這么四件事：登上珠穆朗瑪峰澄阳，獲得奧運冠軍，得諾貝爾獎和成為億萬富翁（這里的億萬富翁指獲得10億美元以上的資產）——這四件事比較起來勤讽，哪一件最容易呢铲敛？
從易到難分別是成為億萬富翁、登上珠穆朗瑪峰籽孙、獲得奧運冠軍和獲得諾貝爾獎烈评。換句話說，我身邊的朋友們很多人認為犯建，相對于其他四件事讲冠，成為億萬富翁還算簡單的了。雖然這種判斷容易受到個人情況的影響适瓦，但我們還是可以有一些客觀依據去衡量竿开，比如說數據。
全世界有多少億萬富翁呢玻熙？實際上也就2000人左右否彩，如果算上歷史上的億萬富翁，大約能達到2500人嗦随。而歷史上登上過珠峰的人超過4000人列荔，遠遠超過了億萬富翁的人數。奧運冠軍就更多了，最近的幾屆奧運會贴浙，每一屆都會產生大概1000位冠軍砂吞，這是因為雖然奧運比賽項目只有300多個，但其中包括足球悬而、籃球等團體項目呜舒，所以金牌獲得者的數量其實相當的多。
這四項里面笨奠，諾貝爾獎獲得者的人數是最少的袭蝗，一百多年下來還不到1000人。不過般婆，如果考慮到投身于科學和文學事業(yè)的人數本身就遠遠少于投身商業(yè)的人數到腥，那么商業(yè)從業(yè)者成為億萬富翁的幾率，可能還要小于學者蔚袍、作家獲得諾貝爾獎的幾率乡范。
這樣看來，我身邊的很多朋友其實是遠遠低估了成為億萬富翁的難度啤咽。這讓我覺得很有意思晋辆。就想借著這封信和你聊一聊，為什么成為億萬富翁明明很難宇整，有的人卻會低估它的難度呢瓶佳？里面的誤區(qū)究竟在哪里？
一個目標的難度鳞青，怎么去衡量霸饲？
在我看來，一個目標有多容易達成臂拓，首先要看這是一個什么樣的目標厚脉。單一標準的目標是容易達成的，如果這個標準能夠量化衡量胶惰，那就更容易了傻工。相反，如果一個目標能否實現孵滞，是由全方位的多項因素決定的精钮，甚至每個方面都未必有統一的衡量標準，那這樣的目標達成的難度就非常高剃斧。
我們前面說的四件事里轨香，拿奧運冠軍這個目標應該是最明確、最容易量化衡量的幼东。你百米跑了10秒還是9.9秒臂容，這是清清楚楚的事實科雳，你去年跑10秒，今年穩(wěn)定地提高了0.1秒脓杉，名次就可能從前二十名上升到前八名糟秘。而且，對于如何訓練一個奧運冠軍球散，世界上有大量有經驗的教練尿赚，按照他們的方式接受訓練，你的成績是可以得到穩(wěn)定提升的蕉堰。
你家里如果有孩子在很認真地從事一項體育運動凌净，或者你找了一個非常好的補習班老師給他補數學，你會發(fā)現孩子進步的速度是非常明顯的屋讶。在這件事情上冰寻，只要認真努力，訓練不打折扣皿渗，你基本上可以確保穩(wěn)定的進步斩芭。
要登上珠峰，相對就復雜一點乐疆，因為它就涉及到各個方面的配合划乖，還有天氣這樣的偶然因素在發(fā)揮作用。但是到了今天挤土，登珠峰其實已經被分解成一套常規(guī)動作了迁筛。我身邊就有四個人登上過珠峰，其中有一位還是是中國第一個完成7+2壯舉的女性耕挨。所謂7+2就是指登上各大洲第一高峰，外加到達過南極北極尉桩。
從他們給我的描述來看筒占，登頂的過程雖然非常艱苦，但一步步都是有據可循的蜘犁。前面說到那位完成7+2成就的女性是我在清華計算機系的師妹翰苫，后來她甚至參與到登珠峰的培訓工作中，培訓的對象還是青少年这橙。
