ 需求實(shí)現(xiàn)：溝通和協(xié)調(diào)團(tuán)隊(duì)里的相關(guān)同事共同完成需求的研發(fā)和上線改览。

④ 迭代優(yōu)化：收集反饋、挖掘新需求缤言，對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行迭代優(yōu)化和升級(jí)宝当。

真正的產(chǎn)品經(jīng)理，其核心價(jià)值主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：

1胆萧、行業(yè)認(rèn)知及分析：決定做產(chǎn)品的正確方向庆揩，也是最核心最有含金量的事，最優(yōu)秀跌穗、最資深的產(chǎn)品經(jīng)理在做這個(gè)订晌；

2、需求分析及系統(tǒng)化：是做正確的事情蚌吸，具體執(zhí)行的好不好锈拨，會(huì)直接影響產(chǎn)品數(shù)據(jù)，關(guān)系到產(chǎn)品的成敗羹唠。

3推励、用戶(hù)體驗(yàn)及產(chǎn)品設(shè)計(jì)：對(duì)正確事情的錦上添花，是一種完善肉迫、優(yōu)化验辞、提升，也是初級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理的必備技能喊衫，配合產(chǎn)品助理跌造、交互設(shè)計(jì)師來(lái)做。

高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理和普通PM的差異在于：

高級(jí)PM重視業(yè)務(wù)族购，契合公司戰(zhàn)略壳贪，回歸商業(yè)本質(zhì)；

高級(jí)PM對(duì)需求要有規(guī)劃寝杖，一個(gè)好棋手是下棋一步违施，心中已有九步；

高級(jí)PM目標(biāo)清晰瑟幕，并貫穿需求始終磕蒲；

高級(jí)PM激勵(lì)團(tuán)隊(duì)，激發(fā)群體智慧只盹，一群人戰(zhàn)斗總要好過(guò)一個(gè)人戰(zhàn)斗辣往；

調(diào)研的目的：

了解：用戶(hù)行為特征、心里訴求殖卑、分類(lèi)占比站削。

挖掘：行為習(xí)慣和深層痛點(diǎn)。

發(fā)現(xiàn)：具體場(chǎng)景的用戶(hù)行為模式孵稽。

比較：不同特點(diǎn)用戶(hù)對(duì)『新想法』的反饋及『新想法』替代傳統(tǒng)方式的可能许起。

調(diào)研方式

這次團(tuán)隊(duì)采用的是定性和定量的方式來(lái)驗(yàn)證『新想法』十偶。

定性（用戶(hù)訪談）：選擇具有代表性的用戶(hù)進(jìn)行用戶(hù)訪談，了解用戶(hù)大概有什么需求园细，同時(shí)驗(yàn)證『新想法』的可行性扯键。

進(jìn)入AI產(chǎn)品經(jīng)理范疇：

目前，貌似任何公司想通過(guò)AI技術(shù)打造競(jìng)爭(zhēng)壁壘都需要至少具備以下幾點(diǎn)公認(rèn)的方式：

1珊肃、 行業(yè)資源和數(shù)據(jù)儲(chǔ)備例如：壟斷性+閉環(huán)大數(shù)據(jù)（行業(yè)資源和數(shù)據(jù)儲(chǔ)備）

2荣刑、 軟件/硬件儲(chǔ)備：擁有龐大的機(jī)群，為深度學(xué)習(xí)優(yōu)化做準(zhǔn)備

3伦乔、 擁有頂尖的技術(shù)人才厉亏，例如深度學(xué)習(xí)科學(xué)家和架構(gòu)師

4、 駕馭算法：公司具備持續(xù)的算法調(diào)優(yōu)能力

身為一名AI產(chǎn)品經(jīng)理烈和，需要懂算法爱只、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)招刹、架構(gòu)系統(tǒng)恬试、數(shù)據(jù)，模型等一些AI相關(guān)的技術(shù)疯暑，作為一名產(chǎn)品經(jīng)理切記：不要開(kāi)發(fā)聰明的東西训柴，而是要開(kāi)發(fā)人們想要的東西。

