姓名：孫澤昕 學(xué)號(hào)：14020110031

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原創(chuàng)? 2017-12-27?? DeepTech深科技

【嵌牛導(dǎo)讀】：新年伊始，讓我們把目光投向人工智能——?jiǎng)倓傔^去的2017年巩掺，基礎(chǔ)研究領(lǐng)域的硬件醇锚、算法提升，與結(jié)合產(chǎn)業(yè)發(fā)展的技術(shù)應(yīng)用题山，讓人工智能發(fā)展迎來又一輪高潮兰粉。“機(jī)器能像人一樣思考和行動(dòng)”拓展了整個(gè)社會(huì)的想象力邊界顶瞳。在人工智能研究早期玖姑，有些科學(xué)家非常樂觀地認(rèn)為，隨著計(jì)算機(jī)的普及和CPU計(jì)算能力的提高慨菱，實(shí)現(xiàn)人工智能指日可待焰络。但后來事實(shí)證明，人工智能的發(fā)展并沒有預(yù)期的那么美好符喝。

【嵌牛鼻子】：人工智能 ?AI ?

【嵌牛提問】：人工智能未來的發(fā)展方向會(huì)是怎樣闪彼？

【嵌牛正文】：

隨著社會(huì)上開始遍布類似“終結(jié)者”之類機(jī)器人的駭人報(bào)道，人工智能領(lǐng)域在 2017 年取得了卓越的進(jìn)步协饲。例如畏腕，一個(gè)叫做 “冷撲大師”的機(jī)器人選手就能讓你在撲克游戲里進(jìn)退兩難课蔬。而在現(xiàn)實(shí)世界中，機(jī)器學(xué)習(xí)正在被用于改善農(nóng)業(yè)產(chǎn)出郊尝，或者擴(kuò)大醫(yī)療的覆蓋面等諸多領(lǐng)域二跋。

但是，你最近有和你的智能助理 Siri 或者 Alexa 聊過天嗎流昏？如果有的話扎即，你就會(huì)知道，盡管有很多企業(yè)宣傳AI 能做很多事况凉，但其實(shí)它們?nèi)匀挥泻芏嗖荒茏龌蛘卟荒芾斫馊祟惖牟糠帧?b>在接下來的下一年里谚鄙，人工智能的專家們還需要解以下五個(gè)棘手的問題。

理解我們的語言

實(shí)際上刁绒，機(jī)器從未能如此輕松地處理我們的語言和文字闷营。Facebook 已經(jīng)做出了可以為視障人士讀出圖像內(nèi)容的描述的 AI，而谷歌則能夠幫你簡潔快速地回復(fù)電子郵件知市。盡管如此傻盟，軟件仍然不能真正理解我們的語言以及背后的真實(shí)語意。其中任務(wù)之一是讓機(jī)器有一定的常識(shí)嫂丙，來理解現(xiàn)實(shí)世界娘赴。比如，F(xiàn)acebook 的研究人員正在嘗試讓機(jī)器人軟件看一些視頻來理解現(xiàn)實(shí)世界跟啤。而其他的研究人員則是讓軟件用他們對(duì)世界的認(rèn)知來模仿人類的行為诽表。谷歌一直在嘗試提升機(jī)器學(xué)習(xí)人類語言學(xué)隱喻修辭的能力。Mitchell 已經(jīng)用相關(guān)系統(tǒng)模擬過機(jī)器用一些類比修辭和預(yù)存的對(duì)人類世界的理解來解釋照片中的內(nèi)容隅肥。

模擬試驗(yàn)與現(xiàn)實(shí)的差距

機(jī)器人在硬件方面已經(jīng)相對(duì)成熟了：你可以用 500 美元買一個(gè)手掌大小竿奏、配備高清攝像頭的無人機(jī)。同時(shí)搬運(yùn)貨物和能用雙腿行走的機(jī)器人性能也大有改善腥放。然而問題在于為什么現(xiàn)實(shí)生活中這些機(jī)器人沒有參與進(jìn)來泛啸，幫助我們更好地工作？那是因?yàn)楫?dāng)今的機(jī)器人缺乏協(xié)調(diào)他們發(fā)達(dá)四肢的大腦捉片。