再來看獲得諾貝爾獎奏窑，這件事的難度就陡然增加很多。非常重要的一個原因就是屈扎，對于一項之前尚未有人完成的研究埃唯，不存在一個套路讓你去模仿。且不說目標不清楚鹰晨，就連你應該選擇哪個課題墨叛、往哪個方向努力止毕，都是不確定的。
而且漠趁，在研究的過程中扁凛，研究者的水平也不可能簡單地用量化指標來衡量。諾貝爾獎并不是頒發(fā)給論文發(fā)表數或者引用數最多的學者闯传，也不是頒發(fā)給書籍銷量最大的作家谨朝。一個研究課題能否完成，考驗的是科學家的綜合素質甥绿；而這個課題能產生多大的影響字币，常常也要幾十年之后才知道，學者做研究的時候并不能預測妹窖。比較起來你會發(fā)現纬朝，預測奧運冠軍這件事不太難，但要預測諾獎獲得者就不容易了骄呼。
成為億萬富翁為什么難共苛？
我們再來看成為億萬富翁這件事，這也是一個復雜而沒有統一標準的事蜓萄。我們這里不考慮那些通過繼承財產成為億萬富翁的人隅茎，看那些通過自己的努力完成了這個目標的人，他們絕大部分都是創(chuàng)業(yè)者嫉沽，其次是一些職業(yè)經理人辟犀。
而創(chuàng)業(yè)這件事，就是典型的復雜而且沒有統一的標準绸硕，里面有很多影響因素堂竟。成功者的創(chuàng)業(yè)方向也各不相同。這不像登珠峰玻佩，前人開創(chuàng)出了一條路出嘹，你就可以沿著這條路走。登珠峰這件事現在甚至發(fā)展到咬崔，每年一開春税稼，尼泊爾向導先去探出一條路，在這條路上打上樁子系上繩索垮斯，大家沿著繩索走就行了郎仆，難度降低了很多。
當然兜蠕，有人會說扰肌，創(chuàng)業(yè)也有方向啊，產品做得好熊杨，市場能力強狡耻，創(chuàng)業(yè)成功的可能性就大了墩剖。但你想一想，什么叫“產品做得好”夷狰，這本身就是難以衡量的岭皂。
同樣是手機，你拿頭部品牌的手機和其他品牌的手機對比沼头，拆開來爷绘，大家的硬件指標可能都差不太多，但頭部品牌的手機價格可能是對方的兩倍进倍，用戶還更買賬土至。“產品好”這件事情猾昆，是不容易量化衡量的陶因。不容易量化衡量，就常常不清楚改進的方向垂蜗。
再來看市場楷扬，有人會說市場可以量化啊，用戶多贴见，市場就做得好烘苹。但用戶多是一個結果，而不是原因片部。都是砸錢做廣告镣衡，為什么有的品牌砸了錢市場占有率就能夠上去，還能保持档悠，有的品牌砸完錢就曇花一現呢廊鸥？這里面的學問就很大了。
你如果去了解億萬富翁的故事辖所，會發(fā)現他們很少有通過走別人的道路成功的惰说，都需要走出一條自己的路。我認識的億萬富翁可能比登上珠峰的人多出好幾倍奴烙，可以很肯定地講，他們每個人做的事情剖张、走的路都不大相同切诀。
衡量目標難度的誤區(qū)在哪里？
今天很多人做事情的一大誤區(qū)搔弄，就是把多維度的事情簡單地投射到一個或者幾個維度幅虑，把不該量化衡量的事情用一些指標去量化衡量。
本來把多維度的事情簡單化顾犹，設定量化衡量指標倒庵，這并不是一件壞事褒墨，很多時候它是非常有效的。比如奧運會的百米賽跑擎宝，我們需要設定一個標準的賽道郁妈，用統一的鐘表計時，把跑步這件復雜的事情做簡化绍申。否則如果單純去問噩咪，誰是世界上跑得最快的人，就很難衡量极阅。這個快是指長跑快胃碾，還是短跑快，是在6000米的高山上快筋搏，或者是扛著50斤的武器在沼澤地里快仆百，說不清楚。
