數(shù)據(jù)結構-八大排序算法的時間復雜度 穩(wěn)定性

每種排序 按最好最壞都分析一次時間復雜度

1:直接插入排序:
最好:待排序已經(jīng)有序, 從前往后走都不用往里面 插入鞍爱。 時間復雜度為o(n)
最壞:待排序列是逆序,每一次都要移位插入专酗。 時間復雜度o(n^2)
是穩(wěn)定排序

2:希爾排序:
最好:縮小增量的插入排序睹逃,待排序已經(jīng)有序。時間復雜度o(n)
一般:平均時間復雜度o(n1.3)祷肯,最差也是時間復雜度o(n1.3)
不穩(wěn)定排序

3:冒泡排序:
最好:待排序已經(jīng)有序沉填。時間復雜度o(n)
最壞:待排序是逆序。時間復雜度o(n^2)
穩(wěn)定排序

4:快速排序:
最好:待排序無序佑笋。時間復雜度o(nlogn)
最壞: 待排序已經(jīng)有序翼闹,基準定義在開始。 時間復雜度為o(n^2)
不穩(wěn)定排序

5:直接選擇排序:
無論好壞:o(n^2)
穩(wěn)定排序

6:堆排序:
無論好壞:時間復雜度o(nlogn)
不穩(wěn)定排序

7:歸并排序:

穩(wěn)定排序

8:基數(shù)排序:
無論好壞:o(d(n+r)) 蒋纬,r為基數(shù)猎荠,d為位數(shù).
穩(wěn)定排序

轉載 請注明! 梁同桌
最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末蜀备,一起剝皮案震驚了整個濱河市关摇,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌琼掠,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 218,640評論 6 507
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件停撞,死亡現(xiàn)場離奇詭異瓷蛙,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機戈毒,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,254評論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進店門艰猬,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人埋市,你說我怎么就攤上這事冠桃。” “怎么了道宅?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 165,011評論 0 355
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵食听,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我污茵,道長樱报,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,755評論 1 294
  • 正文 為了忘掉前任泞当,我火速辦了婚禮迹蛤,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己盗飒,他們只是感情好嚷量,可當我...
    茶點故事閱讀 67,774評論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著逆趣,像睡著了一般蝶溶。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上汗贫,一...
    開封第一講書人閱讀 51,610評論 1 305
  • 那天身坐,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼落包。 笑死部蛇,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的咐蝇。 我是一名探鬼主播涯鲁,決...
    沈念sama閱讀 40,352評論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼有序!你這毒婦竟也來了抹腿?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 39,257評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤旭寿,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎警绩,沒想到半個月后,有當?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體盅称,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,717評論 1 315
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡肩祥,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 37,894評論 3 336
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了缩膝。 大學時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片混狠。...
    茶點故事閱讀 40,021評論 1 350
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖疾层,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出将饺,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤痛黎,帶...
    沈念sama閱讀 35,735評論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布予弧,位于F島的核電站,受9級特大地震影響湖饱,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏桌肴。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 41,354評論 3 330
  • 文/蒙蒙 一琉历、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望坠七。 院中可真熱鬧水醋,春花似錦、人聲如沸彪置。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,936評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽拳魁。三九已至惶桐,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間潘懊,已是汗流浹背姚糊。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,054評論 1 270
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留授舟,地道東北人救恨。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 48,224評論 3 371
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像释树,于是被迫代替她去往敵國和親肠槽。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 44,974評論 2 355

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容

  • 概述:排序有內(nèi)部排序和外部排序奢啥,內(nèi)部排序是數(shù)據(jù)記錄在內(nèi)存中進行排序秸仙,而外部排序是因排序的數(shù)據(jù)很大,一次不能容納全部...
    每天刷兩次牙閱讀 3,732評論 0 15
  • 概述 排序有內(nèi)部排序和外部排序桩盲,內(nèi)部排序是數(shù)據(jù)記錄在內(nèi)存中進行排序寂纪,而外部排序是因排序的數(shù)據(jù)很大,一次不能容納全部...
    蟻前閱讀 5,186評論 0 52
  • 查找和排序都是程序設計中經(jīng)常用到的算法赌结。查找相對而言較為簡單捞蛋,不外乎順序查找、二分查找姑曙、哈希表查找和二叉排序樹查找...
    eagleRock閱讀 5,583評論 0 14
  • 生活中啼染,我們似乎總會遇到一些我們無法避免的失望:生活的不如意宴合,愛情里的波折,工作中的不順利…對別人失望迹鹅,也對自己失...
    小筱茶籽閱讀 201評論 1 3
  • 我在邊城卦洽,5月22日,小雨斜棚,我正絕望地躺在床上阀蒂,我想念的人和我隔了大半個中國该窗。 5月23日,陰轉小雨蚤霞,我正在陽臺上...
    芷墨l閱讀 521評論 5 15