實(shí)際上平痰，讓機(jī)器人完成任何具體的任務(wù)都需要給他們特定的編程。通過這樣伍纫，他們可以學(xué)習(xí)一些操作宗雇，比如在多次失敗的嘗試之后學(xué)會(huì)抓取特定物體。但是這個(gè)學(xué)習(xí)過程相對(duì)較慢莹规。目前一個(gè)可行的方法是讓機(jī)器人在虛擬世界中接受訓(xùn)練赔蒲，然后把這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到真實(shí)的機(jī)器人體內(nèi)。盡管這個(gè)方法困擾于現(xiàn)實(shí)中結(jié)果的差距---模擬訓(xùn)練過程學(xué)習(xí)到的技能在現(xiàn)實(shí)場景不能總是被有效地運(yùn)用進(jìn)來。

幸運(yùn)的是現(xiàn)實(shí)的差距正在逐步縮小舞虱，今年十月谷歌的研究人員報(bào)道新的進(jìn)展欢际，他們?cè)谠囼?yàn)機(jī)器人在模擬和真實(shí)場景下拾取不同物體比如膠帶座、玩具矾兜、梳子等物體损趋。人工智能在自動(dòng)駕駛汽車領(lǐng)域的進(jìn)展同樣非常重要。那些在自動(dòng)駕駛汽車領(lǐng)域角逐的公司讓虛擬的汽車在模擬的道路上行駛椅寺，以此減少在實(shí)際路況下測試所花費(fèi)的時(shí)間和金錢開銷浑槽。

防止 AI 黑客的攻擊

那些管理我們電網(wǎng)、攝像頭返帕、手機(jī)的軟件經(jīng)常會(huì)受到各種安全漏洞的困擾桐玻。應(yīng)用于自動(dòng)駕駛汽車和自主機(jī)器人的軟件同樣會(huì)遭受這樣的問題。更嚴(yán)重的是荆萤，有證據(jù)表明有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)的軟件因?yàn)閺?fù)雜性的原因反而引入了更多的攻擊途徑镊靴。

今年，有關(guān)研究人員指出链韭，他們可以隱藏某個(gè)內(nèi)置于機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)里的觸發(fā)器偏竟，然后讓它在接受特定信號(hào)的時(shí)候變成邪惡模式。來自紐約大學(xué)的研究小組設(shè)計(jì)了一個(gè)在通常情況下能夠正常運(yùn)作的街道識(shí)別系統(tǒng)梧油，但是該系統(tǒng)的問題在于它一旦識(shí)別出黃色的 Post it 標(biāo)志就會(huì)異常運(yùn)作苫耸。如果把黃色便利貼粘到 Brooklyn 街道的一個(gè)停車標(biāo)志上，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)識(shí)別并報(bào)告這是一個(gè)限速標(biāo)志儡陨。這些看似很小缺陷都可能成為自動(dòng)駕駛汽車的潛在問題。

在本月一個(gè)世界知名的機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)議上量淌，研究人員們強(qiáng)調(diào)了這種潛在威脅的嚴(yán)重性骗村。在會(huì)議上他們討論了機(jī)器欺騙的一些可能方法，比如如何生成與人類手寫相仿但是對(duì)于機(jī)器來說截然不同的數(shù)字呀枢。比如人類會(huì)把某個(gè)圖形看作是數(shù)字 2胚股，然而機(jī)器視覺系統(tǒng)卻把它當(dāng)做是 3。研究人員也討論了應(yīng)對(duì)這種攻擊可能有效的防御方法裙秋，同時(shí)也擔(dān)心人工智能可能會(huì)被當(dāng)做愚弄人類的工具琅拌。

實(shí)現(xiàn)比棋類競技更復(fù)雜的規(guī)劃能力

Alphabet 的圍棋選手軟件在 2017 年發(fā)展迅猛。在五月份摘刑，更強(qiáng)大的迭代版本在中國打敗了圍棋冠軍进宝。這個(gè) AI 的研究部門 DeepMind 隨后又創(chuàng)立了一個(gè)叫 AlphaGo Zerod 的版本，它可以在不需要和人類比賽的情況下訓(xùn)練自己枷恕。去年 12 月党晋，該部門又一次升級(jí)了 AlphaZero，讓它先后學(xué)會(huì)了下象棋和日本將棋。