1妇拯、首先要定義好業(yè)務(wù)需求任務(wù)和目標(biāo)：產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該明確界定機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品或功能的任務(wù)和目標(biāo)幻馁，盡量在每個(gè)場(chǎng)景中都用量化指標(biāo)界定，將抽象的需求定量分析是產(chǎn)品經(jīng)理必須具備的能力越锈，因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)的功能目標(biāo)如果不能量化仗嗦，任何一個(gè)環(huán)節(jié)的準(zhǔn)備、調(diào)試都無(wú)法實(shí)際展開(kāi)甘凭。例如你在做一個(gè)事件結(jié)果預(yù)測(cè)的功能稀拐，如果不能將預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度進(jìn)行量化，就無(wú)法指導(dǎo)算法工程師進(jìn)行調(diào)優(yōu)（包括算法選擇和數(shù)據(jù)集的選取等）丹弱。

2德撬、在對(duì)比不同模型的能力時(shí)，使用不同的性能度量時(shí)往往會(huì)導(dǎo)致不同的判斷結(jié)果蹈矮。這意味著模型的好壞是相對(duì)的砰逻，什么樣的模型是好的鸣驱，不僅取決于算法和數(shù)據(jù)泛鸟，還決定于任務(wù)需求。對(duì)學(xué)習(xí)算法的泛化性能進(jìn)行評(píng)估踊东，不僅需要有效可行的評(píng)估方法北滥，還需要有衡量模型泛化能力的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)刚操，這就是性能度量。注意將其與學(xué)習(xí)算法的目標(biāo)函數(shù)區(qū)分開(kāi)來(lái)再芋，目標(biāo)函數(shù)是在參數(shù)調(diào)整時(shí)使用的菊霜，雖然在有些情況下兩者是一樣的。

3济赎、訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)的來(lái)源

在很多行業(yè)應(yīng)用的復(fù)雜場(chǎng)景中鉴逞，人為標(biāo)注數(shù)據(jù)通常需要行業(yè)專(zhuān)家親自參與，而你在設(shè)計(jì)某個(gè)產(chǎn)品之前是否考慮到了這個(gè)行業(yè)你是否有專(zhuān)家儲(chǔ)備或資源司训，如果沒(méi)有构捡，至少在監(jiān)督學(xué)習(xí)（Supervised learning）中訓(xùn)練出成熟的模型是非常難的。

總結(jié):模型的好壞跟算法壳猜、數(shù)據(jù)勾徽、任務(wù)需要有關(guān)，但是需要考慮這個(gè)模型更新頻率是多少统扳，是一周兩次喘帚？還是一個(gè)月一次？模型的精準(zhǔn)性跟測(cè)試集咒钟、訓(xùn)練集吹由、評(píng)估集有關(guān)，后才是算法上的調(diào)優(yōu)朱嘴；但是數(shù)據(jù)集跟數(shù)據(jù)質(zhì)量有關(guān)溉知，人工標(biāo)注數(shù)據(jù)枯燥乏味但是需要行業(yè)專(zhuān)家才能進(jìn)行標(biāo)注，好比醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)注就是需要醫(yī)學(xué)背景的工程師才能確保質(zhì)量腕够，但是成本上不合算级乍，雖然可以設(shè)計(jì)自動(dòng)化標(biāo)注系統(tǒng)進(jìn)行標(biāo)注但是效果依然得依賴(lài)人來(lái)篩選判斷；數(shù)據(jù)的收集處理存儲(chǔ)和清晰到分析帚湘，離不開(kāi)數(shù)據(jù)—信息—情報(bào)/知識(shí)玫荣，信息決策需要數(shù)據(jù)分析:描述性分析、診斷性分析大诸、預(yù)測(cè)性分析捅厂、決策建議性分析；