簡介
keplergl是由Uber開源的一款地理數(shù)據(jù)可視化工具，通過keplergl我們可以在Jupyter notebook中使用臭挽，可視化效果如下圖所示：
安裝
官方文檔： https://docs.kepler.gl/docs/keplergl-jupyter
- 通過pip安裝
keplergl：
pip install keplergl
- 如果你使用MAC通過PIP安裝而且notebook版本在5.3以上捂襟，可跳過此步：
jupyter nbextension install --py --sys-prefix keplergl # can be skipped for notebook 5.3 and above
jupyter nbextension enable --py --sys-prefix keplergl # can be skipped for notebook 5.3 and above
一個小例子
執(zhí)行以下代碼，會建立一個沒數(shù)據(jù)空窗口欢峰，出現(xiàn)如下效果葬荷，那就恭喜你安裝成功了～
from keplergl import KeplerGl
#創(chuàng)建一個KeplerGl對象
map_1 = KeplerGl(height=500)
#激活KeplerGl對象到j(luò)upyter的窗口中
map_1
添加數(shù)據(jù)
KeplerGl中支持三種格式的數(shù)據(jù)，分別是csv, GEOjson和DataFrame纽帖，下面以DataFrame為例宠漩；
首先我們通過Pandas讀取數(shù)據(jù):
import pandas as pd
df = pd.read_csv('rocket_launch_site_elevation_2019-10-27.csv')
df.head()
再新建一個KeplerGl，然后通過.add()添加我們剛剛讀取的數(shù)據(jù)懊直；
在地圖上就能看到我們剛剛添加的數(shù)據(jù)了～
#創(chuàng)建一個KeplerGl對象
map_2 = KeplerGl(height=600)
#激活KeplerGl對象到j(luò)upyter的窗口中
map_2
# 添加數(shù)據(jù)
map_2.add_data(name='rocket', data=df)
map_2
定制圖表
與pyecharts,matplotlib等庫的配置方式不一樣扒吁，在Kepler中你不需要寫很多關(guān)于顏色，圖表類型等等方面的配置代碼室囊，你只需要在窗口通過鼠標操作就好了雕崩，如下圖所示：
獲取配置
通過.config獲取當(dāng)前圖表中的配置（包括你在窗口中的操作）～
map_2.config
當(dāng)然這個配置也可以復(fù)用的其他圖表上魁索，如下代碼～
#創(chuàng)建一個KeplerGl對象
# config讀取配置
map_3 = KeplerGl(height=600, config=map_2.config)
#激活KeplerGl對象到j(luò)upyter的窗口中
map_3
# 添加數(shù)據(jù)
map_3.add_data(name='rocket', data=df)
map_3
導(dǎo)出圖表
通過.save_to_html()導(dǎo)出會生成一個html文件，支持參數(shù)如下：
data：圖表數(shù)據(jù)盼铁，如為空則會使用當(dāng)前圖表中的數(shù)據(jù)粗蔚；
config：圖表配置，如為空則會使用圖表中當(dāng)前的配置饶火；
file_name: 導(dǎo)出文件名鹏控，默認
keplergl_map.htmlread_only：如為True，導(dǎo)出的文件將不支持配置肤寝；
map_3.save_to_html(file_name='kepler_example.html')
通過瀏覽器打開剛剛保存的文件当辐，就可以開始你的可視化之旅了～～
最后
簡單使用下來，KeplerGL是一款上手非常容易的可視化工具醒陆，不需要你去寫復(fù)雜的代碼完成圖表的配置瀑构，通過圖形化界面就能作出非常好看的效果裆针；
如果你工作中剛好需要用到地理數(shù)據(jù)的可視化刨摩，KeplerGL是一款非常不錯的選擇～