Alpha Go 的結(jié)果令人意外未玻，但同時(shí)也限制了人工智能的局限性灾而。因?yàn)楸M管國際象棋，將棋和圍棋都很復(fù)雜扳剿，但是這些棋類選手都有相對(duì)簡單的規(guī)則和游戲玩法旁趟。這表明了它們?cè)谖磥泶_實(shí)能夠很好的勝任的某些人類職務(wù)。但是在生活中大多數(shù)情況下庇绽，問題的結(jié)構(gòu)遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有那么規(guī)整轻庆。

這也是為什么 2017 年 DeepMind 和 Facebook 兩公司都開始發(fā)展能夠玩多人制”星際爭霸“游戲的人工智能的原因，雖然到目前為止兩公司都沒有取得長足發(fā)展敛劝。因?yàn)榈侥壳凹词故亲詈玫娜斯ぶ悄芡婕乙搽y以和中等水平的人類玩家抗衡余爆。DeepMind 的研究人員 Oriol Vinyals 也說，它們的人工智能玩家缺乏規(guī)劃和記憶的能力夸盟。而這些能力恰恰是規(guī)劃指揮游戲隊(duì)伍蛾方，預(yù)測對(duì)手行為并且加以應(yīng)對(duì)的關(guān)鍵。此外上陕，這些技能還能讓人工智能更好的協(xié)同現(xiàn)實(shí)工作桩砰，比如運(yùn)用到辦公室場景或者軍隊(duì)指揮中去。2018 年人工智能在星際爭霸或者類似游戲的巨大進(jìn)步可能預(yù)示著 AI 未來會(huì)有更強(qiáng)大廣泛的應(yīng)用释簿。

教會(huì)人工智能來明辨是非

即使在上述領(lǐng)域 AI 沒有新進(jìn)展的情況下亚隅，如果把現(xiàn)有技術(shù)用于經(jīng)濟(jì)和社會(huì)學(xué)領(lǐng)域也同樣會(huì)帶來翻天覆地的變化。然而正當(dāng)企業(yè)和政府正在大力發(fā)展 AI 的時(shí)候庶溶，一些人難免會(huì)擔(dān)心人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)帶來的一些意外或者蓄意傷害煮纵。

于本月召開的 NIPS 機(jī)器學(xué)習(xí)大會(huì)上，如何在安全和道德準(zhǔn)則限定下發(fā)展科技成為了會(huì)議討論的重要內(nèi)容之一偏螺。研究人員發(fā)現(xiàn)行疏，機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)已經(jīng)可以開始從我們遠(yuǎn)不完美的世界里獲取數(shù)據(jù)，進(jìn)而學(xué)會(huì)了一些例如對(duì)性別有刻板映像印象之類的不好的行為套像。所以現(xiàn)在有人在研究能夠監(jiān)視人工智能系統(tǒng)內(nèi)部的運(yùn)作酿联，并保證他們能夠在運(yùn)用到金融或者醫(yī)療領(lǐng)域時(shí)能公平地發(fā)揮作用。

下一年我們應(yīng)該就能看到科技公司賦予人工智能以人性的光輝夺巩。谷歌贞让、Facebook、微軟和其他公司已經(jīng)開始著手這個(gè)問題柳譬。同時(shí)他們都是一個(gè)致力于控制人工智能對(duì)社會(huì)影響的非盈利組織 Partnership 的成員喳张。當(dāng)然，很多驅(qū)動(dòng)力也來自于外界的獨(dú)立組織征绎。一個(gè)叫做人工智能倫理管理基金會(huì)的慈善項(xiàng)目正在支持麻省理工學(xué)院蹲姐，哈佛大學(xué)等研究人工智能運(yùn)用和社會(huì)福利的關(guān)系磨取。紐約大學(xué)的一個(gè)叫 AI Now 的新組織也在進(jìn)行類似研究。在近期的一個(gè)報(bào)告里柴墩，該組織呼吁各國推廣使用黑匣子算法以此來保持司法刑事忙厌、社會(huì)福利領(lǐng)域的隱私性。

-End-

編輯：Eric? 校審：黃珊

參考：

https://www.wired.com/story/as-artificial-intelligence-advances-here-are-five-projects-for-2018/