https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1352231020306518
文章亮點：
? 預(yù)測長江三角洲地區(qū)臭氧濃度行疏。
? 提出了一種基于注意力的序列模型（?attention-based sequence to sequence model）竖配。深度學(xué)習(xí)
? 提出的模型是快速，簡單多律，高效和準(zhǔn)確的系馆。
圖1 模型示意圖（看不懂）
圖表2未來1-6小時預(yù)報檢驗評估（預(yù)報時效越長送漠，準(zhǔn)確性降低，但在6小時的時候由蘑，R^2仍然在0.8左右）
圖3 這個模型對臭氧高值（目測200ug/m3以上）預(yù)報能力弱闽寡，會低估，200以上都預(yù)報不出來纵穿。
圖4 模型和WRF-Chem比較預(yù)報結(jié)果下隧，WRF-Chem相差的離譜。谓媒。淆院。
=====================================
個人想法：
1. 就文章來看，這個深度學(xué)習(xí)模型?attention-based sequence to sequence model）在臭氧小時級預(yù)報中表現(xiàn)比模式好很多句惯。這里展示的WRF-Chem結(jié)果和觀測相比相差的離譜土辩。個人猜測是不是大氣化學(xué)模式在長期平均和大的分布特征上表現(xiàn)較好，對站點級小時級的臭氧預(yù)報表現(xiàn)不好抢野。原因在于拷淘，臭氧是二次生成的大氣污染物，嚴(yán)重受到氣象條件影響指孤，對氣象條件的較好捕捉就能較好預(yù)測臭氧小時平均濃度启涯。
2. 該模型在臭氧200ug/m3以上的部分完全低估，基于沒法預(yù)報200ug/m3以上的部分恃轩。猜測可能：（1）對歷史數(shù)據(jù)的擬合導(dǎo)致在預(yù)報中高值被模型認(rèn)為是異常值做了糾正结洼；（3）對臭氧水平傳輸?shù)暮雎裕?/p>
3. 文章亮點中第三條“提出的模型是快速，簡單叉跛，高效和準(zhǔn)確的松忍。?Proposed model is fast, simple, efficient, and accurate.”。我覺得這個說法是有極強(qiáng)的限制條件的：這是對長三角站點臭氧的小時級預(yù)報筷厘，而臭氧有明顯的區(qū)域特征鸣峭。從《臭氧污染防治藍(lán)皮書（2020年）》得知宏所，臭氧濃度年評價值高值區(qū)把重點區(qū)域幾乎全包括了，京津冀及周邊地區(qū)摊溶、汾渭平原爬骤、東北、華中更扁、華東盖腕、華南、四川盆地浓镜。MDA8在160以上就是臭氧污染了溃列，年評價值是90百分位數(shù)，那么就說明2019年以上區(qū)域有至少10%的天受到臭氧污染膛薛。如果從全國角度來做預(yù)報研究听隐，那么多站點再加上沒有站點的地方，那么計算效率可能就比不上WRF-Chem了哄啄。（個人的猜測莫辨，我覺得可以以此為契機(jī)萎羔，比較全國臭氧預(yù)報的計算效率，如果還是比WRF-Chem高，就真的很好了键耕。）