類似地奔脐，高考用分數來選拔人才也是一樣的道理俄周。人才的培養(yǎng)和選拔本身也是一個多維度的事情，高考首先是把考量的范圍縮減為很少的幾個維度帖族，也就是幾門課栈源；然后用分數來量化考察知識水平和學習能力。這種衡量方式很簡單竖般、很清晰甚垦，但是肯定不能全面地反映一個年輕人的真實水平。只能講涣雕，如果我們考慮到選拔人才的成本艰亮，這是目前最好的方法。
但我們還是必須意識到挣郭，在應試教育中存在著這樣的問題迄埃，就是把人才培養(yǎng)這件復雜的事情簡單化，而且過分依賴量化指標兑障。我們從小接受了這樣的衡量標準侄非，久而久之這種思維方式會影響全社會的共識。
比如我們經常會講流译，我們家孩子是個好學生逞怨，成績都是A。這顯然就把好學生這個原本應該多維度考量的事情福澡，變成了用成績數據來衡量叠赦。你還會經常聽到這樣的說法：張三當年在學校里遠不如我們，哪知道他今天能混得怎么好革砸。其實除秀，那個所謂的“遠不如”未必是真的糯累，很可能只是當年成績不好而已。
不僅對孩子的教育是這樣册踩，在其他方面也一樣泳姐，大家做事都圍繞著量化指標展開。比如今天單看論文的數量棍好，中國大學的論文數幾乎是全世界最多的仗岸；看專利的數量，中國公司的專利數也在世界上名列前茅借笙。但在這些龐大的數據里扒怖，真正了不起的成就占了多少呢？
我認為這就是教育的影響业稼，如果在受教育的時候盗痒，就被訓練成習慣用單一標準去衡量好壞是非，我們就會懶得培養(yǎng)自己真正的綜合能力低散，懶得去做那些別人沒有做過的俯邓、又難以用數據衡量的事情了。
如果去問一個普通人熔号，你覺得自己能得奧運金牌嗎稽鞭，估計絕大部分人都會承認不能；但如果問你能成為億萬富翁嗎引镊，有些人可能就會說朦蕴，那也不是沒有可能。為什么會這樣呢弟头？
在我看來吩抓，一個重要的原因是，對于看得見的弱項赴恨，我們不得不承認疹娶。平時百米只能跑13秒，那你就明明白白知道自己跑不進10秒伦连。而那些無法用數據衡量的弱點雨饺，很多人就不愿意承認了，比如是不是情商低惑淳、自大额港、固執(zhí)、市場能力弱等等汛聚。這些都是妨礙一個人在商業(yè)上成功的絆腳石锹安，但因為沒有量化指標短荐，很多人就用各種方式去否認倚舀，甚至自己都相信了叹哭。因為不能量化、不能測試痕貌，通常這些素質也不會成為升學或者找工作的硬指標风罩，結果就是很少有人會承認這些“不可量化”的缺點，就算有也不重視舵稠。
小結
這封信和你聊成為億萬富翁有多難超升，當然不是說你真的需要去開個公司掙上10億美元，而是想提醒大家哺徊，很多事情的難度就體現在它的復雜和難以量化上室琢。我們如果習慣于把單一維度的量化指標作為衡量標準，就會低估很多事情的真實難度落追。如果在個人成長上也采取這種做法盈滴，就可能會導致一些能力的缺失，而我們甚至還不自知轿钠。
無論是做事還是個人成長巢钓，都需要去關注更多維度的因素，關注那些無法被量化的能力疗垛。明白了這一點症汹，即使成不了奧運冠軍或者億萬富翁，我們總能在自己原本的基礎上更上一層樓贷腕。
